作者 / 毛姍姍
來源 / 智合
機器又一次贏了！
2019年4月12日，一場法律翻譯人機對抗賽在北京大學法學院凱原樓舉行。
比賽的最後結果為：由一位在校生與“秘塔MT”組成的“人機聯隊”戰勝人類選拔賽前三甲組成的“精英聯隊”。在速度和正確率兩方面，AI又一次獲勝。
本次“秘塔杯”法律翻譯人機對抗賽由上海秘塔網絡科技有限公司（下稱“秘塔”）聯合北京大學法律人工智能實驗室共同主辦，吸引了來自北京大學、中國人民大學、清華大學、北京師範大學、北京外國語大學、對外經濟貿易大學、中國政法大學和外交學院共八所高校參賽。
北京大學法學院教授張守文、方達律師事務所合夥人周志峰、北京大學信息科學技術學院教授王厚峰、上海紐約大學計算機科學教授張錚等在內的法律與人工智能領域知名的專家學者、律所合夥人、法務總監擔任專業評委和點評嘉賓，共同見證賽事盛況。
“我沒想到國內的法律翻譯人工智能已經有了如此水平，語料庫的充足和準確程度，讓我非常有危機感。”觀眾席上，多年從事法律和翻譯實踐的北京外國語大學領隊老師趙理智感嘆道。
一
88 VS 79，秘塔“人機聯隊”獲勝
賽事共分為三輪，其中包括二輪對戰和一輪“圖靈小測試”表演賽。
賽事第一輪為“人類精英選拔賽”，需要8支參賽隊伍分別在30分鐘內完成“合同條款”和“學術論文”的翻譯任務，最後結果將由業界和學界的共八位評委打分。前三甲將會獲得與“秘塔MT”最終較量的機會。
八支戰隊的參賽選手在隔壁賽場認真備賽，“秘塔MT”雖然未參與這一輪競賽，但仍參加了答題。不到一分鐘的時間，“秘塔MT”便向主會場觀眾公佈了自己的答案。
經過專家評委的細緻評比，清華大學、對外經濟貿易大學和中國人民大學三支隊伍位列前三甲，獲得決賽資格。
△ 圖為“圖靈小測試”結果
在“圖靈小測試”表演環節，5分鐘的時間裡，8支隊伍分別完成1條“法律法規”的中譯英任務，並與“秘塔MT”的8條翻譯結果同步上傳微信小程序，由現場觀眾選擇最佳答案，判別人機的翻譯效果。最終，“秘塔MT”以273：166的票數優勢取得大幅度領先，贏得更多觀眾的信任。
賽事第二輪為“人機協作對抗賽”，首輪晉級的三支隊伍組成“人類精英聯隊”與“秘塔人機聯隊”進行對戰。兩隊需要在15分鐘內完成三項“合同翻譯”的中譯英任務。
最終，現場的專家評審團給“秘塔人機聯隊”的打分為88.33分，給人類精英聯隊的打分為79.22分。
△ “人機聯隊”與“精英聯隊”對戰現場
“一個專業的翻譯，我理解需要具備這三個方面：一是能夠有清晰的句子結構，二是能把握對原文意思的理解，三是在用詞的選擇上足夠精準。”白麟，達輝律師事務所合夥人就他的打分原則進行闡釋。
美國昆鷹律師事務所合夥人劉驍從訴訟律師角度對於法律翻譯好壞的標準提出了自己的理解：“法律翻譯，若某一語言的文本條文含義本身不清楚，翻譯時同樣不能修改和潤色，也需要使用模糊詞彙，以忠於原文，保留歧義。”
二
AI VS 法律人，利用還是替代？
誰利用，取代誰？
這並不是第一次法律人與機器比賽。
去年3月，法律AI平臺LawGeex與斯坦福大學、杜克大學法學院和南加州大學的法學教授合作進行了一項新的研究，讓20名有經驗的律師與經過訓練的法律AI程序進行比賽，律師落敗。
2018年，重慶渝北企業研發的人工智能法律機器人“大牛”，對陣全國公開招募的6名資深律師，雙方需要對現場抽選的同一案例，提供法律諮詢並出具法律意見書。最後的結果是，“大牛”佔據絕對優勢。
值得注意的是，自法律人工智能從2017年掀起熱潮起，中國的律師們已經從“人工智能將會顛覆法律行業”的恐慌中迴歸理性。現今，“法律AI不會顛覆行業，而是需要學習如何利用好法律AI”的觀點已成為業內共識。
本次賽事的設置也正體現了這一點，在第二輪的人機協作對抗賽中，採用的是“人機聯合”，而非單純將機器與人對立。
“律師被機器所取代，作為一個曾經的法律人，我是不能接受的。”在秘塔公司COO王益為看來，法律人工智能是一種輔助律師的工具，而且“只是一個工具”，所謂的對抗只是手段，協作才是最終目的，秘塔的目標是將法律人從繁瑣的重複性工作中徹底解放出來，讓法律人也能享受科技的便利。
方達律師事務所合夥人周志峰在發言中也提到了技術給律師帶來的便利。1993年他剛開始律師執業時，需要在法律檢索上花大量的時間。
“那個時候找一個部門的行政規章，需要在律所的圖書館不停地翻閱，整整一個下午可能都在書架前；有了北大法寶之後，一分鐘甚至是幾十秒的時間，便可找到答案。”
“效率和就業兩者的關係並不是排他的，效率的提升也並不意味著對律師需求的減少。”周志峰認為，過往40年律師業的發展，並不因為效率的提升，而導致律師人員減少。
但人工智能對於法律行業的變革，商業律師需要尤為關注。技術變革會導致法律服務對象的變化。以區塊鏈為例，區塊鏈技術的出現，促使人類的交易方式發生變化。金融去中介化成為事實，很多規則將會改變，原先律師所提供的服務或將不再被需要，律師們需要跟隨著技術帶來的客戶需求的變化，來調整自己的服務。
△ 北京大學法學院副院長 楊曉雷
“AI對法律人的影響是相對的。法律翻譯機器對於律師事務所大有裨益，能夠降低事務所成本，獲得更高利潤。但是對於在高校法學院有著良好翻譯功底的應屆生而言，他們會感到壓力。”北京大學法學院副院長楊曉雷提到。
三
初級律師的成長模式是否會被打破？
漢坤律師事務所合夥人李曉鳴作為本次大賽的評審團主席，在討論中分享了這樣一個故事：90年代，當他從杜克大學畢業並取得J.D.學位後，在紐約曼哈頓律所實習，因當時社會閱歷和英語並非自身母語的限制，“不得不用自己的短處和別人的長處來比，因而用了一些所謂的笨辦法”。這段經歷雖然苦，但在李律師看來，卻成為自己生活中不可或缺的一部分。
現場主持人也拋出問題：“大量的年輕律師，在重複的翻譯和法律基礎工作的訓練中，獲得了知識，磨鍊了耐性。法律AI的出現，是否意味著年輕律師將會喪失這些培養機會？”
周志峰認為，單調重複的工作並不是百分百的知識積累。在他看來，通過基礎工作積累經驗或許是律師在成長過程中產生的一種思維定式。資深律師會給法律檢索一個方向性的判斷。知識的積累對做出方向性判斷的能力是不可或缺的，而機器可以讓年輕律師更快地完成知識積累。
△ 左：方達律師事務所合夥人周志峰 右：北京大學法學院教授張守文
北京大學法律人工智能實驗室主任張守文也認同這個說法。人工智能替代基礎性的工作，使得人類能夠完成價值層面的引領，無論如何，解釋權還是要牢牢地掌握在人手裡。年輕人做一些基礎性的工作，對於個人成長是有好處的，但也取決於個人抱著一種什麼樣的心態，是否有悟性來做此事。努力和悟性才是一個人真正成長的關鍵。
四
秘塔背後，“法律+AI”的產學結合
“秘塔MT”，是秘塔的第一個上線產品，力圖通過人工智能減輕法律翻譯的工作。2018年4月，秘塔於上海成立，這是一家年輕的科技公司，對標的垂直細分市場為法律行業。
秘塔CEO閔可銳，前玻森數據CTO、獵豹移動首席科學家，先後就讀於復旦大學計算機系、牛津大學數學系和伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程系。
△ 秘塔科技CEO 閔可銳
“秘塔成立的初衷，是幫助法律人提升工作效率。”秘塔CEO閔可銳在致辭中提到，秘塔希望通過對數據的深度分析處理、整合之後，讓這些信息為法律從業者所用，提高法律從業者的工作效率和法律行業的生產力。
秘塔COO王益為先後就讀於北京大學、倫敦大學和哥倫比亞大學法學院。目前秘塔23人的團隊中，95%擁有技術背景，核心團隊成員均來自海內外各大知名院校的博士、碩士。
在研發“秘塔MT”之前，閔可銳和王益為對市場需求做了一番瞭解，深刻體悟到那些沉浸在漫長法律翻譯生活中的低年級精英律師之痛。
“初級律師經常需要翻譯幾十頁乃至上百頁的合同文本，秘塔MT能夠將人力需要花50-60小時的翻譯工作，縮短到10小時。”秘塔CEO閔可銳在採訪中提到。
本次賽事是對“秘塔MT”的成果驗收，而最終效果的呈現，也符合閔可銳的預期。在正式上線之前，“秘塔MT”已經在多家紅圈律師事務所中進行應用測試，並獲得了很好的反饋效果。
據悉，秘塔另一個產品“秘塔檢索”也已經上線，相比傳統檢索系統，這款人工智能檢索產品在便捷、專業和智能三個方面更具優勢。無需精確關鍵詞，操作簡潔易行，擁有超過10億條的專業法律數據儲備。
此外，秘塔通過自主研發異構的非結構化分析引擎，在該領域創造性地實現了預測性檢索，讓產品變得更智能，更人性。
如果說秘塔是法律AI的實務引領者，北京大學法律人工智能實驗室則是理論先鋒隊。
張守文指出，北大法學院自上世紀80年代開始，便成為高校法學院開展人工智能理論研究的排頭兵，四十年篳路藍縷，一代代專家學者前赴後繼地攻堅克難，在今天取得了豐碩成果。對於人工智能法律研究的課題，要解決“本體論”“價值論”和“規範論”的問題。
北京大學法學院教授湛中樂從法律制定、行政執法和爭議解決三個層面指出，人工智能將大幅提升司法工作效率和減少人為不確定因素干預司法，期望秘塔能夠在這方面開拓創新，有所作為，讓法律人真正享受科技帶來的便利。
△ 左：秘塔科技COO王益為 右：北京大學法律人工智能實驗室副主任趙曉海
在本次賽事的最後，北大英華科技有限公司總經理、北京大學法律人工智能實驗室副主任趙曉海代表北京大學法律人工智能實驗室向秘塔科技COO王益為授予“戰略合作伙伴”的牌匾，這一合作將為雙方的AI理論研究和技術場景落地搭建橋樑，鋪平道路。
“讓法律翻譯不再成為低年級律師的痛處。”這或將成為AI助力律師行業效率革新的又一起點。
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