目前，全球人工智能領域中，產業人才約20萬人，大部分分佈在各國初創企業和科技巨頭中。AI產業人才主要分佈在美國、中國及其他國家的企業中。
全球產業人才國家分佈
從國別來看，AI產業人才主要分佈在美國、中國及其他國家的企業中。
以在初創企業工作的AI人才為例來看。截至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。美國佔據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其後分別是英國，以色列，加拿大等國家。
其中，美國1078家人工智能初創企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。
美國人工智能初創企業主要以1-10人和10-50人的團隊為主，這種小型團隊共759個，佔據全美的70.41%，是美國AI初創公司的主力軍；中國人工智能初創企業主要是10-50人的團隊，總量384個，佔據全國的64.86%。可以說，美國的小型創業團隊規模比中國小。在需要同等技術的情況下，美國團隊的平均能力和可創造價值高於中國團隊。
據騰訊研究院《中美人工智能產業發展全面解讀》統計：
美國從業者人數在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。
自然語言處理，美國從業者人數是中國的3倍，美國20200人，中國6600人；
處理器/芯片，美國從業者人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人；
機器學習應用，美國從業者人數是中國的1.8倍，美國17600人，中國9800人；
智能無人機，美國從業者人數是中國的1.98倍，美國9220人，中國4660人；
計算機視覺，美國從業者人數是中國的2.9倍，美國4335人，中國1510人。
中國僅在智能機器人領域從業者稍多，6400人，約為美國同領域人數的3倍。
在基礎層上，美國AI從業者人數17900人，佔美國從業者總人數的22%，中國在該領域從業者人數1300人，僅為中國團隊人數的3.3%。從人數來看，美國基礎層從業者數量是中國的13.98倍，佔比是中國的6.7倍。
在技術層上，美國從業者29400人，佔據全美37.3%，中國12000人，佔據全國33%，美國從業者數量是中國的2.26倍，但兩國佔比相差不大。
在應用層上，美國從業者31400人，佔比全美39.89%，中國24300人，佔比61.8%，美國人數是中國的1.29倍，但佔比小於中國21.91個百分點。
由上述分析可見，中國AI產業的主要從業人員集中在應用層，而美國主要集中在基礎層和技術層。中國的AI基礎層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上，中國缺乏驅動能源，即缺乏高級人才支持和高端教育體系為產業發展續航。
AI 人才聚集的產業層面
截止到2017年10月，人工智能技術已至少在20多個領域得到應用。從領域分佈來看，智能機器人、語音識別、無人機是目前人工智能的主戰場，有27.8%的企業扎堆這三個領域的創業大潮中。自動駕駛、ADAS、語義識別也極為火熱，佔比均超過5%，且近2年企業增速呈上升趨勢。
而在投資方面，中國投資者在應用層關注的更多，美國投資者對於基礎層更為看重。中國人工智能企業中，融資佔比排名前三的領域為計算機視覺與圖像，自然語言處理，以及自動駕駛/輔助駕駛。在美國人工智能企業中，融資佔比排名前三的領域為芯片/處理器，機器學習應用和自然語言處理。
科技巨頭加強高端人才招募
由於AI產業大量的核心技術和資源掌握在科技巨頭企業手裡，因而引領AI產業發展的人才，除了高校，很多也聚集在科技巨頭中。
在 AI人才隊伍建設方面，科技巨頭內部出現了一些新變化,例如，專門設立AI研發團隊，傳統研究院也正向AI研究院轉型，面向產品和技術應用項目的團隊不斷湧現。
各巨頭還將挖掘AI人才的觸手伸向了國外。例如擁有多倫多大學、蒙特利爾大學等AI研究重鎮的加拿大，吸引了大量A I人才聚集，因此，谷歌、微軟和F a c e b o o k先後在加拿大成立了A I實驗室或辦事處。
巨頭之間的人才角力
巨頭視AI人才為人工智能戰略發展的根本。騰訊董事局主席馬化騰曾表示，“發展人工智能需要四個方面要素：場景、大數據、計算能力和人才。”在場景確定、大數據豐富和計算能力不斷提升的今天，人才成了重中之重，各巨頭公司在招攬AI人才上可謂各顯神通，不遺餘力。
● 青年才俊是巨頭公司爭奪的熱門對象。
從國內來看，百度推出了“少帥計劃”，專門針對30歲以下的深度學習青年科學家進行培養，並開出了100萬以上的年薪。“少帥”們將分配頂級專家導師，一年後可到美國實驗室深造，三年後有機會帶領20-30人團隊獨立領導一個創新項目。阿里巴巴對外宣佈將通過校園招聘組建一支規模達數百人的NASA“青年軍”。這支隊伍將主要進入高端AI崗位，承諾將為“青年軍”提供科學的培養體系，包括寬鬆的科研環境、專業的晉升評估、優厚的薪資待遇以及與頂級科學家共同開展研究。
● 高校是AI人才的源泉，也是巨頭們角逐的戰場。
巨頭們開出高薪吸引了高校研究人才。數倍於教職的薪水使得眾多大學教授從卡耐基梅隆大學、華盛頓大學、斯坦福大學等名校流出到巨頭公司任職。據卡耐基梅隆大學的一名教授估計，他們的教師中有10%至20%的人“將在特定時間離開”。被譽為“深度學習三駕馬車”的Geoffrey Hinton、YoshuaBengio和Yann LeCun也走出校園，分別加入了谷歌、微軟和Facebook。為了減少教授們的入職成本，各公司也允許他們保留學校教職。
各巨頭公司還把觸手伸向了國外。加拿大擁有多倫多大學、蒙特利爾大學等AI研究重鎮，優越的移民環境也吸引了大量AI人才聚集。為此，谷歌、微軟和Facebook先後在加拿大成立了AI實驗室或辦事處。
谷歌今年在中國北京和上海新成立的辦事處也開始招人，加入到與微軟亞洲研究院、IBM亞洲研究院在中國的人才爭奪戰中來。在美國的巨頭公司走出去的同時，中國的巨頭們也在美國成立了大本營。百度在2013年在硅谷成立了實驗室；騰訊則於今年在西雅圖成立了AI Lab分部。
巨頭 AI 人才佈局的三個特徵
縱觀巨頭在AI上的人才佈局，可以發現以下三個特徵：
第一，新成立專門的AI研發組織。
Facebook、騰訊、阿里巴巴和蘋果成立了AI實驗室；Intel和百度整合資源形成AI研發事業群；IBM和微軟在原來的研究院基礎上新增了AI實驗室；谷歌則建立神秘的X實驗室孵化AI應用項目。
第二，傳統研究院向AI研究院轉型。
Google、IBM和微軟作為老牌的互聯網和IT技術公司，自上世紀90年代末即建立了完善的研究院體系。如今，Google研究院有7/8的團隊、IBM研究院有5/12的團隊、微軟研究院有7/11的團隊在做AI相關研究。
第三，組建面向產品和技術應用項目團隊。
阿里巴巴和亞馬遜作為電商巨頭，以自身數據資源出發，分別成立了數據科學與技術研究院（iDST）和亞馬遜雲服務部（ASW）；谷歌和百度有成熟的無人駕駛研發團隊；騰訊則建立了優圖實驗室、模式識別中心和智能計算搜索實驗室。
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