無人超市、自動駕駛、機器“詩人”……隨著技術的不斷迭代，硬件層面的機器人和軟件層面的AI技術正褪去神秘色彩，在不知不覺間走入我們的生活中。
《每日經濟新聞》記者梳理行業發現，經過實驗室探索期和單點突圍時代，2B應用、平臺化、聯盟化正成為當下人工智能技術發展的關鍵詞。
對於這一觀察，1月16日，在北京舉辦曠視機器人戰略發佈會之後，曠視創始人兼CTO唐文斌在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，隨著技術的不斷迭代和提升，AI已在2B場景中降本增效，而僅僅擁有單點價值或已不能解決用戶所有的問題，整體規劃和聯盟合作變得非常重要。
曠視機器人戰略發佈會上，嘉賓熱議Alot時代下行業升級 圖片來源：每經記者 張虹蕾 攝
人工智能從浮躁迴歸應用場景
隨著技術的不斷迭代，人工智能已經走過初創時的浮躁期，步入快速增長階段。應用場景不斷拓展，AI技術的應用也滲透到指紋識別、人臉識別、AI智能拍照、掃地機器人等方方面面。艾瑞諮詢預測，人工智能市場將繼續保持高速增長，到2020年全球市場規模將達到183億美元，約合1190億元。艾瑞諮詢認為，從2015年到2020年5年時間，中國人工智能市場規模裡複合增長率將達到50%，2020年人工智能市場規模約為91億元。
在這樣的背景下，誰能搶佔市場先機尤為重要。而《每日經濟新聞》記者梳理發現，隨著行業的不斷髮展，國內外科技巨頭繼續推進基礎設施開源，並加碼B端場景落地。例如，Facebook發佈PyTorch 1.0正式版，並開源首個全卷積語音識別工具包；聯想面向B端推出企業級人工智能私有云平臺LeapAI；華為正式推出智能計算業務戰略規劃；微軟推出面向B端的人工智能會議系統等。
曠視發佈多種類型的機器人操作系統河圖（Hetu）也和B端市場有較為緊密的聯繫。記者從曠視方面瞭解到，該系統與物流、製造、業務系統承繼，目前已在天貓超市、科捷物流、寶潔等合作方的倉庫中進行實際使用。
為何選擇物流倉儲這一場景中作為技術應用切口？羅蘭貝格管理顧問公司全球合夥人於佔福表示，眼下，亞馬遜、阿里、京東、順豐從單個物流設備環節、全供應鏈、物聯網裡面進行佈局，物流業在技術驅動下，從過去的從屬和支持的角色變成了企業較為核心的競爭力，這也為AI技術的應用找到了新的入口。
普洛斯戰略顧問、隱山資本合夥人董中浪表示，數據和AI驅動的物流資產帶來運用的高效率，將會對行業形成巨大改變。而在唯智信息創始人兼總裁陳夢槐看來，AI技術在倉庫運用、無人運輸方面均有優化空間。
單點價值不能解決所有問題
各大企業發力B端的邏輯，在相關研報中亦有說明。東方證券研報顯示，當前人工智能產業化落地依然以G端政府B端企業場景需求為主，C端消費者相關應用爆發時點未到。國內配合自上而下各地政府逐漸下沉並細化的人工智能發展規劃，B端需求有望先行成為AI發力主場。
曠視科技聯合創始人兼CEO印奇表示，當人們希望通過AI、IoT（物聯網）去為各行各業賦能時，都會涉及很多角色，因而分工明確非常重要，這意味著賦能者既要有宏觀架構的能力，也能夠真正彎下腰，從每一個細節去著手。
“客戶需要的是完整的方案中的每一個環節的最佳答案，所以連綿的合縱連橫變得非常重要。”唐文斌在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，在產業場景中用AI去賦能、降本增效也是一件複雜的事情，僅僅擁有單點價值可能不能解決用戶所有問題，整體規劃和聯盟合作變得非常重要，需要每一家公司有相對清晰的分工、定位，能夠一起攜手以共贏方式交付價值。
啟明創投創始主管合夥人鄺子平稱，長期以來，業界對於AI的基礎技術投資十分感興趣，這也推高了一些公司的估值，產生了一些資本泡沫，而基礎技術發展到一定階段以後，各大企業也探索出落地場景，隨著AI技術在物流等場景落地，也將反向推動行業進一步發展。
中國工程院院士鄔賀銓則認為，人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網、雲計算的協同融合，點燃了信息化新時代的引擎，數字化轉型成為企業向高質量發展的共識，人工智能推動企業向智能製造和智能運營發展。鄔賀銓認為，基於人工智能的智能製造的實現是長期過程，目前僅僅是開始，還有很大的應用和創新空間，“我們需要以管理創新和技術創新並重，來應對發展中的挑戰，推動數字經濟發展”。
每日經濟新聞
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