17歲女孩利用人工智能,將癌症預測準確率提高到99.11%!

很多人都說編程是一件很酷很牛的事情,但也覺得那是男孩子才擅長的領域,和女生總有一種不搭噶的感覺。但誰說女孩不能創造奇蹟呢?

在美國谷歌科學挑戰賽上,這位17歲的女孩利用人工智能技術發明的“Cloud4Cancer”軟件,成功將乳腺癌和混合系白血病(MLL)兒童癌症的預測準確率提高到99.11%。不但斬獲了谷歌科學挑戰賽大獎,還獲得了奧巴馬的接見。

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這個女孩就是 Brittany Wenger,

小時候的Wenger好奇心就特別強,

彷彿一個行走的“十萬個為什麼”。

“為什麼水會往下流?”

“為什麼飛機能夠飛起來?”

“為什麼、為什麼”


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儘管父母被她問得頭都大了,

但還是儘量地為她解答。

Wenger上初中時,

在一節選修課上,

老師給了每個人一張白紙

要求大家寫下

對未來科學的想象

機器人、人工智能

時空穿越......

許多天馬行空的想象,

在Wenger的腦海中暢遊著。


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小Wenger越想越激動,

如果那些奇妙的想法

都能被實現就好。

憑著這份新奇,

Wenger放學後,

迫不及待地買了

一本編程入門書,

開始了對計算機科學的探索。

儘管書中寫滿了複雜的代碼和符號,

但在Wenger眼中,

那些彷彿都是打開新世界的鑰匙。


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一旦真正有了熱愛,

就沒有什麼能阻擋得了

前行的腳步。

可是要從哪開始呢?

Wenger想到自己非常熱愛足球,

但卻不擅長踢足球。

“那能不能編寫一個教人踢足球的程序呢”


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想到就去做!

Wenger開始一邊自學編碼,

一邊努力地實踐著自己的程序。

為了測試自己編寫的程序,

她把鬧鐘設成每3到4個小時響一次,

身邊的朋友都覺得她瘋了,

但Wenger並沒有受到影響,

依然堅持著自己想法。

經過三年時間的努力,

Wenger終於實現了這個願望,

寫出了她人生中第一個利用人工智能

教人們如何踢足球的程序。


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剛開始設計的程序

就像個四歲的孩子一樣,

只會呆呆的站著什麼都幹不了,

不過經過反覆的優化,

如今,每場球賽的勝率

已經可以達到95%了。

每每說起她的處女作,

Wenger總是一臉的自豪。


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高中時,

Wenger得知和她要好的表姐

被診斷出了乳腺癌。

探望表姐時,

看到表姐蒼白的臉色,

她感到十分的揪心。

罹患癌症的表姐告訴她,

癌症的檢查過程紛繁複雜,

很難做出明確的診斷,

不但需要花費大量的時間

還需要承擔高昂的費用。


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看著被病魔折磨的表姐,

她深深的感受到了這種疾病,

給女性帶來的痛苦。

於是回家以後,

Wenger開始對乳腺癌進行細緻的瞭解,

她發現細針抽吸(FNA)檢測法,

對人體入侵最少,

並且速度最快價格最便宜的檢測方法。

但由於它存在不確定的因素,

所以大多數醫生很少使用這個辦法。


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而據統計,每8人當中

不及時而病情加重。

於是Wenger開始想能不能開發出一種工具,

用人工智能來幫助患者早日確診病情。


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為了實現這個目標,

Wenger不僅修完了學校提供的相關課程,

還在互聯網上學習相關知識,

不僅深入學習了C語言,

還學會了Java。

甚至還把許多計算機和醫學相結合的案例,

都翻出來研讀。

花了整整一年多的時間,

只為找出將乳腺癌和智能科學

聯繫起來的方法。


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“我遇到過很多很多次的失敗,但每一次失敗後都找到了更好的辦法。”

在高中的三年裡,

Wenger閱讀了所有她能找到的相關資料,

並對680個收集來的樣本,

進行了6800次的檢測工作,

在設計了兩套失敗的產品之後,

她終於做出了預測成功率為99.1%的

“全球神經網絡雲端服務乳腺癌偵測功能”程序,

英文名叫“Cloud4Cancer”。


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樣本數據達到300之後,準確率穩步上升

這項程序通過人工智能,

讀取通過細針抽吸收集的癌細胞數據,

進行解釋和診斷乳腺癌。

不但操作簡單,

而且對患者的傷害也非常小。

在谷歌科學挑戰賽上,

Wenger公開展示了這一研究成果,

震驚了在場的所有人,

成功地拿到了當年的大獎。


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因為這項研究,

Wenger不但登上TED的舞臺,

還得到了美國總統奧巴馬的接見。


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後來,溫格成功考上杜克大學,

併成為2017屆8名獲得Angier B.Duke

獎學金的杜克學者之一,

這也是全球最具競爭力的獎學金之一。


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當有人向她問起,

“你為什麼熱愛科學,相信科學?“

他回答道:

”因為通過科學,

你可以提出以前從來沒有問過的問題,

並開始通過實驗尋找答案。

這個過程是無止境的,

你提出的問題越多,你需要的實驗越多,

你找到的答案也就越多。

這是多麼令人興奮!”


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“我覺得最好的獎勵是

看到我的程序能夠被應用到實際當中,

幫助更多的病人及時預防疾病,

並且看到更多的孩子對科學產生了興趣。”

如果你熱愛,就堅持去做!


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因為當你發現你喜歡的東西,

無論是科學,寫作還是給予,

你一定要遵循它,一定要堅持,

甚至是遇到困難和挑戰的時候。

因為如果你這樣做,

機會是無止境的。


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