隨著雲計算、大數據、人工智能等技術在各個領域的應用, 作為新一輪科技與產業變革的重要驅動力，人工智能在技術不斷突破的同時，其應用層面的延展性也正成為產業各方更為關注的話題。從生活到生產，從製造到服務，製造、物流、醫療、安防、零售等領域“智能+”的想象空間不斷延展。
同時，在前不久召開的中共中央政治局第九次集體學習上強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發展新一代人工智能是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。
正所謂“天下武功唯快不破”，而在人工智能時代，快的意義將發生一系列變化，創新不再是“日新月異”，而是以每分每秒來計算。單從速度而言，有了很大程度上的提升。而要實現這樣的創新速度，一方面，除了算法本身，更多的行業參與者、更完善的配套產業設施不可或缺。另一方面，產業AI化將成為人工智能發展最重要的市場土壤。
那AI的快速發展，將會對各行各業的發展帶來哪些機會呢？
01
應用場景
在行業高度融合的大背景下，人工智能的確正在醫療、金融、教育、駕駛、零售等多個領域以“百花齊放”之勢得以應用。百度創始人李彥宏就曾以無人駕駛技術做過相關內容的分享。 五年時間過去了，現在眾多企業、汽車行業和創業公司，都在研發無人駕駛的技術，大家都意識到汽車工業百年一遇的歷史契機正在到來。
同時，金融行業作為人工智能最先落地場景之一。尤其對專注普惠市場的金融科技企業而言，長尾客戶小額分散的需求特徵要求服務過程中容易出現用戶數量大、交易筆數多的情況，因此對於大數據、人工智能等高端技術的應用是一種必須。人工智能目前已經應用到身份識別、量化交易、投資顧問、客服服務、風險管理等方面，成為中國金融科技企業的核心驅動力。對此，螞蟻金服的總裁、首席數據科學家漆遠強調稱，人工智能在風險控制、降本增效和提升用戶體驗等層面都成效明顯。並以螞蟻金服和中國農信合作項目為例稱，合作過程中，雙方基於隱私保護原則都對數據進行了加密，但在此基礎上開放了AI技術共享學習，依舊實現了風控能力的大規模提升，完成了數字化貸款業務。
與此同時，人工智能的發展對於推動醫學技術飛躍至關重要。從互聯網醫療到醫學人工智能，都是對醫療行業產生重大變革的機會。”在中國，優質的醫療資源是稀缺的，醫療資源在城市和農村的分佈極不均勻，到目前為止中國還沒有建立起完整的分級診療機制。通過醫學人工智能和遠程醫療來幫實現分級診療，值得期待。據瞭解，原Google AI中國中心總裁李佳的離職，未來將投入 AI 與醫療相關項目研發當中，由此可見AI+醫療方面發展可見一斑。
02
發展前景
隨著雲計算、大數據、人工智能等數字科技的快速發展，金融科技行業迅速崛起。據相關數據顯示，2013年至今，金融科技在中國以年均超50%的增長率高速擴張，預計2020年，中國市場金融科技營收規模將超過1.97萬億。伴隨著金融科技企業的大量湧入，行業發展也逐漸由粗放競爭向精細化發展。對於金融科技企業而言，基於價值、優勢基礎的行業合作越來越重要，因此構建自身差異化優勢尤其重要，加速FinTech向TechFin成為必由之路。
同時，值得提醒的是，人工智能是一門很複雜的科學，就底層技術而言，涵蓋邏輯迴歸、XGboost、知識圖譜、自然語言處理、深度學習算法等細分領域。隨著人工智能領域競爭的逐漸深入，無論是資本還是人才儲備層面，人工智能的創業壁壘都在逐步提高。行業巨頭無疑在此間擁有最佳的競爭優勢。
目前人工智能的發展還處於起步階段，人工智能的雙刃劍特徵會愈演愈烈，需要從法律、技術各方面揚長避短。
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