強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?

隨著大數據時代的到來,健康醫療大數據被廣泛應用於臨床決策支持、藥物研發、公共衛生領域等方面。由於醫療數據分佈廣而無序、醫學信息的極度不對稱及相關數據標準的缺乏,並不能確保數據採集的準確性、完整性和及時性,對於健康醫療大數據應用的關鍵要素——數據質量也就無法保證。現階段健康醫療數據劇增,大數據治理顯得尤為重要。

為加強健康醫療大數據服務管理,促進“互聯網+健康醫療”發展,充分發揮健康醫療大數據作為國家重要基礎性戰略資源的作用。今年,國家衛生健康委員會研究制定了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》。在這種強監管下,醫療衛生系統該如何應對?

根據自身特點開展數據治理建設

湖南省衛計委作為國家衛生系統部門之一,根據衛生部統一要求建設的湖南省衛生統計網絡直報分析系統自使用以來,系統採集的數據不斷增加,國家統計指標也有較大的擴展與更新,隨之而來的是系統暴露出的一些問題。例如對數據質量的要求越來越高,新的指標未能納入數據挖掘分析的範圍,數據查詢分析展現形式不夠豐富多樣等等。

因此利用新的信息技術,改進系統功能、擴充系統內容、創新展現形式、開放數據權限,滿足衛生計生統計工作的需要,使衛生計生統計數據的組織存儲更加合理,充分發揮衛生計生統計數據的價值顯得迫在眉睫。

(一)建立數據質量控制機制。通過對衛生統計數據的質量控制,提高直報系統數據質量,提升決策系統數據利用價值。

(二)升級數據交換功能。將全員人口信息、公共衛生服務相關統計分析數據傳輸到本系統內。

(三)升級數據分析應用功能。整合新、舊數據模塊,全面升級數據模型,豐富展示分析手段。

(四)建立移動終端應用。以系統應用服務為基礎,在移動平臺上集成應用,提高衛生計生數據資源的利用效率與共享性。

開展數據治理建設的關鍵點

1、數據質控

對湖南省衛生統計直報系統的數據進行數據質量核查,建設規範的數據質量平臺,及時發現、報告、處理衛生計生統計數據質量問題;合理的數據質量評價方案與評價措施,督促與規範數據在採集、存儲、分析利用各個環節,確保衛生計生統計數據達到國家衛計委要求的標準。

具體架構圖如下:


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?


2、數據交換

數據交換功能主要實現從數據源系統引入數據。此前系統的數據交換已經具備引入衛生統計直報系統數據的功能,因此,此次升級通過省人口健康信息平臺引入基本公共衛生服務、全員人口信息庫相關數據,並將衛生資源、醫療服務及人口出生、死亡、全員人口信息這些來自不同數據源的雜亂無章的業務數據按照統一標準規範進行轉換、加載、整合,最終將數據存放至數據準備區,等待數據質量清洗後進入數據倉庫。

升級後整個數據流轉過程示意圖如下:


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?



3、數據應用

為了滿足衛生計生統計分析資源的規劃,在進行系統建設的過程中,將構建領導看板、衛生資源、醫療服務、醫改監測、病案首頁、產婦分娩、人口信息、統計資料及公共衛生等多個模塊,並且根據用戶權限管理來進行用戶訪問控制。


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?


4、人口信息

人口信息模塊為湖南特色需求, 結合人口信息業務,將人口信息業務模塊的具體功能規劃如下圖所示:


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?



5、移動終端

移動終端方便用戶通過手機隨時訪問系統服務,支持蘋果、安卓等智能手機設備,通過採用圖表結合的方式為用戶提供即時的關鍵衛生統計數據的查詢分析服務。


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?


億信在衛生行業的大數據治理實踐

億信一站式數據治理管理平臺融合了元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命週期、數據安全多種成熟的產品和方案,旨在為企業和政府提供從大數據治理諮詢到工具支撐再到落地實施的一體化解決方案。


強監管下,醫療衛生系統如何開展數據治理建設?



作為國內擁有最全產品線的大數據治理廠商,目前億信一站式數據治理管理平臺已經成功應用到銀行、租賃、衛生、政府、教育、企業等各大行業,特別是在衛生行業擁有大量的大數據治理成功實施案例,其中包括湖南衛計委、甘肅衛計委、青海衛計委、雲南衛計委等國家單位。

在億信的助力下,湖南省新一代衛生計生統計決策分析系統重新規劃並整合衛生資源、醫療服務、醫改監測、計生人口、分科及中醫特色等主要業務數據,為各級衛生機構提供準確、便捷的信息訪問服務,為深化醫改與應急救治提供信息支撐,為制定衛生計生政策規劃與宏觀管理提供科學依據。同時,實時監測上報數據質量,使數據質量得到很大的提升,向外公佈的數據可信度也得以保障。


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