快遞分揀系統逆天了：機器人5分鐘計算量，相當於一個繁忙機場
在我國快遞業最大的智能分揀工廠，要確保包裹在三個半小時內全發出去，必須依賴於這些不知疲倦的“小黃人”。在過去，要完成這個分揀量，至少需要100名熟練工人。
天津申通物流信息部經理 葛志中：“我們整套的機器人設備，它五分鐘的計算量，相當於北京我們最繁忙的首都機場，一天航班的起降的計算量。”每年要產生300億件快遞包裹，智慧物流體系的建設領先全球。大數據系統甚至可以計算出每個包裹需要多大的紙箱，做到綠色環保。連續三年排名世界第一的我國的快遞業，正向每天運送1億件包裹發起衝刺。科技不僅快速深刻地改變了中國人的生活方式，更為企業插上了騰飛的翅膀。
針對5KG以下的小件包裹可快速實現快遞面單的信息讀取，投遞位置譯碼，快遞包裹以最優路徑投遞，快遞包裹路徑信息的記錄和跟蹤等。
高效&準確、智能&安全，每次充電時間小於1.5小時，可連續工作8小時。
分揀系統應用現狀及趨勢
分揀作業是物流配送中的一個關鍵環節，它指的是依據顧客訂貨要求或配送中心送貨計劃，迅速、準確地將商品從儲位或其他區域揀出，並按照一定方式進行分類、集中，等待配裝送貨的作業過程。分揀是配送中心作業中最繁鎖、工作量最大的環節，也是配送中心作業系統的核心。如今，商品經濟逐步深入，社會需求呈現出向小批量、多品種方向發展的趨勢，配送商品的種類和數量急劇增加，這使得分揀作業在配送中心作業的比重越來越大，而客戶對配送服務和質量的要求也越來越高。分揀作業的速度和質量直接關係到整個配送中心的信譽和服務水平，分揀系統的建設也成為配送中心非常重視的問題之一。
建立分揀系統首先應瞭解分揀作業的流程，明確系統需要完成的任務。就實際運作過程來看，分揀作業主要由生成揀選信息、行走或搬運、揀貨、分類和集中四個基本環節組成。其中：揀選信息是分揀工作的指令，一般由顧客訂單或送貨單經加工處理而成，以揀貨單或電子信號等形式存在; 行走搬運是分揀作業人員或機器直接接觸並拿取和移動貨物的過程。實現形式主要有三種，
一是人員通過步行或搭乘運載工具到達貨物儲位；
二是貨物隨自動化貨架到達人員面前；
三是無人參與的自動分揀系統中完全由機械自動完成；
揀貨是按照揀選信息的指示抓取貨物並確認的過程，是分揀作業的核心，根據貨物體積、重量、出貨頻率等的不同分為手工、機械輔助及自動化設備等實現形式；分類集中是必要時（如批量揀選時）為了銜接出貨裝運作業而進行的再加工，在實際中也有人力分貨、機械輔助和自動分貨機等實現形式。
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