“風口之上，豬都能飛起來，但當風停了，我們又該如何面對？最近，你會發現身邊越來越多的人正在經歷裁員動盪，越是經濟寒冬，我們越需要了解趨勢。過去幾年，互聯網各種“風口”此起彼伏，到底哪些才是真正的趨勢？文末的福利彩蛋，不要錯過！”
從單體應用，到面向服務的架構(SOA)，再到微服務、從虛擬機到容器、從批處理到流處理……除此之外，還有一些新興的領域如AI、區塊鏈等，開啟了一波又一波的風口。
如果將這些變化拆開單個去看，你可能會覺得紛繁雜亂沒有頭緒，但如果從整體看，會發現它們的發展遵循著相似的邏輯。當前技術浪潮就是我們正在走向真正的雲計算時代，其它領域的發展皆由此而來。通過分析幾個主要的技術領域，我們就可以看到這樣的發展歷程。
雲計算：
從虛擬化、容器到Serverless
2005年，亞馬遜發佈AWS，標誌著雲計算時代正式序幕。雲計算最重要的技術是分佈式計算和分佈式存儲，分佈式計算方面，最開始的技術是虛擬化，也就是所謂的軟件定義，通過在計算/存儲和網絡資源上架設虛擬層，讓用戶能夠任意分配資源。AWS S3及類似的對象存儲產品給人們帶來了雲時代的一些實際體驗，但云服務器則還是走回了賣服務器的老路。
但虛擬化技術新建服務器耗時長，在擴容方面限制很大，容器技術誕生後，才終於解決這一問題。現在一些MicroVM開始出現，比如AWS剛剛發佈的FireCracker，試圖融合虛擬機和容器的優點，這也是當前雲計算技術的一個重要關注點。
在雲計算發展過程中，有一個分支是PaaS，最早是2007年推出的Heroku，提供應用的運行環境。PaaS的理念被認為更貼近真正的雲計算，如果用戶使用虛擬化的雲服務器，仍要自己負責應用分發、部署和運維，與各種底層接口、資源打交道，而在PaaS上，用戶只需要把應用上傳到雲端就行。但是，早期的PaaS體驗較差，容易造成平臺綁定，難以支持大型應用，所以並沒有成為主流。這些問題直到Kubernetes出現後才得以解決。
2015年之前，OpenStack是雲計算主流技術，包括IBM、RedHat等公司都在它身上投入重注。然而，隨著思科等部分公司試圖通過OpenStack切入公有云市場，但在現實面前迅速敗退，再加上Docker和Kubernetes的快速崛起，OpenStack的聲勢已經大不如前。
但是，Kubernetes仍然太底層了。2014年，AWS推出Lambda服務，Serverless開始成為熱詞，從理論上說，Serverless可以做到NoOps、自動擴容和按使用付費，也被視為雲計算的未來。圍繞Serverless的研發，以及將Serverless和容器技術融合也是當前的前沿課題。
IT架構 微服務：
Service Mesh和Serverless
這些年，軟件架構逐漸從面向服務的架構(SOA)進化到微服務，很多人認為微服務是一種粒度更細的SOA，SOA讓微服務變得更加靈活、性能更強。隨著雲原生計算基金會的壯大，基於Kubernetes的微服務在社區中的熱度越來越高，也開始有很多公司開始利用這一套技術棧來構建微服務。
到2016年，Service Mesh 開始引起社區的注意，Kubernetes加上Service Mesh，再加上CNCF的一些開源項目，基於K8S的微服務技術棧基本就完善了。2018年，Istio 1.0發佈，更是為這股浪潮加了一把火，未來的微服務將是K8S和Service Mesh的天下。
雖然微服務正在逐漸走向巔峰，但它的挑戰者已經出現。Serverless或者說FaaS最開始只是AWS推出的一個功能，但隨著業界的跟進，逐漸有人將其認為是微服務的進化。從SOA到微服務，是一個服務粒度更小的過程，FaaS裡的Function可以視為更小的服務，它契合微服務裡面的一些理念。
人工智能：
互聯網的全新基礎設施
過去兩年，AI已經用各方面的成績證明它可以成為整個互聯網的基礎設施之一，幫助讓我們的互聯網更加的智能化。如果把2016年的AlphaGo當做現代AI的起點，那麼AI發展的歷史其實很短。學術界還在研究怎麼提升AI的算法，各個公司則是急於將AI應用到生產環境。
AI從感知層大致分為兩大塊，一塊是計算機視覺，這一塊已經比較成熟，無論是人臉識別、物體檢測、運動檢測都已經能用於實際場景中。另一塊則是自然語言處理，雖然微軟、谷歌等宣稱它們的AI翻譯準確率已經極高，但實際上仍然不太好用，Chatbot還是難以與人展開正常對話。真正的通用人工智能離我們還比較遠，至少短期內還看不到頭緒。
物聯網與邊緣計算：
應用仍然不溫不火
物聯網在過去幾年一直不溫不火，真正有影響力的產品和應用比較少。物聯網本身的技術，除了各種通信協議和嵌入式操作系統和開發框架之外，近兩年炒的最火的就是邊緣計算，然而邊緣計算也尚未逃出和物聯網一樣的命運。
事實上，邊緣計算的定義並沒有清晰，甚至連邊緣是什麼都沒有共識。有的說終端節點、智能設備是邊緣，有的說CDN是邊緣，有的說路由器、交換機是邊緣，還有的說未來的5G基站是邊緣。邊緣計算目前只看到一個EdgeX Foundry，然而在該項目裡還看不到一個有代表性的重量級的技術，更多是一些廠商搶風口的行為。
如今，技術的革新腳步又回到了基礎硬件之上。互聯網和雲計算的繁榮，正是硬件的不斷升級和變革，支撐了軟件的發展進步。而隨著現有軟件架構對硬件能力的挖掘，再發生顛覆的可能性已經較小。因此，未來的機遇將發生在IT基礎設施領域，我們需拋棄浮躁加強對IT基礎的研究，從而開啟新一輪的技術浪潮。
閱讀更多 科技雲報道 的文章
