人工智能（AI）和機器學習是許多企業的流行語，但很少有人能夠實現這些技術的全部優勢。但2019年可能是公司開始更多戰略實施並開始實現AI的一些好處的一年。
“人工智能和機器學習技術滲透到企業中似乎仍處於早期階段，不僅意識到他們需要收集數據，還意識到他們已經擁有大量數據但卻沒有充分利用它，對這些數據的初步分析，“卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系副教授Pradeep Ravikumar說。
Ravikumar說，人工智能將在明年繼續成為一個快速發展的領域，對於公司與AI研究界的人保持密切聯繫和合作至關重要是至關重要的。
英特爾人工智能產品部門營銷負責人Julie Choi表示，“從自主無人機到人工智能醫療診斷，2019 將會看到人工智能的需求超越研究，因為公司將這些解決方案推向市場。” Choi表示，AI硬件還需要適應新的外形，包括支持小型智能家居設備或無人機的低功耗芯片，以及更多專用硬件，以加快數據中心的培訓流程。
以下是人工智能將如何發展以及明年企業將面臨的挑戰的10個預測。
1.將僱用更多的AI專業人員
Digital Ocean研發主管Alex Jaimes表示，為了實現人工智能的優勢，公司將聘請各種專業人士來做出貢獻。 較大的組織可能希望增加一名首席AI官員或其他高級職位，他們將指導如何將AI和機器學習整合到公司現有的產品和戰略中。 其他人可能會考慮數學，算法和人工智能技術方面的聘請專家和從業人員提供意見。
2.人工智能將用於網絡安全......
哥倫比亞大學人工智能教授兼Allure Security首席技術官Salvatore J. Stolfo表示，2019年，網絡安全專業人士應該關注新的AI預防技術，這些技術將為老練的黑客提供更多保護。數據欺騙技術產品是自動化的，可以通過欺騙攻擊者，檢測攻擊者並主動擊敗攻擊者來檢測，分析和防禦高級攻擊。
“將人類智能與本身能夠不斷適應和變得更加智能的技術相結合，為迄今為止主要缺乏大多數網絡安全技術的防禦者提供了競爭優勢，”Ironscales的創始人兼首席執行官Eyal Benishti說。 “隨著人工智能和機器學習開始與CISO和安全團隊協同工作，組織最終可以適度降低風險，並更有效地保護其最重要的數字和物理資產的完整性，機密性和可用性。”
3. ...還有網絡攻擊
Nuspire Networks的首席技術官Matt Corney表示，這可能是組織開始將惡意軟件中的AI視為網絡安全威脅的一年，因為它將有能力做出有利於攻擊者的決策。
Juniper網絡公司安全營銷副總裁Franklyn Jones表示，我們還可以預期，不僅可以在人工智能設備上進行針對性攻擊，還可以在實際人工智能算法上進行針對性攻擊。 “無論是向機器人提供錯誤信息，將惡意代碼輸入到以人工智能為重點的雲服務，還是在我們現在常見的智能個人助理中改變算法，我們都希望在2019年看到某種形式的AI惡意攻擊 ，“瓊斯說。
4. AI將加強營銷和銷售團隊
Orchestrate的首席運營官兼聯合首席技術官Sayer Martin表示，在企業中，人工智能將在面向客戶的角色和流程（如銷售和營銷）方面產生最大的影響。 “人工智能有能力去除每天重複的重複性任務，並提高員工關注度，增加更多價值，提高參與質量，例如與客戶互動，跟進支持案例和提高客戶滿意度，”Martin說。
Act-On Software的首席營銷官Michelle Huff表示，這些工具還允許營銷和銷售專業人員更好地個性化向客戶發送消息，例如通過跟蹤行為和學習最佳參與窗口。但有些人認為，AI在這個領域的能力被誇大了。
“人工智能僅適用於從電子郵件到谷歌AdWords到移動設備等各種媒介的直接反應營銷和促銷活動。每一種在合適的時間向合適的人提供正確廣告的新方式 - 這就是人工智能將 做 - 只是一種令人討厭的直接反應活動，“The Drum的營銷主題演講人和專欄作家塞繆爾斯科特說。 “所有其他類型的營銷，如品牌廣告，公共關係和個人銷售，都依賴於血肉之軀的聰明才智和創造力。人工智能絕不會取代他們。人工智能不能建立品牌。”
5.人工智能將實現民主化
通過亞馬遜，微軟，谷歌和其他公司的新AI平臺，“2019年將成為人工智能民主化的一年，”T3總裁Ben Gaddis說。 “與2017 - 2018年相比，開發商最終擁有可以大規模利用美元的工具。”
6.人工智能尚未完全改造企業......
Clarifai首席執行官馬修·齊勒（Matthew Zeiler）表示，雖然消費者市場中的人工智能正在蓬勃發展，但企業的人工智能仍然缺乏。 “雖然像Siri和Alexa這樣的聊天機器人和語音/人工智能技術已經影響了消費者的日常生活，但該技術尚未充分發揮其業務潛力，”Zeiler說。然而，在2018年，我們將開始看到行業以前所未有的方式實施人工智能，例如保險公司利用該技術制定個性化政策，以及零售實施以緩和在線市場的內容。
Sumo Logic首席技術官Christian Beedgen表示，儘管企業中存在人工智能的某些直接應用，但在此之前還需要一段時間。 “儘管圍繞著數字化轉型引起了各種各樣的討論，但在很多公司甚至可以考慮考慮人工智能等高級開發項目之前，還有很多事情要做，”Beedgen補充道。
7. ...聊天機器人將成為常態
NGDATA首席執行官Luc Burgelman表示，更多面向銀行，媒體和零售的客戶公司將在2018年為其產品添加聊天機會，以創造更多互動體驗。 “利用人工智能不斷學習全渠道數據，推動客戶互動對2018年的公司至關重要，”伯格爾曼補充道。
IFS服務管理全球行業總監Mark Brewer表示，人工智能語音助理也為幫助臺工作人員提供了機會。布魯爾說：“這既可以使企業更有效，也可以減輕勞動力的負擔。”
8. AI將迎合用戶體驗
根據Quick Base戰略和產品營銷負責人John Carione的說法，今年人工智能將通過優化用戶體驗來提高應用效率和採用率。
“對於低代碼和無代碼應用程序，這意味著使用AI來幫助應用程序開發工具瞭解使用模式，以便自動適應其特定角色，”Carione說。 “這為最終用戶創造了更流暢的體驗，並有助於為正確的角色自動定製正確的功能集，最終提高生產力並降低安全性或合規風險。”
9. AI將消除公司偏見
根據戴爾EMC全球首席技術官John Roese的說法，人工智能可以幫助組織在不受其情緒或外部偏見干擾的情況下查找和處理信息，同時還可以在需要時進行人工判斷。
“在短期內，我們會看到AI適用於招聘和晉升程序，以篩選有意識和無意識的偏見，”Roese說。 “通過將新興技術用於這些目的，'偏見檢查'有朝一日可能成為常規消毒劑，如”拼寫檢查“ - 但具有社會範圍的好處。
10.人類工作將保持安全
根據Trulia工程副總裁Deep Varma的說法，人工智能將增加工作而不是取代工作。 “隨著公司的人工智能能力變得越來越強大，我們將看到人工智能增強了現有的軟件和應用程序，實際上使人類更高效，更有效，更準確，”Varma說。
Gartner表示，事實上，到2020年，人工智能有望創造230萬個就業崗位，同時僅減少180萬個就業崗位。
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