在製造產品的過程中，表面缺陷的產生是不可避免的，表面缺陷不僅能夠影響產品的美觀和舒適度，還會對產品的使用性能產生不良的影響，所以企業對產品的表面缺陷檢測非常重視。由於使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產製造的需求，機器視覺技術在表面檢測起著很重要的作用。如今，隨著工業4.0、中國製造2025的到來，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與製造業智能自動化的發展。
產品表面缺陷檢測屬於機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的採集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度會直接影響產品最終的質量優劣。
機器視覺智能檢測系統
應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那麼，在進行產品表面檢測之前，有三個步驟需要注意。
第一，要利用圖像採集系統對圖像表面的紋理圖像進行採集分析；
第二，對採集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特徵進行分類；
第三，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確和精確。
通過以上的三步處理之後，產品表面缺陷區域和特徵能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
自動化檢測流程圖
利用機器視覺技術提高了用戶生產效率，使得生產更加細緻化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節省了財力，實現機器智能一體化發展，機器視覺檢測技術分類：
(1)一般來說，機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別：定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。
(2)機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系。
(3)依照檢測技能區別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
機器視覺檢測技術在於消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點，以保證商品的功用和性能至關重要。因而現已被廣泛用於各大職業的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種項目的檢測，用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳，用視覺體系丈量注射器部件形狀或區別顏色來進行檢查錯誤安裝等。
機器視覺檢測技術在交通職業的車牌辨認和流量檢測、藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、菸草職業的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、打印職業的打印質量檢測、紡織職業的布疋瑕疵檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、食品職業的生果分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、智能讀表、智能抄表等都有應用。
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