工業革命為什麼發生在英國？
第六章 判斷
第一次工業革命，人類通過煤+蒸汽機的組合，進入到了“蒸汽時代”，使人類獲得了“雷霆萬鈞”的能量。
到了第二次工業革命，進入“電氣時代”，人類不單學會了傳遞這些能量，還能將這些能量精確地分割。
隨著科技的發展，人類對能源利用效率也越來越高，需要純體力的工作越來越少，相對應的，是腦力勞動的職位越來越多。
如今，工業化的成果，已經應用到人類生活的各個角落。
可是單純地發展工業，並沒有使生產力支線上升。
歐洲在早期工業化積累的優勢，逐漸被亞洲的幾個後輩國家迎頭趕上。
文明等級
一個國家使用多少能源，就能從側面看出一個國家的發達程度。
就像蘇聯天文學家尼古拉·卡爾達舍夫設想的文明等級。
通過掌握能量控制技術，文明大致可以分為三個等級：
- 可以主宰這顆行星以及周圍衛星能源的總和。
- 該文明能夠收集整個恆星系統的能源。
- 該文明可以利用銀河系系統的能源而為其所用。
在這個理論系統中，目前的地球人連第一等級都沒有進入，基本上處於一個零等級的文明。
之前有一種說法，如果超過10億中國人過上了美國人水平的生活，地球將無法承受。
這話到底是誰說的不重要，所謂“美國水平”的生活，關鍵是能源的利用。
只要能源足夠，無論是什麼產品，都可以大批量的生產。
假如未來人類能解鎖可控核聚變的秘密，在城市中建設“光學農場”。
把你家陽臺的燈換成“太陽能”，晚上睡覺前播種，放入“能量”，轉天就能收穫一週的食物。
按照上面文明等級的劃分，這在未來是完全可以實現的。
如果可以實現，就算1000億人都過上了“美國水平”的生活，也是問題不大的。
工業化使人類對能源利用的效率越來越高，解放了大量的人力，可如今我們卻感覺越來越忙了。
在農耕時代，中國老話講的是“日出而作，日入而息”。
而如今工業化解放了大量的人力，我們卻感覺比以前更忙了。
“日入而息”是不敢奢求的，只求不要通宵加班就好。
那我們究竟在忙些什麼？
見客戶，做文案，做自媒體，改設計，寫代碼，每天忙得要死。
而這些工作對“能源”的消耗非常少，只需要一臺電腦，一部手機。
那這些基本“不消耗”能源的工作，是否會使文明退步？
顯然是不會的，所以文明等級的劃分，除了能源的使用之外，還有一個就是“腦力勞動”。
那“腦力勞動”的的領域，何時才會出現一次“智能革命”？
第三次工業革命
第三次工業革命，以電子計算機的發明為代表，推動了信息技術等領域的變革。
計算機+互聯網的發明，使人類進入到了“信息時代”。讓人類在計算、通訊、軍事等領域，取得巨大的進步。
比如精確制導導彈，到如今的大數據。
而計算機也代替了部分統計、會計、電報這些職位，這些原本需要非常龐大的信息處理能力崗位，如今高性能的計算機則可以輕鬆完成。
工業革命解放了人力，讓機器取代了人類的“體力勞動”。如今已經幾乎沒有純“重體力”的工種了，除了運動員之外，很少有人能保持非常“健康”的身材。
隨著“體力”體力崗位的減少，大腦的價值反而更重要了。靠“腦力勞動”的職位越來越多。
到了信息時代，則是取代了部分“腦力勞動”，消滅了一些原本需要大量人腦計算的崗位。
那麼技術的進步，會導致大量失業的情況嗎？
這個問題，並不需要太多的解釋，新的技術總是會帶來更多的就業崗位，計算機雖然代替了部分“低技能”的工種。但也同樣創造了更多新的崗位，比如“程序員”。
講到這，讓我們再看回我們的問題：
計算機的“信息時代”加上如今AI技術的大爆發，人工智能是不是離我們越來越近了？
比如前些日子的“人工智能”阿法狗，和他的升級版“Master”。
如果你認為阿法狗就是人工智能，那麼你對AI的認知，偏離了基本的常識。
阿法狗也好，Master也好，他們的本質仍然是“窮舉算法”。其本身，是對圍棋一無所知的。是由幾萬行的“代碼”組成的。
也就是說阿法狗能夠勝利，靠的是計算能力足夠強，通過對所有的可能性進行預判，不向“虧”的方向展開。
天龍八部中，像虛竹棄子置之於死地而後生，破“珍瓏棋局”，阿法狗是不可能出現的。
所以它的本質就是：
如果人類和計算器比算法，最終輸的一定是人類。
一個AI可能需要大量的算法，但算法不能稱之為AI。
目前市面的所謂的AI概念，比如無人駕駛，人工助手，其本質仍然是算法。
那什麼才是真正的AI呢，真正的AI，是可以自我做出判斷，甚至可以給自己寫“算法”。
現在的“人工智能”，還處於非常初級的階段，甚至說還沒有起步，只是一個偽概念。
人類最初級的基本工作，機器人都沒有辦法完成。
想要代替人類的“大腦”，目前看還不現實。
“工業化”到“智能化”的距離，甚至有“農業化”到“工業化”這麼漫長。
向智能發展
好在我們看到未來科技的發展方向，哪怕只進一步，生產力都會千百倍地增長。
那未來的方向是什麼，如何朝“人工智能”邁進。
比如現在最熱的“自動駕駛”。
“自動駕駛”最關鍵的是“自動”。
你坐在車裡，輸入目的地後，然後就可以睡覺。
但現在無法“自動駕駛”的原因是什麼呢？
遇到紅燈就停車，遇見障礙就繞過去，這都簡單，目前也可以做到。
但是，開到一半的時候，突然跳出一隻狗怎麼辦？你是撞過去，還是急剎車？如果你剎車，就有可能造成追尾。
再假如，車輛有個零件突然出現故障怎麼辦？車快沒油了怎麼辦？
這些只憑借算法是沒有辦法做出選擇的，超出程序認知的區域，無窮無盡。
所以只能人工駕駛，因為假如超過程序的認知，程序再反過來問你，那就不是“自動化”了。
如果你真的想達到“自動化”，那麼你就一定要100%的自動化，99.9999....%都不行。
實現“自動駕駛”後，那麼汽車時速超過200千米/小時是很簡單的。包括在市中心。
路上面的所有汽車，全部由AI控制。每輛車的車距不超過1釐米。
以目前計算機處理的能力，是可以做到的。
可現在為什麼達不到這個效果，因為超出程序的認知太多了。
所以不可能實現完全的“自動化”。
真正的自動化，包括自我矯正，自動加油，自我維修。
現在的人工智能，像什麼擬人機器人，圖靈測試，目前看來是沒有辦法實現的，AI的雛形都沒有。
因為其底層理論和邏輯沒有突破，目前的AI，還是基於算法。而算法到頭也只是：
樂觀來看，AI,100年左右可能會出現雛形。
在此之前，應該是實現“自動化”，目的是替你做出不使你降低效率的“判斷”。儘可能減少的人工干預，實現精細的銜接。
真正的人工智能，離我們還有很遠。
現在最重要的依然是“腦力勞動”。
其掌控者，就是我們自己。
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