【中國安防展覽網 企業關注】 2018年9月24日，谷歌搜索業務負責人戈麥斯在谷歌成立20週年紀念日上表示：科技的下個飛躍將是語音技術的發展。他認為，語音識別和語言理解是未來搜索和信息的核心。
語音對於人機交互的重要性毋庸置疑，自IBM的Shoebox與Worlds of Wonders的Julie Doll問世以來，語音識別技術已經取得了長足進步。無論是國內外企業，都在語音識別的速度、準確度以及多語種方面持續創新。例如，微軟呼叫中心解決方案(智能語音客服)比人工展開的呼叫服務更準確，更高效；我國目前已實現巨大的技術突破，處於國際領先水平，例如百度、科大訊飛等公司語音識別率已突破97%。
隨著技術不斷髮展突破，語音識別在國內外市場將獲得更大發展空間。拓墣產業研究院研究指出，全球語音辨識產值將呈現高速成長，自 2016 年的 26.13 億美元，至 2021 年成長為 159.79 億美元，年複合成長率達 43.64%；國內市場方面，據前瞻產業研究院預計，到2021年，中國生物識別行業的市場規模將突破340億元，其中語音識別佔比將達到22.4%。
因此，語音識別可以說是生物識別領域中技術較成熟、商業化程度較高的細分領域之一，語音識別技術憑藉成本與算法複雜程度低，採集方便等優勢，在許多行業得到了應用。人工智能時代的語音識別技術也給安防行業帶來了“新鮮血液”。
在監控領域，隨著平安城市項目建設的推進，音頻監控在城市安防系統中的應用越來越多。音頻監控作為安防行業近年來迅速發展的一個分支，目前已展現出前所未有的勃勃生機，人們開始從能夠看見和聽見的需求轉向尋求高質量的音視頻監控。例如，公檢法機構、機場、鐵路、銀行等領域的安防工程需要清晰、逼真的影音同步監控系統，以彌補視頻監控的不足，音頻監控的加入就使得監控不再只是上演“無聲電影”，工作人員通過音頻監控設備“聽懂”周圍環境，對危險事件和意外事件進行安全防範。搭載語音識別技術的音頻監控已經成為安防行業的新亮點。
此外，安全部門也能夠通過語音識別技術對違法行為進行打擊。例如處理電話追蹤、違法交易的電話截獲等，根據這種通過聲音識別的方式，對所受到的情報進行一一劃分，從而汲取有效信息。
將來，隨著技術的不斷深入，語音識別技術也將拓展出更多細分應用場景。
結語：隨著技術的成熟，語音交互幾乎已經成為各類智能助理、智能攝像頭等產品的標配，對於從事語音識別的企業來說，商業化的成功主要取決於技術成熟度和用戶基礎兩大因素。如果考慮到真實環境中的人機交互，語音識別企業要做的可能還有很多。
(本文據新浪科技、千家網、前瞻產業研究院、品途商業評論、中國智能製造網、安防知識網、維賽特資訊、CPS中安網編輯)
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