大數據本身為什麼需要互聯網思維？
產生數據的歷史十分悠久，有了人類之初，通過結繩記事等方式，就產生了數字，之後就產生了數據。但是大數據的出現，卻是最近幾年的事情。如何存儲大數據？如何處理大數據？如何使用大數據？如何發揮大數據的價值？這些問題才剛剛開始進入人們的視角。
大數據是因為互聯網而產生的，而互聯網思維指導了互聯網企業的建立和發展，那麼大數據是否可以借鑑母體中的互聯網思維，去重新構築大數據的發展架構呢？
（1）數據電子化階段。大概是從20世紀80年代開始到90年代初期，很多企業的信息化項目，就是將原來紙面上的數據，錄入計算機系統，然後提供簡單的幾張報表就可以了。在這個階段中，技術不復雜，臺式PC的價格還很昂貴。每個單位，有個信息化辦公室，擺著幾臺PC，穿著白大褂，給計算機安裝了空調，但信息加工能力還比較初級。解決的主要問題是將數據錄入計算機系統，形成電子化數據。
（2）流程電子化階段。這個階段是從20世紀90年代初到90年代末為止。提出了企業OA（辦公自動化），然後引入了 ERP、CRM 等各種項目理念。其主要目的是將企業的現有工作流程進行電子化，先僵化、固化，然後再優化。解決的主要問題是通過優化企業的管理流程，提高企業工作效率。
（3）互聯網階段。這個階段是從20世紀90年代末到本世紀2010年前後，在經歷了第一次互聯網泡沫之後，互聯網企業開始蓬勃發展，逐步成為人們不可或缺的像水、電一般的基礎設施，也出現了BAT這樣的互聯網巨頭企業。互聯網解決的主要問題是人們彼此的電子化聯通和溝通，也據此出現了新的電子商務模式等。
（4）大數據階段。從2010年開始，隨著移動互聯網的出現和發展，大量客戶數據開始出現，產生了大數據的概念和形態。“互聯網+”概念的提出，標誌著互聯網開始滲透到各個傳統產業，而在這個階段，大數據將承擔起“智慧”的主要作用。在這個階段，要解決的主要問題：一是讓互聯網滲透到各個傳統產業進行改造；二是藉助大數據，讓這種滲透具備前所未有的“智慧”！
通過上述四個階段的劃分，可以看出大數據系統的發展不同於傳統的IT系統建設，是要基於大數據技術，實現企業“智慧”這個終極的信息化目標。傳統的流程固化、優化的方式不適合大數據項目。互聯網網站解決電子化溝通的模式，也不完全適合大數據項目。所以，大數據項目更像“人工智能”類項目，但因為相較以前，數據種類和內容都極其豐富，可以開出不同以往的“鮮花”。
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