量化投資是指使用數理分析、編程、建模等方式，通過對樣本數據進行集中比對處理，找到數據之間的關係，制定量化策略，並使用編寫的軟件程序來執行交易，從而獲得投資回報的方式。
在如今的量化投資領域，已經有了無數模型系統軟件，在強大的Python語言和數據庫的支持下，量化投資已越來越火熱，在各大投資銀行和對沖基金公司中成為交易系統的主流。
為了迎合市場需求，海外名校金融、經濟、金工等專業越來越重視培養學生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力強的申請者。
越優秀的人，越要抓住機會。想在稍縱即逝的市場機會中抓住時機挖掘利潤、想要掌握一技之長助力拿下名校offer?
本次資料，帶你零基礎入門Python量化投資！
資料內含：
1. Python Win/Mac/Linux完美安裝包
2. 30+量化交易經典教材
3. 麻省理工Python公開課和Coursera密歇根大學Python網課
4. 精選Python量化交易教程
假期充電，不負暑假好時光！
Python安裝包及教程
資料內包含AnacondaPython2.7及3.2Win/Mac/Linux所有版本（含詳細安裝方法）， 媽媽再也不用擔心我看不懂官網的全英文安裝內容啦！
量化投資經典資料
根據知乎，中國最大的IT社區和服務平臺——CSDN推薦的近十年量化交易領域最重要的十本參考書，還有相關量化交易精選策略的經典案例都在這裡！
部分教材簡介
《集體智慧編程》
這本書選擇的是Python語言，以機器學習和統計學方法為背景，專門講述如何挖掘、分析數據，適合做決策樹、支持向量機（SVM）、神經網絡的初學者 quant們使用。可以說它成功地將機器學習算法這一複雜議題拆分成實用易懂 的例子，能夠讓初學者少走彎路。
《打開量化投資黑箱》
閱讀本書的過程，是你掀開量化交易神秘面紗的過程，是你慢慢理解數量金融大師及其投資策略的過程，也可能是你對量化交易越來越感興趣的過程。
基於Python的量化交易資料
資料包含入門python量化最常用的三方庫：numpy和pandas 學習指南。
pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法，它是使python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。
numpy系統是python的一種開源的數值計算擴展，封裝了基礎的矩陣和向量的操作，使得python更加高效。
還有豆瓣評分8.0的進階版《python科學計算》，知乎python量化類關注度200+的《零點起python大數據與量化交易》等書籍。
（部分資料預覽）
視頻教程合集
Coursera上最受歡迎的密歇根大學Python入門課程：
這個系列對於學習者的編程背景和數學要求幾乎為零，非常適合Python入門學習。
（部分coursera視頻預覽）
更有MIT的名譽校長、現任計算機科學與工程系教授——Eric Grimson主講的Python入門公開課
有些人把這門課當作更高級的計算機科學課程的墊腳石，但對更多的人來說，這將是他們第一個也是最後一個計算機科學課程。
（部分MIT視頻預覽）
全面剖析量化投資視頻課程
瞭解量化投資的主要問題，模型及處理技術，運用編程工具對量化投資建模，對金融數據進行分析。
（部分量化投資視頻預覽）
領取福利
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