據企名片大數據服務平臺首份AI行業圖譜顯示：上面這些人工智能公司應用技術多為機器學習、計算機視覺、自然語言處理、數據分析等。人工智能按照領域大致可分成以下十大類別：
- 人工智能硬件支持：此類公司主要進行深度學習芯片的研發，該領域的玩家除了傳統芯片巨頭如英特爾、高通，和大型互聯網公司如谷歌、FaceBook，國內也湧現了一批創業型公司，如：地平線、深鑑科技等。
- 人工智能技術平臺：此類公司主要專注於“機器學習”、“模式識別”和“人機交互”三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括深度學習開源平臺、機器學習算法、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器視覺、情緒識別和推薦引擎8類。隨著高質量的數據集逐漸成為制約人工智能發展的主要因素，各大公司紛紛開源了自己深度學習框架，比較常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度學習平臺PaddlePaddle。巨頭們的這一舉動進一步降低了人工智能技術的開發門檻，大大加速了人工智能的發展。
- 人工智能技術平臺·自然語言處理：此類公司構建的算法能夠處理輸入的自然語言,並將其轉化為可理解的表達。主要包括語音識別、語義分析和語音交互。其中，語音交互類的公司往往需要同時具有語音識別和語義分析的技術，典型的如科大訊飛、思必馳等。
- 人工智能技術平臺·計算機視覺：此類公司應用技術主要是圖像識別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識別物體；應用案例中包括使用圖像處理技術進行面部識別和讓用戶通過拍照搜索商品的軟件，如曠視科技、碼隆科技、博雲視覺等。
- 人工智能技術平臺·生物識別：通過計算機與生物傳感器等高科技手段結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特徵來進行個人身份的鑑定等。
- 人工智能通用應用：此類公司主要將人工智能技術應用於通用領域。典型的就是個人私人助理、Chatbot、機器翻譯這類公司。
- 人工智能行業應用：此類公司主要將人工智能技術應用於具體行業。目前在金融、汽車交通、醫療、法律、教育等行業有了初步應用，特別是在智能駕駛領域，關注度持續增高。
- 無人機：利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機，如，可以進行智能化跟蹤拍攝的無人機。
- 硬件機器人：可以自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據以人工智能技術制定的原則行動。協助或取代人類的工作，例如生產業、建築業，或是危險的工作。工業機器人的發展時間最長，隨著技術的發展，一些創業公司也開始進軍工業機器人領域，如李群自動化。家用、商用、醫療、教育等垂直領域的機器人創企也開始陸續出現。
- 人工智能媒體：作為大眾和從業人員瞭解人工智能發展狀況及趨勢的主要途徑之一，為人工智能行業的發展起到了積極的推動作用，圖譜中收錄國內發展發展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學家等。
由以上圖譜綜合分析可以看出，當前人工智能產業鏈具有技術驅動型特徵，人才成為制約人工智能企業發展的重要因素。但是以需求、解決實際問題為出發點的行業應用卻是能將技術，內容和硬件結合的商業閉環，目前應用類企業獲投佔比最高為67%。
IDG資本合夥人牛奎光表示：“人工智能是一個平臺級的技術方向,在過去的幾十年中持續發展,近些年伴隨著互聯網和智能終端的發展,人工智能的數據、計算能力、人才儲備都得到了極大的提高,發展速度和關注度進一步升級,但技術永遠都是為應用服務的,熟悉技術的能與不能,把可行的技術應用到最恰當的有需求的領域,並結合合理的商業模式,才是創業的核心”。
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