如果將每家科技公司比作“科技”這個大課堂中的學生。
浪潮從來都不是天賦驚人，令人矚目的尖子生，但絕對是一名勤奮好學，善於總結的好學生。從浪潮下決心進軍互聯網以來，其收穫絕不僅是中國第一，全球前三的市場份額，而是以互聯網的思維去思考未來，以變革的眼光去看待市場的發展。
在AI計算領域，唯有浪潮做到了“以計算的平臺去承載AI，同時以AI的視野去反哺計算。”所以，浪潮順理成章的成為了中國AI計算的領軍者。
如中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東所說：“計算促進了人工智能發展，人工智能反過來也促進了計算的變革與創新，兩者相輔相成。人工智能與計算的融合發展趨勢將不斷加強，成為高性能計算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應用場景。”
站在AI計算的巔峰所以看得更遠
“沒有計算就沒有人工智能，是計算讓人工智能無處不在。”王恩東說。
的確，從某種意義上來講，正是計算點亮了人工智能，同時人工智能也反過來給計算帶來新的挑戰，數據和訓練的任務量呈指數級增長，激發了對計算巨大的需求。OpenAI報告顯示，從2012年至今，AI的計算力六年增長了幾十萬倍，將摩爾定律遠遠的甩在了後面。
在巨大需求的驅動下，GPU加速計算、可定製計算、異構計算架構得到快速發展，越來越多的公司使用FPGA、ASIC等定製芯片為人工智能加速，谷歌、寒武紀、百度等公司都推出了自主研發的芯片，AI芯片也成為了創投的熱門領域。
浪潮則是在AI計算宏大的市場背景下成長起來的，據IDC《2017年中國AI基礎架構市場調查報告》顯示，浪潮AI服務器市場份額達57%高居第一。是當之無愧的AI計算領軍者。
站在AI計算的山頂，註定浪潮會看得更遠。所以，在2018人工智能計算大會（AICC2018）上，浪潮聯合IDC研究發佈了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，這份報告不僅針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估，還聚焦AI計算落地的具體行業進行了分析。
對於AI的未來，該報告預測：2020 年-2025年，智能製造和智能家居的相關技術將走向成熟，成為最典型的AI應用場景；2025 年及之後，智能醫療、自動駕駛、智能助理等相關技術與政策將成形，促使上述行業的AI 應用實現爆發式增長。
在我看來，浪潮通過《報告》的發佈，進一步穩固了AI計算領跑的地位，浪潮已經不滿足於從產品和行業落地層面做到領先，而是透過市場和行業趨勢的預測，推動整個AI產業的不斷向前。
做AI計算金字塔上的明珠
我們知道，浪潮一直是全球最強大的AI計算主機的締造者。今年3月份，浪潮更新了AGX-2，並在當時成為了性能世界第一的AI服務器。而在今年的AICC，浪潮則發佈了AI應用服務器AGX-5，再次刷新AI計算最頂峰的性能極限。
浪潮AI&HPC總經理劉軍告訴我，“為什麼從AGX-2，直接跳到了AGX-5？原因就是，AGX-5並不是在 AGX-2的基礎上做了升級和優化，它是一臺全新設計的超高性能的AI服務器”。
據瞭解，浪潮AGX-5單機配置16顆目前性能最強的NVIDIATesla® V100 Tensor Core 32GB GPUs，會支持下一代更強大的GPU加速器，提供2 PFlops的非常強大的單機AI計算性能，與之前同類GPU服務器相比，AGX-5可支持4倍超大規模深度神經網絡模型且訓練速度提高10倍。
最強AI超級服務器AGX-5
值得注意的是，AGX-5相比AGX-2的設計中，直接對V100的GPU使用量翻倍，這也意味著它的成本幾乎又翻了一倍。到底行業用戶對如此昂貴的AI計算設備是報以何種態度？
劉軍說，“當初在設計AGX-2時，也有過這樣的疑慮，但結果卻是這個高端的產品，持續處於供不應求的狀態，所以浪潮堅定的推出了更高性能的AGX-5，它的性能提升也不僅僅是兩倍，它可以滿足最頂尖級別的AI計算需求”。
的確，當我們回首過去，會發現AGX-2已經成為了許多的主力機型。“去年在推出AGX-2時，我們瞄準的不僅僅是訓練和推理，而是創新研發。”劉軍說。而傳統行業與互聯網企業在AI的部署上有一定的差距，但傳統行業正在努力填補這一差距，所以他們更希望在AI上獲得最快的創新和最好的創新。這是驅動浪潮不斷刷新AI計算性能的根本原因：始終給客戶提供最快的AI創新工具。
浪潮AI服務器AGX-2
實際上，我們今天看待AI就和10年前看待互聯網時所面對的情況是一樣的。10年前，互聯網只是服務器在所有行業中的一個，而且並不起眼，10年後互聯網儼然已經是所有行業中的第一大行業，那麼5年之後，或者10年之後，我們回頭來看AI服務器，也許這就是未來的第一大行業。
正是基於這個判斷，浪潮將更多的創新和投入放在AI計算，毫無疑問，這就是浪潮5年後實現全球服務器第一的一個最重要的關鍵。而成為AI計算金字塔上的明珠，可以讓浪潮始終站在技術之巔，成為一個標杆乃至標準。
深入多元化的AI場景
當然，除了樹立AI計算行業的標準之外，浪潮還有更大的使命是推動AI的普惠，所以浪潮在通過深入多元化的場景，來推動AI應用的落地，
劉軍表示，“AI應用從互聯網場景，開始邁向傳統行業，並研發出新的業務模式。這是AI場景落地的好的開始，那麼從計算的角度看，他們也有幾個方面的挑戰。
第一，對於行業AI客戶來說如何獲得更好的AI應用的開發和創新？所以，今年像銀行，保險，證券，通信這些大行業，在選擇了最尖端的AGX-2。因為這個時間點，選擇切入AI，一定是對行業存在了遠見。這也是浪潮之所以拿出AGX-5的核心驅動。
第二，現在類似智能語音助手，人臉等AI應用，已經不再高端，變成了通用AI。所以，客戶關注的業務焦點，會延展到業務上線之後的成本，對計算的需求不再是研發，而是生產階段要關注的總體運行成本和回報。那麼，面對這樣的場景，浪潮和多個AI公司推出了一體機，比如和百度雲聯合推出的ABC一體機，面向的就是AI的應用的便捷部署和落地。
第三，面對AI創新企業的培育，浪潮發佈了《AI發展驅動計劃》，針對AI初創公司在資金、平臺、落地方面的三大挑戰，為AI創新公司提供強大的AI計算平臺，可快速驗證應用，減少硬件購買，降低維護成本。
劉軍說，“浪潮濟南的AI實驗室對這些公司開放，AI創新公司可依託浪潮AIStation深度學習集群管理軟件、Teye應用調優工具、Caffe-MPI並行深度學習計算框架等平臺測試優化能力，快速調優AI應用成果，與浪潮聯合為行業客戶提供針對性解決方案，全面加速行業AI的市場落地。”
不難總結，浪潮圍繞AI計算正在構建一個完整的生態體系，計算永無極限，AI進無止境，兩者的疊加和相互促進，就是我們想要到達的：智能世界。
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