人們常說眼睛是我們的靈魂之窗，從一個人的眼睛似乎就能看出很多信息。最近，一項研究指出，AI能從人類的眼睛解讀出對方的人人物性格。
人類可以看著對方眼睛從而判斷人物性格的訊息，那AI也行嗎？
從一個人眼球的運動方式就能透露出這個人當下的情緒或思考方式。所以當人和人之間在互動時，就能夠透過看著對方的眼睛有意識或無意識地感受到對方的想法。
最近，一項研究指出，AI可以利用人類眼球的運動軌跡，辨別出特定幾種人格特質。從眼睛分析五大人格特質 AI可以看出四種在心理學上，有所謂的「五大人格特質」分別為外向性、親和性、盡責性、情緒不穩定性和經驗開放性等五種。
通常，好奇心強的人會很常留意周遭事物，只要知道這些小技巧，或許AI也能從人類的眼球運動軌跡，解讀出人類的個性。
從眼神看出一個人的個性，好奇心較強的人會比較常環顧四周，而比較能接受新思維、心胸寬大的人可以盯著抽象圖像看比較久，責任感強的人瞳孔大小變化比較明顯，情緒不穩定、有點神經質的人眨眼速度較快，經驗開放性較高的人更常將眼神從某一邊轉到另一邊，而比較樂觀的人比起悲觀的人，會花比較少的時間觀看負面的事物。
找50名受試者來實驗，為了要確認AI有沒有辦法從人類的眼球運動軌跡來看出一個人的人格特質，找來了 50名(42名女性和8名男性)受試者來進行實驗。
研究人員讓所有受試者戴上可以追蹤眼球運動軌跡的裝置，請他們走出實驗室在校園內買點東西，整個過程大約 10分鐘左右，沿途都有攝影機在紀錄受試者的動作。
最後，等到受試者買完東西之後，研究團隊再派出AI分析受試者們的眼球運動軌跡數據。結果發現，AI真的能夠從人類的眼球運動方式，推測出當事人的人格特質傾向。
只有外向性和經驗開放性不太準，以情緒不穩定性來說，AI的準確率為 40.3%、外向性的準確率為 48.6%、親和性的準確率是45.9%，但外向性(30.8%)和經驗開放性(27.2%)的準確度相對來說比較低。
如果機器人或電腦能夠解讀出人類在語言表達之外的訊息，就能改善人類和機器的互動方式。
讀出語言之外的訊息，提升AI判讀人類個性或行為的成功率，如此一來機器就能做出相對的回應，進而改善人類和機器間的互動方式。更加智能的AI時代將會到來！
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