GC算法原理
在传统JVM内存管理中，我们把Heap空间分为Young/Old两个分区，Young分区又包括一个Eden和两个Survivor分区，如图1所示。新产生的对象首先会被存放在Eden区，而每次minor GC发生时，JVM一方面将Eden分区内存活的对象拷贝到一个空的Survivor分区，另一方面将另一个正在被使用的Survivor分区中的存活对象也拷贝到空的Survivor分区内。在此过程中，JVM始终保持一个Survivor分区处于全空的状态。一个对象在两个Survivor之间的拷贝到一定次数后，如果还是存活的，就将其拷入Old分区。当Old分区没有足够空间时，GC会停下所有程序线程，进行Full GC，即对Old区中的对象进行整理。这个所有线程都暂停的阶段被称为Stop-The-World(STW)，也是大多数GC算法中对性能影响最大的部分。
图 1 分年代的Heap结构
而G1 GC则完全改变了这一传统思路。它将整个Heap分为若干个预先设定的小区域块（如图2），每个区域块内部不再进行新旧分区， 而是将整个区域块标记为Eden/Survivor/Old。当创建新对象时，它首先被存放到某一个可用区块（Region）中。当该区块满了，JVM就会创建新的区块存放对象。当发生minor GC时，JVM将一个或几个区块中存活的对象拷贝到一个新的区块中，并在空余的空间中选择几个全新区块作为新的Eden分区。当所有区域中都有存活对象，找不到全空区块时，才发生Full GC。而在标记存活对象时，G1使用RememberSet的概念，将每个分区外指向分区内的引用记录在该分区的RememberSet中，避免了对整个Heap的扫描，使得各个分区的GC更加独立。在这样的背景下，我们可以看出G1 GC大大提高了触发Full GC时的Heap占用率，同时也使得Minor GC的暂停时间更加可控，对于内存较大的环境非常友好。这些颠覆性的改变，将给GC性能带来怎样的变化呢？最简单的方式，我们可以将老的GC设置直接迁移为G1 GC，然后观察性能变化。
图 2 G1 Heap结构示意
由于G1取消了对于heap空间不同新旧对象固定分区的概念，所以我们需要在GC配置选项上作相应的调整，使得应用能够合理地运行在G1 GC收集器上。一般来说，对于原运行在Parallel GC上的应用，需要去除的参数包括-Xmn, -XX:-UseAdaptiveSizePolicy, -XX:SurvivorRatio=n等；而对于原来使用CMS GC的应用，我们需要去掉-Xmn -XX:InitialSurvivorRatio -XX:SurvivorRatio -XX:InitialTenuringThreshold -XX:MaxTenuringThreshold等参数。另外在CMS中已经调优过的-XX:ParallelGCThreads -XX:ConcGCThreads参数最好也移除掉，因为对于CMS来说性能最好的不一定是对于G1性能最好的选择。我们先统一置为默认值，方便后期调优。此外，当应用开启的线程较多时，最好使用-XX:-ResizePLAB来关闭PLAB()的大小调整，以避免大量的线程通信所导致的性能下降。
关于Hotspot JVM所支持的完整的GC参数列表，可以使用参数-XX:+PrintFlagsFinal打印出来，也可以参见Oracle官方的文档中对部分参数的解释。
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