阿里首次全面公開新零售供應鏈。如何幫助商家生意越做越簡單？
醞釀了一整年的阿里新零售供應鏈平臺，終於揭開神秘面紗。
8月上旬舉行的第二屆阿里供應鏈開放日，阿里拋出了新零售的一個“核武器”——智慧供應鏈。
新零售時代，要求企業在正確的時間，把正確的商品，用正確的方式，銷售給正確的客戶。如果沒有一流的供應鏈這一切都無從實現。
面對變化越來越迅速的市場，企業痛點急速疊加：無法精準預測消費需求，難以前瞻性規劃生產和銷售，產品在不同渠道孤立流轉，有的渠道堆積如山，有的渠道經常缺貨，企業一不小心就會陷入虧損死衚衕。而阿里新零售供應鏈平臺希望，幫助商家的生意“越做越簡單”。
菜鳥賦能“三部曲”
進入新零售時代，消費者對商品到達的時間、交付的體驗要求更高。而商家的痛點有三個：極致的交付體驗、更加彈性的管理商品庫存和流通、優化全鏈路的效率，最終達到降本增效的目的。
菜鳥的解決方案是供應鏈升級“三部曲”：全鏈路、全渠道、全場景。
第一步，整合線上渠道，實現一盤貨，線上大部分商品流通已經數字化，比較好實現。
第二步，線下數字化，包括門店、倉儲、物流整個體系的數字化，以便掌握商品流通，動態的線下計劃協同，不同店、倉儲的實時調撥。
第三步，線上線下的全渠道一盤貨。由於加盟商、經銷商的存在，線下和線上的貨權目前很難統一，因此也是最難攻克的環節。“線上跟線下的邏輯不同，而且各有痛點，在很多組織裡面線上跟線下還是兩波人在做”。但無論如何，這是必須要走完的一步。
一家年銷售百億的服裝品牌就遭遇了這個問題。它在線上除了天貓旗艦店，還有淘寶店，併入駐其他一些電商平臺。另外，包括直營店和加盟店在內，線下有2000多家門店。線上四分五裂，與線下也完全割裂。而服裝行業商品迭代週期很快，快速上新、快速出貨，加上sku較多，庫存管理變得非常困難，經營成本大幅提升。
菜鳥做了一件事情，幫這家企業把菜鳥合作伙伴的倉儲全部數字化打通，通過智能分倉實現線上一盤貨，用最合適的倉庫、最合適的鏈路出貨。但是，因為經銷商買斷了貨權，線下一盤貨還無法做到。
陳威如認為：新零售給品牌商、零售商、物流業帶來的挑戰可能需要三到五年才能消化掉。“這不是一家公司的事情，需要整個生態圈一起努力解決”。
2、盒馬供應鏈破局
作為中國新零售先鋒，盒馬鮮生從一開始就是一家全渠道公司，線上線下一盤貨是自然而然的事情，完全不存在不同渠道的貨權問題。
零售是世界上就業人口最多、環節最複雜的一個行業，也是最能體現供應鏈效率的一個行業。從商品開發、倉儲物流、銷售到售後，需要很多支部隊的協同作戰，數字化則是最有效率的指揮棒。
盒馬建構商業模式的時候，就是用數字化方法和實踐去改造整個經營鏈條。更重要的是，數字化經營過程沉澱的數據，在一些決策點構建的模型和算法，可以推進決策數字化，大大提升決策的效率和準度。
盒馬正緊鑼密鼓地推進供應鏈數字化。
不久前，盒馬宣佈免除進場費、新品費、促銷費等一系列亂七八糟的渠道費，採用買手製從源頭重塑供應鏈體系，與供應商打造互利雙贏的“新零供關係”。底氣就是來自正在推行的供應鏈數字化建設。
目前，盒馬已進入全國13個城市，預計到2021年進入全國所有一二線城市和發達地級市。它的採購面向全國，陝西獼猴桃運到浙江，海南西瓜運到山東……所有的商品都圍繞“全國基地+全國DC+城配+門店”這條供應鏈主線運轉。
盒馬一個門店的後倉只有1000多個平方，每天平均處理一萬個生鮮訂單，要在30分鐘送達，並且缺貨率和投資率只允許千分之幾。張國宏認為，“按照傳統的玩法靠人工一段一段拼起來根本玩不下去”。
盒馬的方法是供應鏈拆解為若干關鍵節點，各個節點的貨物狀態、員工行為全部切割成最細小的動作，把這些信息輸入系統，數字化生成可追蹤的指標，“商品在什麼空間、哪個位置，準確度99%以上。”
由此，訂單的數字化管理成為現實。目前，盒馬在售的標品已經全部實現自動訂貨，生鮮等非標品也開始由手工訂貨向自動訂貨升級。
3、天貓國際大爆發背後
今天，中國消費者購買的進口商品大約7成是通過天貓國際。自2014年上線以來，天貓國際一直保持三位數增長。
支付和物流產業的長足發展推動了全球商品流通的速率。天貓國際70%的品牌在中國沒有實體業務，互聯網幫助它們以最簡單、最便捷的方式進入中國市場，比如costco在2014年開通天貓國際海外旗艦店，2017年上線天貓旗艦店，並將在上海開設中國大陸第一家實體店。
天貓國際的業務分為平臺和直營兩種，像costco這樣有知名度、sku較多的，適合平臺模式；而sku較少、知名度較低的品牌適用於直營。
天貓國際的供應鏈分成兩個部分：前臺由天貓國際基於C端需求計劃供應鏈，後臺菜鳥物流完成倉儲配送。兩者精準咬合才能保證業務順利開展。
計劃供應鏈的核心是進貨、補貨、庫存、週轉的預測。國際物流逆向成本很高，一旦消費者退貨，必將產生高昂的逆向物流費用，因此只有精準的前瞻性預測，才能做到更高的售罄率、更低的退貨率。
問題在於，中國的銷售曲線有巨大的波峰和波谷，海外銷售曲線則是平滑的，“最多到了聖誕節、黑五抖動一下，日常銷售非常理性”。所以，計劃供應鏈在中國的難度遠遠高於海外。
以前的模式下沒有數據，現在有了互聯網，有了數據，有了調控手段，可以更好地做前置，“在整個大數據和算法模型上，進行比以前更精準的預測”。
4、AI指揮的智能供應鏈
菜鳥網絡的倉配賦能，盒馬鮮生的新零售破局，天貓國際的跨境進口，背後都離不開阿里巴巴智慧供應鏈這顆大腦的分析、判斷和指揮。
阿里研究院供應鏈平臺技術負責人何崚認為，一個理想的供應鏈應具備六大要素：
1、有一個合理的貨品結構，精準匹配消費者的需求結構。
2、有一個精準的銷售計劃，去實現銷售目標。
3、高效的庫存週轉。
4、快速的履約能力。
5、供應鏈成本優勢。
6、提前感知消費者未來的需求，去安排前瞻性的生產計劃。
過去不要說做到這六點，單純其中一點都很難做好。大數據技術沉澱以及AI人工智能的發展，為供應鏈效能提升帶來很多機會。
今年3月，阿里推出基於AI算法的精益化生產模型，幫助商家的ERP安排生產計劃、原料計劃和補貨計劃，從而降低庫存週轉的成本。這項服務主要針對標品，已率先在天貓的消費電子行業投入應用。
服裝等非標品的商品生命週期較短，很難根據過去的數據預測未來的銷售情況。於是，阿里供應鏈平臺通過行業數據、圖像識別技術推出了流行趨勢預測服務，幫助企業進行商品企劃，同時還提供基於算法的自動設計技術，進行3D效果的仿真來助力商家打造爆品。
阿里供應鏈平臺織女智能工業設計平臺示例
AI算法應用於銷售環節，主要解決賣什麼，賣多少，怎麼賣的問題。
阿里推出了選品機器人，具有三大功能，首先基於不同商品定位進行選品，第二根據市場變化動態優化品類結構，第三是商品生命週期預測。目前，針對天貓電器行業商家的銷售預測，準確率已接近90%。
最近推出的改價機器人，通過強化學習，去平衡成本和毛利，與競品自動比價，進行動態調價，通過庫存調控，實現銷售額的最大化。
在供應鏈的流通環節，AI算法則主要應用於訂單履約的最優解決方案。比如消費者下單後，商品是從倉庫發貨，還是門店發貨，從哪個位置發貨，採用什麼樣的配送路線，都可以進行智能化決策。何崚透露，這個技術與某個商家合作，每年能幫他們節省上千萬履約資金。
AI算法在流通環節的另一個應用場景是智慧門店，包括門店選址、門店數字化，比如通過跟蹤貨品消耗速度，及時下達補貨指令；通過消費者行為追蹤，優化門店的動線設計和貨架排列，提升坪效和人效。
今年3月推出阿里智慧供應鏈服務“水晶球”，前期主要應用於阿里生態系企業，比如天貓的備貨、銷售、物流環節。接下來將嘗試把這些服務產品化，9月份以後逐步開放，賦能更多商家。
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