你是否也有這樣的感覺，隨著科技進步，我們正處在一個信息爆炸，但多半信息都沒用的世界。每天被各種頭條轟炸，然而瀏覽那麼多驚世駭俗的標題文章後，依然沒有過好這一生。
每個職業人都面臨各種加速發展變化的社會環境和職場環境。據一項調查顯示：世界500強的存在時間已經縮短到了30年。
也就是說，如果我們畢業就創業，創業就創成了一家世界500強，30年後，在我們50多歲還沒退休的年紀，這家公司就倒閉了。
另一項調查顯示：在北上廣深這樣的一線大城市，離婚率已經攀升到了將近50%，這還不包括各種外來人口婚姻登記在家鄉的各種“漂”們。一輩子從一而終在一家企業，和一輩子從一而終和一個人過日子，好像都即將成為“歷史現象”。
這種現象，用一個科學的描述，叫“嚇尿指數”，說的是一個人去到多久之後的未來會被嚇尿。
比如乾隆突然踏入時空隧道，穿越到了200多年後的今天。
看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付，更別提無人駕駛、人工智能等黑科技。
像他一個還不知道“電”為何物的人，震驚、惶恐、三觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達他的心情。
這裡嚇尿指數大概就是200年。
然而，同樣往前推200多年，明嘉靖皇帝要是穿越到乾隆時期，可能就覺得不過如此，並沒有什麼翻天覆地的變化，適應起來毫無壓力。
所以說，不同時代要想經歷嚇尿體驗，間隔的年數是不同的。
隨著科技發展越來越快，嚇尿指數正變得越來越短。換句話說，人類社會正在經歷指數級的變化。
“嚇尿指數”的提出者、未來學家雷·庫茲韋爾認為，人類在21世紀的進步將是20世紀的1000倍，下一個嚇尿指數可能只需要幾十年甚至更短。
身處這個時代浪潮中，我們感受尤其明顯。
1997年，IBM的超級計算機深藍打敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，引發全球熱議。
而隔20年後，計算機打敗人腦已不再是什麼新聞了。現在關注的是機器與機器的對決。
2017年，谷歌的AlphaZero 程序擊敗了2016 年的全球計算機國際象棋冠軍——Stockfish 8 程序。
更可怕的是，AlphaZero 從零開始學習國際象棋，到準備好跟Stockfish 8 對局一共用了多久呢？4小時。你沒看錯，就4小時。
面對這樣一個指數級變化的世界，我們可以期待怎樣的未來？或者說，我們應該做好哪些準備來提前應對未來？
一、數據是21世紀最重要的資產
人工智能和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據成為21世紀最重要的資產。
數據爭奪賽已經開始。數據巨頭們現在評估APP和產品的標準已經不是能賺多少錢，而是能收集到多少數據。
有些產品哪怕不賺錢，甚至短期內虧損，但只要能獲得數據，就價值連城。
所以，不管數據有什麼用，最好先有了再說，因為這可能就是控制和塑造未來生活的關鍵。
至少在目前，人們都還很樂於放棄自己最寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻。
就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個國家賣給了歐洲國家，來換取廉價的珠子和飾品。
以後幾乎所有決定都得依賴網絡，想阻止數據外流的難度可能越來越大。
二、我們已成為數據巨頭的商品，而不是用戶
谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務和娛樂來吸引我們的注意力，但是其真正的目的在於取得我們的大量數據。
從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶，而是他們的商品。
從長期來看，只要他們取得足夠多的數據和運算能力，就能破解生命最深層的秘密。
不僅能為我們做選擇或者操縱我們，甚至可能重新設計生命，或無機的生命形式。
三、人類壽命顯著延長，你可能每10年就得換個職業
隨著基因工程、再生醫學和納米科技的不斷進步，人的壽命可能會延長到120歲以上，養老產業很可能成為人類勞動力市場成長最快的行業。
庫茲韋爾（“嚇尿指數”的提出者、未來學家）甚至認為，到2050 年，只要身體健康，鈔票也夠多，人類都可以大約每10 年騙過死神一次，從而長生不死。
壽命延長後，人類社會的家庭結構、婚姻和親子關係、個人職業生涯，以及整個社會的保險、退休金、衛生系統和財政制度等等都將發生翻天覆地的變化。
想象一下，如果能活到150歲，就算40 歲才結婚，後面仍然有110 年可活，多次結婚的情形可能會日益普遍。個人的職業生涯將會比現在長得多，今天50歲的你可能已經不想改變，追求穩定的下半生了。
但在未來，可能到了90歲仍然必須每天學習新知識，甚至每10年就得換個職業。
五、與其想贏過AI，不如把重點放在與AI的合作上
失業的威脅不只是因為信息技術的興起，而是因為信息技術+生物技術的融合。未來，別說一輩子做同一份工作了，一輩子做同一個專業領域也不太可能。
人類與其想贏過人工智能，不如把重點放在人工智能的維護和運用上。
比如說，因為無人機取代了飛行員，有些工作確實消失了，但同時在維護、遠程控制、數據分析和網絡安全等方面也創造出了許多新的工作機會。
因此，未來幾十年的就業市場的特點，很可能在於人類與人工智能的合作，而非競爭。
從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機。
六、貨幣體系面臨大變革，未來政府可能會針對信息徵稅
今天的金融體系已經變得極為複雜，而隨著人工智能不斷改進，金融可能很快就會成為沒有任何人類能夠理解的領域。
例如，未來的交易可能多半不需要再使用本國貨幣甚至任何貨幣，國家將不可能再針對貨幣所得來收稅。
因此，政府可能需要推出全新的收稅方式，例如可能針對信息來收稅。
七、家長和老師要教給孩子的是擁抱未知的能力，而不是信息和技能
傳統的學校教育教給孩子太多的信息，太多的既有技能，而技術的發展可能讓這些東西很快過時。
過去，聽大人的話會是安全的選項，但今天他們告訴你的很可能是過時的偏見。
想適應未來的世界，現在我們該教給孩子的是“4C”
批判性思考（critical thinking）
溝通（communication）
合作（collaboration）
創意（creativity）
或者說，學校不應該太看重特定的工作技能，而要強調通用的生活技能。最重要的是能夠隨機應變，學習新事物，在不熟悉的環境裡仍然保持心智平衡。
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