急性心梗（AMI）後患者再發心血管事件的風險仍然較高，但目前評估患者再發風險時，似乎只關注入院後的那段時間。近日，《JAMA Network Open》發表中國醫學科學院阜外醫院蔣立新教授團隊的一項研究，該團隊開發了AMI一年後心血管事件的風險預測模型，包括年齡、教育程度、既往相關病史等15個獨立變量。
15個獨立變量，構築AMI後1年心血管危險因素模型
該研究為前瞻隊列研究，入選2013年1月~2014年7月出院的4227名AMI成年患者，這些患者來自中國53家醫院，將其隨機分為培訓組2113例（50％）、試驗組1057例（25％）、驗證組1057例（25％）。使用COX迴歸模型、MCMC模擬確認危險因素，採用潛在類別分析進一步評估。
研究隊列平均年齡為60.8歲， 女性佔23.5%，常見合併症包括高血壓、冠心病、血脂異常。在1年隨訪期間，系統收集患者的所有臨床事件信息，包括：複發性AMI、心絞痛、缺血性或出血性卒中、心力衰竭、短暫性缺血性發作、重複血管造影、血運重建、出血、再住院及死亡。
隨訪期間，培訓組、試驗組、驗證組一年心血管事件發生率分別為8.1%（95%CI 6.91%~9.24%）、9.0%（95%CI 7.22%~10.70%）和6.4%（95%CI 4.89%~7.85%）。
研究人員最終確定了19項危險因素，包括15個獨立變量：年齡、教育程度、既往心梗史、既往室性心動過速或心室顫動、高血壓、心絞痛、既往藥物治療、症狀發生至入院時間超過4小時、射血分數、腎功能不全、心率、收縮壓、白細胞計數、血糖和院內併發症。風險預測模型如下表所示。
表1. 基於培訓樣本開發的AMI1年後心血管事件風險預測模型
預測價值高，有助於識別高危患者
基於該風險模型，各組C統計量分別為0.79（95%CI 0.75~0.83）、0.73（95%CI 0.68~0.78）、0.77（95%CI 0.70~0.83），預測範圍分別為1.2%~33.9%、1.2%~37.9%、1.3%~34.3%。
此外，研究者對培訓組進行了潛在類別分析，C統計量為0.69（95% CI 0.65~0.74)。根據該風險模型，11.3%、81.0%和7.7%的患者分別列為高、中、低風險組，1年內心血管事件發生率分別為0.32、0.06和0.01（圖1~3）。
圖1. 培訓組（A）、試驗組（B）和驗證組（C）患者風險評分分佈與一年內主要心血管事件發生率
圖2. 風險等級劃分
圖3.不同風險群體1年內不發生主要心血管事件概率估計的Kaplan-Meier曲線
臨床意義：有助於制定更具針對性的治療策略
蔣立新教授團隊開發的這一風險評估模型具有良好的預測範圍，可在患者出院時即識別高危者，有助於臨床醫生更好地瞭解患者在AMI後長期主要心血管事件的風險，並幫助醫生制定更具針對性的循證治療策略，並對其進行嚴密的隨訪，積極降低危險因素。
參考文獻
1.Yun Wang, Jing Li, Xin Zheng, et al. Risk Factors Associated With Major Cardiovascular Events 1 Year After Acute Myocardial Infarction. JAMA Network Open, August 10,2018.
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編輯 康玥┆美編 柴明霞┆製版 康玥
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