智能家居作为一个新生产业，在中国的发展经历的四个阶段，分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期。进入到2014年以来，各大厂商已开始密集布局智能家居，尽管从产业来看，业内还没有特别成功的案例显现，这预示着行业发展仍处于探索阶段，但越来越多的厂商开始介入和参与已使得外界意识到，智能家居未来已不可逆转。
智能家居控制示意图
但是智能家居的概念我觉得在用户心目中还是很模糊，究竟什么是智能家居，智能家居应该给用户带来怎样的价值？智能家居核心还是为用户使用，一切我认为是用户说了算，我们目前最需要为用户服务的就是连接、场景、大数据和深度学习，最终为用户提供全方位，管家式的智能建议和应急处理，让用户真正体验、甚至说感知到智能家居带来的便利和用户满意的价值。
首先我们说连接，目前智能家居入户的方式有两大类，一类是家装直接植入，装修的同时就帮用户把智能家居植入；一类是以单品的形式销售给用户，用户自己动手去关联app。不论这两种方式的哪一种，用户首先第一步面临的就是用app或者其他操控方式将智能家居硬件设备都连接到操控端，比如说app。然后才是基本场景设置，例如回家模式，离家模式等，前面已经说了，用户目前对智能家居的认知还比较少，要想让用户觉得便利，那么智能家居控制终端（APP）就应该很简单的，甚至自动连接上智能家居设备，默认场景模式，让用户最直接的感触到智能灯光、智能安防等，对智能家居有一个基本的感知。
大数据是需要对很多家庭智能家居使用习惯和行为进行不断搜集而形成的，这类数据应该是从智能家居单品以及场景互动情况下搜集而来，但觉不包括用户隐私数据，这个是智能家居的底线，也是用户最担心的问题。
随着用户数据的不断搜集，连接智能硬件的云平台就可以真正发挥作用了，通过对数据的深度学习，我们会发现很多智能家居自身就可以自动完成，而不需要用户重复指挥的动作或者行为，也可以发现用户的一些不合理的操控行为，如果有健康类数据（比如说空气，温度，老人行为轨迹等），我们还可以为用户身体健康提供一些必要的预警和建议。
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