過去的互聯網和移動互聯網，在跟人的交互中，最重要的是你的手指。你需要輸入文字，或者至少在觸摸屏上點擊幾下。但是，不少科技公司都打賭，互聯網下一個入口的關鍵是語音。這也是為什麼智能音箱成為大公司和創業公司都紛紛涉足的領域。
不過，這還只是停留在把語音，也就是自然語言當做是發出指令和輸入信息的手段。
《財富》雜誌的一篇文章說，藉助人工智能技術，其實可以從一個人的語音中識別出這個人的幾乎全部信息，包括“情緒、社會地位、成長經歷、年齡、種族、體重、身高、面部特徵”。這項技術被稱作“語音畫像”。
2017年12月，卡內基梅隆大學的研究人員就僅憑分析語音，還原出講話者的面部三維影像。負責這項研究的科學家說：“你的聲音就像是你的DNA或者指紋。”
這項技術也開始被投入實際應用。美國海岸警衛隊就正在利用卡內基梅隆大學的技術，對惡作劇報警電話的人進行立案。海岸警衛隊每年會接到150個左右這樣的電話，它浪費了營救人員的時間和金錢。
把聲音指紋投入到安全應用中，可以彌補銀行目前人臉識別可能有的漏洞；也可以應用在汽車服務，開口說話，汽車就會識別出主人，解除防盜警報，根據你的喜好調節座椅、車內溫度等。
同樣的，所有那些把聲音作為入口的智能硬件，比如電視、音箱等，都可以識別出人的年齡、喜好，而不是僅僅聽從指令。比如，如果它識別出聲音的主人還是個小孩，可以拒絕按照聲音指令播放一些限制級電影。
技術研究機構未來今日研究所的創始人艾米·韋布的觀點是：“如果DNA可以定義你本人，那麼從你的聲音中就可以捕獲你的完整人格”。
總之，語音識別技術的進展讓人們意識到，聲音中包含的信息遠比語言表達出來的多。
大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，以數據研究的方式識別、認定自然聲音並將其進行存儲以便進一步研究，這是發展人工智能新的切入點。聲音是人類能夠主動釋放出的，並且帶有鮮明個性的物質，因此對於聲音的研究完全可以成為了解人類的另一個維度。聲音所傳遞的不光是可書寫的內容，伴隨聲音一起體現出的語調、情緒等信息都能表徵發聲者的個性。因此，如果數據樣本收集得足夠多，那麼在識別發聲人，並對其狀態定位、需求預判方面將有極大的研究價值。
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