人類歷史上有太多里程碑式的創新，源起於微不足道的夢想，最終成長為改變世界的力量。而在這個AI時代，每一個夢想都更有機會成為現實，每一位開發者的創新與現實僅有一步之遙。2018年7月4日，這個夏天，百度AI開發者大會正式開啟……
發佈會開場，李彥宏登臺，直奔主題，最先談到的就是眾人期盼已久——百度無人車的量產進展，兌現了去年許下的"今年7月量產無人車"的承諾。
為了讓人們更清晰直觀的看到無人車的量產過程，李彥宏更是連線了廈門金龍聯合汽車工業有限公司董事長謝思瑜，通過視頻通話和視頻展示，觀眾們清晰的看到了無人車確確實實的已經達到了量產的標準，脫離裡行業內一直對無人車量產處於PPT構想的猜測，這次量產的無人車李彥宏命名為"阿波龍"，同時量產的"阿波龍"將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營。在日本，阿波龍將被用於一些核電站內部的人員接駁，也會用於東京地區一些高齡化社區的穿梭接送。其中，"阿波龍"銷往日本更是實現了我國自動駕駛電動車的首次"出海"。
看得出量產的無人車將對行業產生巨大的影響，尤其是司機行業，這幾年行業內對於人工智能取代人類的說法褒貶不一，而此次百度無人車的量產無疑給很多司機朋友帶來了行業隱憂，如果說真的可以實現量產，那是不是就證明無人車完全可以取代人類駕駛呢?
從目前百度量產的這款無人汽車來看是屬於L4級別的，在目前整個無人車行列來看可以說有非常大技術優勢，但這並不代表它可以完全取代人類，因為從國際自動機工程師學會(SAE)將自動駕駛技術劃分為L0-L5六個等級來看，其中L4為高度自動駕駛，也就是說在限定場景下汽車可以在完全不需要駕駛員介入的情況下來進行所有的駕駛操作。的確看起來沒有方向盤、油門和剎車雖然符合業界對自動駕駛L4、L5級別的描述，但必須在封閉環境下、遠程控制下使用這樣的限定條件還是需要人為操作的介入。因此，它仍是自動駕駛的初級階段。真正的自動駕駛，意味著一場顛覆。人、車、路都將重新定義或規劃，這不是件容易的事，還有很長的路要走。
但作為一個行業觀察者來說，百度深耕人工智能技術的價值其初衷也不是為了取代人類，而是通過對人工智能的無限探索讓其更好的服務人類，就拿這無人駕駛技術來說，隨著應用場景和技術的成熟，未來的汽車中一定會標配無人駕駛，而具體的應用會通過百度技術對整個大交通環境的分析，比如你開車行走80公里的路，在前20公里交通情況可能比較複雜，無人駕駛會輔助你行駛，讓交通事故達率達到最下化，而當你行駛到地廣人稀的時候，百度會基於你自身駕駛時間和交通狀況提示你開啟無人駕駛，這樣的話既不會耽誤你的行程又會讓你在行程過程中不會過去疲憊，從而達到完美的勞逸結合。
所以儘管有些人質疑無人駕駛的價值，但無論從技術層面還是數據分析上，無人駕駛勢必會成為未來的一種趨勢，而且根據美國的調查機構顯示，如果美國公路上的汽車有90%都為無人駕駛汽車，那麼車禍的數量將會從600萬起減少到130萬起，死亡人數從3.3萬人減少到1.13萬人。
而且在緩解交通壓力方面無人駕駛汽車同樣具有極大的優勢。一方面無人駕駛汽車可以減少在行駛途中的不文明行為，降低車輛擁堵的概率;另一方面無人駕駛汽車可以通過其智能系統規劃最優出行路線，有效的避開車輛擁堵路段。
眾所周知，創新總是有很多風險，造車也與造PPT不同，如今看到百度阿波龍量產下線，也實現了自動駕駛汽車"從零到一"的突破。但我們知道，自動駕駛汽車的進化才剛剛開始，無人駕駛汽車下線沒有增加零件，但在軟件層面的複雜度可提升不少。
在本次大會上，李彥宏也表示，2018年將是自動駕駛產品化元年，堪比當年T型車下線的歷史節點。AI時代最大的顛覆就是將汽車複雜的零部件逐漸簡化，取而代之的是大量的代碼。阿波龍的背後是Apollo計劃的快速發展，僅僅是Apollo託管在GitHub上的開放代碼數量，在一年之內就增長了6倍，代碼數從35000行上升到220000多行。
而人工智能不僅僅改變方向盤，也將改變生活工作的方方面面，人機對話在發生非常大的改變。AI正在悄然重構我們的工作和生活。
閱讀更多 智聞天下事 的文章
