隨著AI落地，產業升級，行業競爭持續加劇，未來缺少商業應用能力的人工智能公司將越來越難。那麼人工智能未來的商業應用是怎麼樣的呢？
人工智能應用公司的核心競爭力一般體現在哪裡？
核心競爭力這個問題，說簡單也簡單，說複雜也複雜，如果是在大面上，要看技術的能力，比如說算法是不是比較領先。
1. 比算法？
2. 比人才？
3. 比服務？
4. 比營銷能力？
5. 比資金實力？
一個公司的綜合實力是多個維度的，有時不太可能一個以單獨的一個方面去評估其能力。對客戶來說:是你能不能快速搞定客戶的問題才是更重要的。
零售+人工智能：消費者需要的不是無人零售，而是多元的消費場景和服務。
站在消費者角度，他其實不是需要無人零售，他需要的是一個多元的場景，多元的消費服務，給他提供鼓勵，多元的消費呈現，給他提供服務能力。
數據來自艾媒諮詢
客戶以前的消費場景：客戶可以通過各種電商渠道來下單，只要及時下單，在家就能拿到；再遠一點可能是便利店；再大一點可能是超市。以上這些都可以滿足客戶的購物消費需求，所以你要做無人零售的話要給客戶以不同的體驗才能持續做下去。
大家都想做無人零售，但我們也要知道，無人零售可能也只是整個服務業零售服務業中的一環而已。所以你要想清楚你的無人零售本身，在整個消費環節裡面處在什麼位置，有沒有什麼價值，這個很重要。
如何看待人工智能與區塊鏈及物聯網的技術融合，在三種技術融合的交集裡，是否會有新的產業機會出現？
關於人工智能、區塊鏈以及物聯網的技術融合，人工智能一定是和物聯網和區塊鏈結合起來的，現在大家做這些人工智能解決方案，可能用20年、30年曆史來看，只是非常局部的關聯性的問題。因為整個社會生活的數字化的程度很低，也就是物聯網化的程度很低。目前，我們只解決了比如說純互聯網的市場，以及像金融領域，它的數據程度比較高。
人工智能應用
那麼在非常多元和豐富的社會場景裡面，只有當物聯網充分進行，鋪設傳感器數據極大豐富的時候，人工智能算法才會充分的找到一些好的應用場景，同時利用區塊鏈的低成本，甚至無成本的信息交換和交易的優勢和基礎，才能夠讓人工智能發揮更大的作用。
人工智能背後是數據化、自動化、精準化
因為整個人工智能算法，不僅僅是深度學習，還包括其它很多算法都特別依賴數據的支撐。一個領域沒有數據的積累很難實現。吳軍老師說過一句話，說所有的智能問題都是數據問題，如果沒有數據，你的智能可能就無從談起了；
第二點是自動化。當你有了數據的積累，你的流程和你的服務能力要能夠自動化打通，如果某一個環節還需要手工去鏈接，那麼它的效能將是非常低下的，也談不上智能化，也就說全流程要實現自動化，數據也要實行自動的連接。
第三點是叫精準化。也就是說我們其實做了很多努力，很多智能的背後其實要實現個性精準的服務到每一個有個性化需求的企業和個人消費者。各種電商平臺根據你的瀏覽記錄，會給你推送相關的產品和服務。而精準的背後跟剛才這一系列都是相關聯的，因為有數據，把流程全部做成自動化，才進而實現了精準化，這三者加起來就會讓你覺得它的整個服務體系是比較有智能化的感覺的。長期看，人工智能=人工智能+物聯網+區塊鏈。
AI產業發展少不了對機會與威脅的雙重把握，在前進方向上，創業者更要找準方向，才能走得更堅強。
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