人工智能在傳統行業的滲透速度愈演愈烈。近年來，人工智能正逐步進入醫療領域，據埃森哲（Accenture）的一份報告估計，到2026年，大數據與醫學和製藥領域的機器學習相結合將產生每年1500億美元的驚人價值。這也引起國內外很多巨頭的紛紛入手。
擁有強大技術優勢的谷歌早在很多年前就開始尋求Al在醫療方面的發展前景。對於谷歌來說，AI成為幾乎每個部門戰略的核心，在2015年便將醫療保健項目獨立整合出來，其中要數Verily，DeepMind和Calico這三家子公司更受關注，Verily主要致力於與現有醫療機構合作，尋找應用AI的領域，其通過StudyWatch——種捕獲生物特徵數據的可穿戴設備，該設備正在等待FD的審批，目前已成為下文許多研究計劃的核心。DeepMind致力於人工智能研究。其主要任務之一是尋找人工智能在醫療保健領域的應用方式。2014年1月，谷歌以超過5億美元的價格將其收購，一直以來，該公司都與國家衛生服務機構保持著密切的合作。Calico則專注於研究與抵禦衰老以及與年齡有關的疾病。該子公司使用AI來理解大型數據集，同時，實現實驗室流程的自動化。
微軟將人工智能技術用於醫療健康計劃"Hanover"，尋找最有效的藥物和治療方案。此外，微軟研究院有多個關於醫療健康的研究項目。Biomedical Natural Language Processing 利用機器學習從醫學文獻和電子病歷中挖掘有效信息，結合患者基因信息研發用於輔助醫生進行診療的推薦決策系統。
而在中國，人工智能+醫療健康的結合，無疑會是人工智能諸多應用場景中最重要一個。我國正處於醫療人工智能的風口：2016 年中國人工智能+醫療市場規模達到 96.61 億元，增長37.9%；2017 年將超過 130 億元，增長 40.7%；2018 年有望達到 200 億元。投資方面，據 IDC 發佈報告的數據顯示，2017 年全球對人工智能和認知計算領域的投資將迅猛增長60%，達到125 億美元，在2020年將進一步增加到 460 億美元。其中，針對醫療人工智能行業的投資也呈現逐年增長的趨勢。其中 2016 年總交易額為 7.48 億美元，總交易數為 90 起，均達到歷史最高值。
而目前，深創投、IDG資本等在內的前十家中國頂級風險投資機構中，有七家已經出手醫療健康行業
人工智能在新藥研發諸多環節中都有巨大的提效潛力。2015年，國內AI領軍企業百度與協和醫院開展了一項腫瘤研究。結合北京協和醫學院的醫學研究優勢、百度大數據與人工智能技術優勢，在巨大的樣本量中發現與中國人密切相關的食管癌早期診斷的標誌物，為食管癌的早期篩查和診斷提供科學依據,併為食管癌藥物的研發提供靶標。
關於人工智能+新藥研發、醫療，百度等AI巨頭們還在謀求更多的落地。除了病理學切片分析方面的研究，百度也在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫療領域的應用。
阿里健康以雲平臺為依託，結合自主機器學習平臺 PAI2.0 構建了堅實而完善的基礎技術支撐。同時，阿里健康與浙江大學醫學院附屬第一醫院、浙江大學第二附屬醫院等醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院以及第三方醫學影像中心建立了合作伙伴關係，重點打造醫學影像智能診斷平臺，提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。
溪流數據專注醫療大數據人工智能的應用研究，從根本上解決醫療行業的問題與矛盾。通過大數據人工智能的方式提升診療水平，智能化的方式合理配置。以醫療大數據人工智能應用體系為支撐，為用戶提供臨床診療、藥品研發、保險經營、管理決策人工智能數據服務。
或許在幾年後，隨著Al+醫藥技術日趨完善，相信我們的健康將會得到更好的守護。
閱讀更多 商圈最熱門 的文章
