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移動互聯網面臨巨大挑戰
日新月異的科技舞臺上，第一幕是PC互聯網時代，第二幕是移動互聯網時代。
PC互聯網經歷了18年的增長週期，而移動互聯網只用了大概4年就走到了現在。但是，移動互聯網正面臨巨大挑戰，其初期發展主要得益於人口紅利釋放，但最近兩年用戶規模增速在明顯下降，每個人都感受到其中巨大的壓力。
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下一幕·人工智能
互聯網即將迎來發展的第三幕，而推動互聯網第三幕發展的核心動力，不是大數據，不是雲計算，而是人工智能。
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人工智能毀滅人類？有生之年不會
人工智能到底會解放人類，還是毀滅人類？李彥宏說：“我是屬於比較樂觀的那一類，我認為人工智能會做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。”
以下為李彥宏演講全文 PPT：
去年在聯盟峰會上我講了互聯網的第一幕和第二幕，我們先回顧一下。從1994年開始的PC互聯網，一直持續到了大約2012年，應該說是改變了整個世界、改變了人們的生活，這算是互聯網的第一幕；我覺得第二幕應該算是從2012年開始，每個人都切實地感受到了移動互聯網的大潮對於我們生活的改變。所以我去年就留了一個疑問：移動互聯網之後是什麼？今天我想和大家分享這樣一個主題。
從2012年到現在，其實只有短短四年的時間，移動互聯網的成長非常迅速，同時我們每一個人可能也感受到了其中的壓力。這個壓力是什麼？中國互聯網的滲透率現在已經到了50%左右，如果把老人、小孩這些都去掉，其實能上網的人大多數都已經上網了。現在，人口的紅利快要沒有了，該用智能手機的人都已經用上了智能手機，市場的規模也逐步趨於飽和。現在大家都說市場很大、很繁榮，各種各樣的機會不斷地出來。可是當我們再往前看一下的時候，我們會發現整個互聯網面臨著巨大的挑戰。PC互聯網走了18年左右的路，移動互聯網走了僅僅四年，很多人就已經感覺到這當中成長的壓力。
其實現在從國家政策的角度來講，非常提倡所謂的“互聯網 ”行動計劃，這是因為國家的經濟進入了新常態，從國家政策的角度來講，我理解新的增長動力就是希望靠“互聯網 ”，讓互聯網和每一個行業結合來提升運營的效率，從而推動經濟持續地、高速地增長。但是國家靠互聯網推動經濟的增長，而移動互聯網本身的增長我們現在已經看到瓶頸了。所以我們必須要思考互聯網靠什麼來保持它持續地、高速地增長。最近幾年其實這兩個詞都是非常熱的，一個是大數據，一個是雲計算。所以互聯網 的下一幕是不是大數據，是不是雲計算？我的答案：不是。那是什麼？是人工智能。
這是我本來去年就有點想講的，後來因為要講其他的內容，所以把它推到了今年。沒有想到在過去一年當中人工智能從一個高精尖的科技變成了每一個人都可以街談巷議的熱門話題。事實上，人工智能背後的技術其實還是非常複雜的，需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先給大家回顧一下人工智能的發展歷程。
1950年圖靈提出圖靈測試，就是當你對面有一個屏幕和你交流的時候，你說一句話它回答一句話，看看回答這個話背後的究竟是一臺機器還是一個人，如果你能夠區別出來是機器還是人，就說明計算機還不具有智能，如果你區分不出來它是一個機器還是一個人，我們就可以說計算機具備了智能。
到1956年的夏天，MIT（麻省理工學院）一群科學家首次提出了“人工智能”這個詞，Artificial intelligence。當時他們聚在一起的時候，六七個人打算用一夏天的時間，用他們這些聰明的頭腦就可以解決人工智能的問題。沒有想到不僅僅是一夏天解決不了，之後的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。我們看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美國讀計算機的時期，我們有人工智能的課程，我非常喜歡，但是學完了之後非常失望的發現人工智能其實沒有實際的應用，在當時任何一個領域我們都看不到有價值的人工智能的應用，所以當時非常depress（失望）。
90年代以後，數據量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年一個叫做深度學習的模式首次能夠證明它比過去所有的算法例如圖像識別等都更加有效，而且是遠遠地超出過去圖像識別的能力。深度學習其實也不是2006年提出來的，是很早就提出來了。但是2006年為什麼出現了這樣一個拐點，為什麼大家突然覺得這個東西行了、work（起作用）了，是因為數據量越來越大，計算能力越來越強，而且越來越便宜，所以過去那些不實用的算法，到2006年以後逐步進入到了實用階段。
展示語音識別技術：播放方言或發音不清晰的語音，請現場嘉賓判斷內容。在觀眾表示很難聽清的情況下，機器則能夠準確的進行判斷
展示語音合成技術：通過人工合成用麥兜的聲音說出一段話
這個配音演員其實從來沒有說過這些話，但是我們根據過去他說的很多很多話就可以人工合成出來一段他“講”的話，並且聽起來還是很像的，合成的準確度也會逐步地提高。
這是語音的合成，其實我們完全可以想象圖像也可以合成，圖像合成有什麼實際用處呢？昨天晚上吃飯的時候大家聊，如果一旦實現了圖像的合成，以後演員、大腕們演電影也將會被改變，只要他們同意演這個電影，不用實際去演，我們可以把他所有的動作和語言合成出來。過去一個大腕一年拍兩部戲、三部戲，以後可以拍2000部戲、3000部戲，只要他同意我們就可以合成出來各種各樣的動作和聲音。所以這些技術一旦應用到各個領域，就能夠產生出來無窮無盡的可能性。
下面我們看一下圖像識別技術，先看2015年時做到的東西，這個我在當時聯想的技術創新大會上演示過一遍，大家看一下。
展示2015年圖像識別技術：對既有圖片進行提問
大家看到這個圖片是在表達什麼樣的東西，計算機是能夠明白的。不僅如此，它還能夠懂得你問話的意思，它能夠理解你的自然語言。這是2015年我們已經實現的，那接下來我們看一下2016年和2015年有什麼不一樣？
展示2016年圖像識別技術：對現場拍照得到的圖片進行提問
2016年和2015年有什麼不一樣？2015年我們用了一張靜態高質量的圖片，2016年我們就用手機隨便拍一張很自然圖片，在質量不是很高的情況下機器仍然理解的比較到位，畫面裡是什麼樣的東西，我們的提問是什麼意思。所以對圖像和對自然語言理解的相關技術也在迅速的提升。
播放“無人車”上路測試視頻
大家可以看到，視頻中無人駕駛車路測的整個過程是沒有人進行任何干預的。當然，無人車離使用還有一段時間。現在我們能做到的是在路況不是特別複雜、非上下班高峰期的時候，無人車不需要人工干預就可以上上下下、做各種動作，但如果路況特別複雜的話，現在我們技術還達不到。但是我們相信，三五年之內，無人駕駛一定可以成為現實。
我們認為人工智能再往下發展，其最主要的作用是會取代簡單的腦力勞動。我剛才舉的幾個例子，比如無人車，一般人用幾個月都可以學會駕車，而自動駕駛就是能夠模仿人類的這種簡單腦力勞動。還有一些在餐館裡的點餐員，他做的事情也是相對比較簡單的，我們的人工智能也能夠替代這樣的功能，我們來看一下點餐的狀況。
播放“度秘”入駐上海肯德基餐廳為顧客點餐視頻
這是在上海的一個肯德基概念店，我們用度秘實現了點餐的功能。其實我們可以想象，未來很多這種簡單、重複性的勞動都可以通過人工智能的方式來實現，代替人的作用。
在很多領域，人工智能都能夠對傳統產業產生改變。我覺得不需要我做更多的解釋，大家只要想一想剛才展示的這些技術，無論是語音識別也好，自然語言的理解也好，還是圖像識別也好，這些技術一旦應用到各種各樣的產業中，都會對每一個產業產生巨大的改變。我們講了很多年互聯網對於製造業的影響，講了很多年的物聯網，我可以下這樣的結論，如果沒有人工智能的能力，物聯網也好，互聯網也好，對於製造業——大家知道中國是一個製造業大國——是不會有本質性影響的；但是有了人工智能，它對於製造業幾乎每一個領域都可以產生巨大的影響。原來大家覺得一個死的東西，將來就變活了，它就會具有人類的智能。
那麼問題來了，這可能是很多人比較喜歡談論的一個話題：人工智能到底是會解放人類，還是會毀滅人類？業界其實有很多大咖都傾向於後者，他們都很擔心人工智能會毀滅人類，我是屬於比較樂觀的那一類，我認為人工智能會做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。
其實這個道理很簡單，大家想想，能夠毀滅人類的東西早就出現了，比如說原子彈。現在人類擁有的原子彈可以毀滅人類很多次，但是為什麼至今還沒有能夠毀滅人類呢？這是因為我們還擁有最終的控制權，誰能去push那個launch button（發射按鈕），這個方面還是有很好的機制能夠管理的。所以人工智能會越來越智能、越來越接近人類的能力，能夠解放人類很多繁瑣的工作，也能夠激發無限的可能性。過去我們覺得不能做的事情，未來可能通過人和機器的結合，就越來越能做了，但是我不覺得人工智能會毀滅人類，因為我們有能力去控制，我們也有能力去制定相應的規則。
所以，我所說的下一幕就是人工智能。這是繼移動互聯網之後一個更加激動人心、更加能夠給我們帶來各種各樣想象、各種各樣可能性的新時代。我們希望每一個在座的人都能夠在下一幕、在新的時代中，綻放自己的能力和風采，謝謝！
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