活動|頂級專家、前沿課題,螞蟻金服ATEC高校技術論壇即將啟動!

活動|頂級專家、前沿課題,螞蟻金服ATEC高校技術論壇即將啟動!

小螞蟻說:

6月6日,螞蟻金服將於全國範圍內啟動ATEC高校技術論壇巡迴演講活動,屆時將有螞蟻金服頂級專家進行前沿課題分享,是個不可錯過的產學交流盛宴!

前言

作為螞蟻金服ATEC科技品牌之一,ATEC高校技術論壇將持續發佈科技類話題、項目、活動等,以加深產學研之間的有效互動,為中國培養核心人才、掌握核心技術而共同努力。

活動|頂級專家、前沿課題,螞蟻金服ATEC高校技術論壇即將啟動!

眾所周知,螞蟻金服具有豐富的場景和計算資源,以及充分的工程化案例實踐,而學界高校也具備一流的科研人才,雙方交流碰撞將極大有助於複合型人才培養,以及AI應用研究邊界的拓展,和前沿技術在傳統行業中的落地。

據瞭解,即將啟動的ATEC高校技術論壇專家雲集,包括螞蟻金服人工智能部研究員、計算機博士李小龍,螞蟻金服NLP技術負責人張家興博士,螞蟻金服集團人工智能商業決策總監盛子夏,螞蟻金服資深算法專家周俊等,以及來自哈爾濱工業大學、南京大學、上海交通大學等高校的各領域專家,都將來到各地區高校技術論壇現場,與廣大高校學生和教授交流探討。

在ATEC高校技術論壇上,螞蟻金服將與學界研究者共同探討人工智能在金融科技領域的前沿應用、螞蟻金服在金融科技領域的技術佈局和AI實際案例,以及金融服務中NLP技術上面臨的挑戰及機會等AI學術與應用研究課題,搭建起學界和產業界相互促進、交流互補的橋樑,共同推進AI基礎研究進步。

具體來說,在本次即將到來的ATEC高校技術論壇上,螞蟻金服以及各地區高校學者專家將在以下場次帶來以下主題分享,

掃文末螞蟻金服科技小助手二維碼回覆“哈爾濱/北京/南京/上海”即可參與論壇報名哦~

哈爾濱站

交流話題:金融科技與螞蟻金服在人工智能上的探索

活動|頂級專家、前沿課題,螞蟻金服ATEC高校技術論壇即將啟動!

交流概要:

1、人工智能在金融科技領域的展望

2、螞蟻金服在金融科技領域的技術佈局以及AI上的實際案例

3、金融服務中NLP技術上面臨挑戰及機會

時間:2018年6月6日19:00-20:30

地點:哈爾濱工業大學一校區活動中心331會議室

北京站

交流話題:金融科技與人工智能

交流嘉賓:

李小龍博士,螞蟻金服人工智能部研究員,研發方向是搜索引擎、數據挖掘、機器學習算法、大規模機器學習框架、深度學習和對話機器人。之前在美國微軟公司西雅圖總部工作近9年,任Bing搜索查詢理解組主任開發組長。2014年7月加入阿里巴巴數據科學研究院(iDST)任資深技術專家,帶領位於西雅圖、硅谷、北京和杭州的一支跨國團隊研發的大規模分佈式機器學習平臺-參數服務器-榮獲2015年阿里巴巴集團“優秀算法平臺”獎第一名。目前參數服務器已經在阿里媽媽、淘寶、天貓、B2B、阿里數娛、阿里移動、菜鳥等部門和螞蟻金服集團共超過100多個場景落地,是大阿里系內部最大規模的機器學習平臺。今年3月加入螞蟻金服人工智能部,彙報給螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠博士,並負責機器人平臺、大規模機器學習平臺和智能營銷投放平臺的研發和應用。

朱軍博士,清華大學計算機系長聘副教授、智能技術與系統國家重點實驗室副主任、卡內基梅隆大學兼職教授。2013年,入選IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新星”(AI’s 10 to Watch)。主要從事機器學習研究,在國際重要期刊與會議發表學術論文80餘篇。擔任國際期刊IEEE TPAMI和Artificial Intelligence的編委、國際會議ICML 2014地區聯合主席、以及ICML、NIPS等國際會議的領域主席。

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時間:6月8日14:00-16:00

地點:北京市海淀區清華大學藝術博物館(黃如論館)內一九一一咖啡館

上海站

交流話題:金融科技與人工智能

交流嘉賓:盛子夏,螞蟻金服集團人工智能商業決策總監。2012年加入阿里金融,歷任網商銀行風險管理官,現任螞蟻金服集團人工智能商業決策總監,負責大金融板塊(財富,信貸,信用)的基於人工智能+大數據的商業應用和解決方案。目前主要工作包括構建金融知識圖譜來實現下一代的金融私人虛擬助手,並通過結合客戶洞察,實現讓普羅大眾都能享受到私人銀行的智能理財和資產配置服務。在任職網商銀行期間,負責建立了阿里巴巴金融面向百萬淘寶賣家和千萬B2B商戶貸款的全面風險管理體系、通用貸款決策體系和商戶信用評價體系。實現了全方面的風險管控、信貸評估和營銷策略的全數量化分析和運營模式。一直致力於研究和實現將人工智能+大數據轉化成直接商業價值和生產力。

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加入阿里之前,在美國和新加坡先後學習和工作12年。在美國期間,就職於芝加哥Discover信用卡總部,負責零售金融的風險管理、風險政策和模型,對於零售金融、風險管理、數量化模型、發達國家的信用評估體系有著多年的經驗。教育背景:在美國卡內基梅隴(Carnegie Mellon University)大學和新加坡國立大學(NationalUniversity of Singapore)商學院獲得決策科學和商業策略學碩士學位。

時間:6月11日晚上18:30-19:30

地點:上海交通大學電子信息與電氣工程學院3-200號報告廳

南京站

交流話題:金融科技與人工智能

交流嘉賓:周俊,螞蟻金服資深算法專家,先後參與過XLib(阿里通用機器學習庫)、飛天(阿里分佈式操作系統)、ODPS(阿里數據處理平臺)以及大規模機器學習平臺(Parameter Server)等幾大分佈式系統 + 算法平臺的開發,帶領團隊在ICML、KDD、AAAI、WWW、IJCAI等頂級會議上發表超過20篇論文,並將相關算法成功應用於搜索、推薦、廣告、金融等領域。現在負責螞蟻大規模機器學習的研發,致力於人工智能服務好更多的金融業務。

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交流時間:6月13日 18:30-19:30

交流地點:南京大學計科樓233

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賽事介紹

【螞蟻金服ATEC人工智能大賽】激烈進行中

下面插播一則硬廣……

為給高校與企業、企業與企業間交流提供更寬廣的平臺,以及幫助中國、幫助“一帶一路”國家、乃至全世界培養更多面向未來的科技人才,近日,螞蟻金服面向全球啟動了首屆金融科技開發者大賽——ATEC人工智能大賽,大賽開放具體實戰場景,提供最真實的技術訓練場,並設立百萬獎金池,懸賞安全風控和智能金融服務最優算法。

據悉,大賽啟動至今,賽題打榜盛況空前,參賽模型準確率蹭蹭蹭地往上升!據統計,截止目前,大賽已經吸引了來自全球超過4000支隊伍參與,涵蓋學術界與工業界AI研究精英,碩士博士參賽者過半。

據螞蟻透露,ATEC人工智能大賽啟動後一週,就吸引了來自清華、中科院、加州伯克利、斯坦福、卡耐基·梅隆大學、麻省理工等全球頂尖高校的教師與學生隊伍,以及工業界中的金融科技、人工智能行業從業者,賽題打榜成績的競爭日漸激烈。

據瞭解,此次大賽從普惠金融服務代表的金融大腦和精準風控代表的風險大腦兩個維度出發,同時賽題涉及NLP機器學習神經網絡等支撐金融服務背後的技術領域,無論是從賽事的設計理念,還是對技術能力的把握,此次比賽對學術界和行業界都有非常重大的參考意義。

賽題一:風險大腦——支付風險識別

【技術領域】數據挖掘、機器學習

背景簡介:基於移動互聯網的新金融業務快速發展的同時,黑產勢力的攻擊也不斷升級,其中信息洩露導致電子賬戶安全問題最為嚴重。國際上多起用戶信息洩露事件,過億敏感數據被盜並利用,給用戶和銀行等機構造成巨大經濟損失。保護消費者和風險識別是行業及學術界最重要的研究點之一。

螞蟻金服以高度模擬真實業務的賽題方式,希望行業專家們一起對風險模式、無標籤數據的學習兩個技術難題做深入研究突破,通過創新給金融風控行業帶來價值的同時助力人工智能的下一步飛越。

賽題二:金融大腦——智能金融服務

【技術領域】自然語義理解NLP、深度學習

背景介紹:普惠金融的重要目標就是給廣大用戶提供高效和個性化的客戶服務體驗,以人工智能技術為核心的智能客服在提升用戶體驗方面扮演了重要角色。智能客服的本質,就是充分理解用戶的意圖,在知識庫中精準地找到與之相匹配的知識點,從而回答用戶問題或提供解決方案。

整個智能客服都是圍繞著用戶問題而構建。問題相似度計算,是貫穿智能客服知識庫建設、在線問題匹配,全鏈路數據化運營等幾乎所有環節最核心的技術,該技術的發展及其相關數據的建設,勢必會促進整個客服行業的進步。

據瞭解,大賽主辦方將針對金融大腦賽題在初賽期間開放10萬訓練集,進入決賽的選手們將在一年一度雲棲大會主場現場巔峰對決!

挑戰和機遇並存,你還不趕緊加入嗎?!

P.S. 小tips:智能金融服務賽題初賽進入Top100、支付風險識別賽題進入Top150的隊伍可以進入複賽哦!

【大賽亮點】

最前沿:金融科技行業級高質量課題

最權威:中、美、英全球頂尖AI長老聯合發佈

最大咖:世界級大咖全程賽事指導

最心動:百萬獎金池,億級實踐場景

【獎項及激勵】

單題獎金

一等獎:一支隊伍,300000元/隊

二等獎:一支隊伍,200000元/隊

三等獎:一支隊伍,100000元/隊

TOP20優勝獎:

大賽認證證書

1、螞蟻金服集團技術崗綠色通道

(前三名,直通終面資格,第四-二十名,免筆試初試資格。每隊至少一人,一年內有效)

2、學界實驗室:高校深度合作項目機會

3、創客團隊:技術投資合作機會

【賽程】

比賽已正式啟動,數據集也已正式開放下載。

大賽初賽截止日期為2018年7月8日。

複賽時間為2018年7月13日至2018年8月26日。

最終優勝複賽隊伍於2018年9月中下旬進行決賽答辯以及頒獎。

現在即可登錄大賽官網進行提前報名,複製打開 https://dc.antfin.com/ 可跳轉至官網哦。

【加入大賽群,參與賽題討論】

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