螞蟻金服技術出海,“暖科技”亮相世界頂尖計算機視覺CVPR大會

小螞蟻說:

6月18日至22日,第31屆計算機視覺和模式識別大會(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 簡稱CVPR)在美國鹽湖城召開。CVPR於1983年首次在華盛頓舉行,是計算機視覺領域全球範圍內最頂級的學術活動之一,非常值得業界及學術界關注。

背景

作為將計算機視覺等AI技術應用得最溜的科技公司之一,螞蟻金服一口氣展示了定損寶2.0、全球可信身份平臺ZOLOZ、無人超市和手機端支付寶等以人工智能為核心的新技術,並實現新技術在海量生活應用場景中的成功落地。此外,螞蟻金服還有多篇論文被CVPR大會成功收錄,大顯螞蟻金服在計算機視覺領域的前沿研究實力。

螞蟻金服技術出海,“暖科技”亮相世界頂尖計算機視覺CVPR大會

螞蟻金服在CVPR上的展臺

能落地的技術才是“暖科技”

在本次CVPR展會上,螞蟻金服定損寶2.0吸睛無數,收到了國內外專業人士的廣泛好評。定損寶是圖像定損技術首次在車險領域實現的一款商業應用,自去年6月上線以來,定損寶已為太平、大地、陽光、安盛天平等多家保險公司提供定損、定價調用服務超過千萬次,為車險業有望節省超20億元的理賠成本。

螞蟻金服技術出海,“暖科技”亮相世界頂尖計算機視覺CVPR大會

定損寶亮相CVPR大會現場

而本次定損寶2.0版本的使用場景將從向機構開放轉到向用戶開放,通過SLAM、AR、移動端深度學習模型部署、視頻流損傷檢測、AI智能技術提升反欺詐能力等技術的搭載,為用戶帶來“無門檻自助定損,快速離開現場”、“標準化處理,減少定損價格爭議”、“減少50%車輛事故造成的堵車”等變化,預計可減少50%車輛事故造成的堵車,提升客戶30%保險理賠效率。

螞蟻金服技術出海,“暖科技”亮相世界頂尖計算機視覺CVPR大會

毫無疑問,計算機視覺是人工智能領域的一大熱門,也是無人零售業最前沿、技術難度最高的技術,但在螞蟻金服技術實驗室工程師們的手中,這項技術取得了很好的應用場景。通過傳感器融合+生物識別的方式,螞蟻金服的無人體驗店WithAnt已正式開放。而說到生物識別技術的另一個場景的落地,就是螞蟻金服的全球可信身份平臺ZOLOZ。

ZOLOZ將全球領先的金融級生物識別技術發揮到極致,在數字化的時代,ZOLOZ的生物識別技術憑藉高準確性、高安全性、高穩定性等優點,已經大規模應用在支付寶和網商銀行,累積超過3億用戶、30億次驗證服務,也正在應用於公積金查詢、養老金領取等政務場景,未來還將應用於刷臉取快遞和酒店入住等生活場景。

螞蟻金服技術出海,“暖科技”亮相世界頂尖計算機視覺CVPR大會

ZOLOZ亮相CVPR大會現場

同時,螞蟻金服還展示了支付寶客戶端智能化的佈局,通過提升終端的理解能力、空間感知能力、目標檢測跟蹤能力、3D渲染能力和人機交互能力等,驅動更多商業場景、支付場景、社交場景等的開展與落地。

研發與應用 關鍵還是人才

新技術在生活場景下的不斷落地,離不開螞蟻金服與學術人才的深度合作。2016年,螞蟻金服攜手圖靈獎唯一華人獲得者,清華大學交叉信息研究院院長姚期智,成立數字金融科技實驗室;2017年,美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士,人工智能教父邁克爾•歐文•喬丹(Michael I.Jordan)成為螞蟻金服科學智囊團首任主席;同年,螞蟻金服與美國加州伯克利大學合作成立RISE實驗室,致力於為AI提供安全實時智能決策計算平臺的研發。

而在本次CVPR大會之前,美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室在其高校合作伙伴年會上正式宣佈成立MIT金融科技實驗室,該研究項目依託於MIT計算機科學與人工智能實驗室,研究方向主要包括區塊鏈技術、隱私安全、多方安全計算、數據庫系統等。

螞蟻金服作為唯一一家中國科技企業入選MIT金融科技實驗室創始成員企業。

通過參展CVPR這樣的國際頂級學術盛會,螞蟻金服能更好的與學界受眾進行對話。作為一家科技公司,螞蟻金服致力將前沿研究引入市場應用,通過自主研發的前沿技術的開放,為多個行業提供技術服務,而學術人才則成為螞蟻金服這條道路上的見證者和奠基者,螞蟻金服將通過與更多學術人才的合作和優質人才的引進,為世界帶來平等的機會。

科技不是目的 數字化服務才是

今年1月和3月,由螞蟻金服舉辦的ATEC技術探索大會分別造訪美國硅谷和新加坡兩地,通過探索和討論前沿技術,向當地專業技術圈層展示螞蟻金服的技術積澱和開放策略。而在剛剛過去的6月倫敦ATEC大會上,螞蟻金服分享了BASIC技術戰略的落地與想象,吸引了超過四百名當地金融科技從業人員參與。

在一系列技術出海的行動下,是螞蟻金服用技術為世界帶來更多平等機會的決心,通過技術邊界的不斷突破,構建全球合作伙伴生態圈,共拓數字化服務的新藍圖。


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