生老病死是自然規律，死亡更是人類不可避免的過程。那麼，死亡是不是可以被預測呢？隨著科技越來越發達，目前正火熱的人工智能或許可以做到這一點。
但是，這項技術是福是禍，暫時還不能下定論。
生老病死雖是一種人類不可避免的自然規律，但有時候還是有很多人，想知道自己什麼時候會死去，想知道自己的生命究竟還剩下幾天。聽起來，這有點天方夜譚，畢竟未來的一切都是不可預測的，但是，隨著技術的進步，讓這一問題成為現實，似乎也不是不可能。或許，在研究人員的眼裡，通過科學的方法預測人們何時死亡是一件充滿“魅力”的研究。
因此，隨著技術的進步，越來越多的研究人員、科技巨頭等投身於這一領域的研究。
谷歌預測死亡新AI工具，將應用到診所
此外，為了達到目的，該AI團隊記錄了超過175639份病人的病歷，包括醫生的手寫病歷和電子病歷。根據谷歌介紹，這正是最新人工智能技術與之前深度學習技術的關鍵區別。在整個研究過程中，他們共分析了216221名患者，其中包括大於46億條的健康記錄數據點。
今年5月，谷歌人工智能主管Jeff Dean表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預測系統應用到診所。與此同時，谷歌的團隊還在《自然》雜誌上發表了一篇論文，其中提到了人工智能技術的預測算法：“這些模型所有情況下都要比傳統的臨床預測模型更有效。我們相信這種方法可以為各種臨床場景創建提供準確的預測範圍。”
斯坦福大學開發AI算法，死亡預測時間準確率高達90%
今年1月，斯坦福大學推出了一項“嚇人”的AI技術——預測病人的死亡時間，準確率高達90%。雖然這聽起來讓人感到“驚嚇”，但該研究小組表示，該技術可以極大地改善對病人及其家人的年終護理：通過更準確地預測出絕症或重病患者何時會去世，照顧者可以優先考慮他們的願望，並確保在為時已晚之前進行重要的談話。
對此，斯坦福大學人工智能實驗室計算機科學博士研究生Anand Avati表示：“我們可以利用在醫療保健環境下常規收集的操作數據建立一個預測模型，而不是精心設計的實驗研究。現有數據的規模使我們能夠建立一個全因死亡率預測模型，而不是特定於疾病或人口統計學的預測模型。”
這個工具本身並不是用來指導護理過程的，相反，它可以與人類醫生的評估結合使用，以便在對患者進行生命結束計劃的預篩查中做出積極更精確的決定。最重要的是，該算法得到了機構審查委員會的批准。
AI預測死亡，到底是福是禍？
首先，是隱私問題。眾所周知，在進行這項研究的過程中，研究員會需要大量的醫療數據，而多數醫療數據庫都是獨立存在的，分佈在各種醫療系統和政府機構中。所以，如果將這些數據集中起來，比如由谷歌牽頭，將私有企業和公共醫療系統中海量的患者健康數據彙集到一起，那麼他們將有可能發展起健康產業，併成為醫療行業的壟斷者。
另外，值得注意的是，谷歌參與的醫學研究部門DeepMind Health曾在2017年在未經同意下收集患者數據，從而違反了英國法律而被指控。難過的是，DeepMind最近又遭到了谷歌審核小組的質疑，原因依然是來自它與英國國民醫療服務體系（NHS）合作共享醫療數據的事宜。
實際上，除了非法獲取數據外，醫療領域數據洩露的事件層出不窮，如果在研究過程中，利用了公眾的數據卻無法保證數據的安全，這勢必會演變成一個更嚴重的問題。
最後，是關於確保該AI技術被合理應用的問題。雖然，這項技術在一定程度上可以幫助醫生進行更精準的判斷，但是，在這個過程中，保證病人能夠通過AI技術受益，是最重要的，而不是讓技術公司從中漁利。
因此，將這項技術應用於現實還有很多的問題要去解決，比如AI、倫理等等。究竟是福是禍，還需要進一步的關注。
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