近3年來，媒體圈內外人士也越來越多地討論、規劃、試水媒體的智能化。人工智能與媒體結合將會產生什麼？傳統的廣播電視這種前智能時代媒體將會如何生存與發展？這些都是未知數，一方面是因為人工智能仍然處在初級階段，其對媒體，特別是傳統媒體的改造尚待細細研究；另一方面，傳統廣播電視還在進行著媒體融合，尚未完成的這個進程中又加入一個人工智能變量，使得傳統廣電的走勢變得更加不確定。不過，無論如何，有幾個情況是可以判斷。
目前看，人工智能對媒體的改造至少將會在三個方面。一是硬件，即媒體生產與消費的各種設施設備。比如，虛擬現實VR的拍攝、製作、消費終端，比如，增強現實AR、混合現實MR等，乃至全息沉浸媒體等人機一體化智能硬件等。強大的人工智能背後是高性能芯片的支持。今年穀歌開發者大會上，谷歌發佈了最新一代人工智能芯片TPU 3.0，它提升了包括錄音音頻中的語言識別功能，能在視頻和照片中辨別出物體，並從文字當中提取隱藏的表情等，讓大家驚歎。
二是數據，即媒體擁有數據工具與系統，具備資源數據、產品數據、市場數據、用戶數據等資產化管理與運營能力，以及數據交換、共享與應用等。這些數據不是單一媒體而是多媒體的，語言、聲音、圖像等都有。三是算法，人工智能幾個大的方向，如自然語言的理解、語音識別、機器學習、計算機視覺都要依賴算法完成。媒體用戶廣泛，所以需要的是基於網絡的群體智能。 
去年，我在烏鎮互聯網大會上聽蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克說：“很多人都在談論AI，我並不擔心機器人會像人一樣思考，我擔心人像機器一樣思考！”這個判斷意味深長。在媒體融合轉型的道路上，媒體人的思考始終應該是主導。提前認識，超前佈局，積極思考與應用人工智能，應該是當前媒體人的任務。
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