都說人工智能落地應用難，盈利難。但我們在翻譯狗的身上，看到了選擇賽道的獨特性以及機緣，而且無論是產品的特點，還是公司盈利、融資方面，翻譯狗的“速度“印象深刻，這對於當前國內人工智能行業發展方面，也帶來了啟示和借鑑。
這兩年來，人工智能在中國的發展如火如荼，自動駕駛、視覺識別、智能醫療、智能語音以及機器人都成為投融資的熱門領域，這其中既有BAT這樣大企業，也有很多中小創業公司。
而在智能翻譯領域，翻譯狗沒有像大公司那樣選擇語音/語言類的翻譯，而是專注文檔翻譯這個賽道。在2017年8月公司成立後，就獲得了海邦投資的數百萬天使輪融資，迅速上線翻譯狗產品支持全文在線翻譯，並且在今年2月就實現了盈利，在科研、教育行業佔據了大部分市場份額。
日前，關於翻譯狗的最新進展、未來發展以及行業競爭、商業化等系列問題，翻譯狗創始人曾波接受了人工智能觀察（ID：Aiobservation）的專訪，講述了翻譯狗的AI故事。
（翻譯狗創始人曾波）
智能翻譯新賽道，將文檔翻譯做到極致
“我們專注文檔翻譯，也是機緣巧合的關係。”曾波談到了做翻譯狗的初衷。
之前曾波所在的公司，是為圖書館提供外文文獻服務的，但後來發現，這些外文文獻其實很容易在一些文庫網站上找到，而費時費力的翻譯成為了痛點。按照這個機緣，曾波團隊在2016年就做了一個初級的文獻翻譯功能，結果推出後非常受歡迎，進一步調研發現這個市場很有需求，但並沒有好的產品能夠滿足。於是曾波在原來翻譯功能的基礎上，做了更深度的開發，加入了一些機器學習的功能和算法，最後形成翻譯狗這樣獨立的產品來運營。
傳統的文獻翻譯模式，一般是用戶將下載的PDF文檔轉化/複製成文字，然後在能提供翻譯服務的網站進行直譯，最後以中文文獻的格式和排版進行呈現，要完成一篇10頁文獻的翻譯，最快也需要1小時。對於一些科研團隊來說，有時需要同時處理幾十篇或上百篇文獻，這樣算下來時間成本很高。而如果採用人工翻譯，這個費用也是一筆不小的數目。
“翻譯狗的創新，就在於極大提升了翻譯的效率，1篇文獻只要1分鐘就能完成，而且1頁只需5分錢，還節省了費用成本。真正滿足用戶快和便宜的需求”。根據數據顯示，截止2018年5月15日，翻譯狗平臺已經翻譯3千萬頁文檔，為用戶節約了250萬小時時間，以及5400萬費用。
“對於文檔翻譯大家都存有誤區，認為就是很簡單的翻譯，其實這裡麵包含三個重要流程。”曾波認為，第一個就是文檔的數字化，需要對內容進行識別，包括圖表、文字、符號、超鏈接等，這也是文檔翻譯裡面最難的，相比於語音/語言這類的線性翻譯，文檔翻譯是平面的，甚至是立體的，要對句與句、段與段進行整體識別，否則很容易出現丟失圖表、斷句錯誤、漏譯錯譯這些問題；第二個就是翻譯，這個算比較簡單的；第三個就是把翻譯出的內容，按照閱讀習慣和原文格式進行輸出。
（翻譯狗英文文檔識別對比）
“文檔翻譯最關鍵的在於識別和輸出。“曾波在接受人工智能觀察採訪時特別強調，這也是為什麼翻譯狗獨創了“神經網絡智能翻譯系統NITS”，並且通過10億專業的語料術語進行持續訓練的原因，用以解決圖文識別、斷字斷句以及文檔格式的問題。
曾波還透露，除了能夠對電子文檔進行翻譯外，他們基於視覺識別技術所研發的硬件產品，也已經交付廠商在生產，未來將解決類似外文期刊、書籍這類紙質文檔的翻譯問題。
翻譯狗的產品邏輯及目標
在面對未來可能的競爭對手時，曾波也表示，大企業有先天優勢，但是還沒有關注到文獻翻譯這個細分領域，翻譯狗已經搶先推出了具有實際應用的產品，而且也得到了實際的驗證，積累了很多經驗，以及幾十萬的用戶量，這些都不是其他同行短時間能夠超越的。
在產品推廣以及商業化方面，翻譯狗大概有30%的流量來自於搜索引擎，其它大部分則來自於參加各種行業會議、第三方合作伙伴以及媒體宣傳，目前已經積累了超過80萬的用戶（含企業以及終端用戶）。
“在已經實現盈利的基礎上，我們第一個小目標，就是在產品上線1週年時，完成100萬的終端用戶量。”曾波很有信心的表示。對於很多人工智能創業企業來說，除了選擇好賽道外，另外一個就是面對產品時，是要搶先機還是等產品成熟了再推出？翻譯狗的做法就是邊做邊優化。所以曾波在公司成立第二天，就上線了翻譯狗。“如果拿現在的產品跟之前的比較，你會發現好太多了，但我們在這個過程中也是不斷積累經驗和數據，現在也基本保持著每兩週一次小更新的節奏，去持續完善產品。”
在談到創業的感悟時，曾波提到其實自己創業比較晚，得到了家人和朋友的支持，心態平和，即便面對失敗也做好了準備。目前產品遇到的問題，可能就是還不能讓所有人滿意，畢竟機器翻譯本身有不足的地方，每天幾十萬頁的翻譯量，即便達到99%，也會面臨用戶的投訴。但這些投訴，卻被曾波團隊看做是一種激勵，不斷去改進產品，能夠得到更多人的肯定。
關於曾波：翻譯狗創始人，畢業於南京大學應用數學專業，長期從事和互聯網、信息技術相關的行業，擅長企業管理、大數據、雲計算、移動互聯網等領域，曾在實達、朗新從事產品研發工作。
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