原文：https://medium.freecodecamp.org/how-big-data-location-intelligence-is-changing-the-world-181ef8bf097f
譯者：TalkingData 閻志濤
毫無疑問，智能手機數量上的爆發式增長已經改變了我們所認識的世界，傳感器和連接的設備的增長已經產生了大量的數據，而這些數據正在被用來改變我們的生活方式。
IoT，位置數據，位置智能，大數據。無論管它叫什麼，都很難對它在各個行業中的應用前景產生質疑。顯而易見的是，細粒度的位置數據可以給線下世界提供前所未有的洞察力。越來越多的企業意識到移動位置數據的價值以及影響。隨著我們擺脫不可靠的數據集，傳感器驅動的精確的數據集正在成為重中之重。
商業智能
利用數據去發現趨勢，這種能力眾人已經習以為常。而基於人們在真實世界的行為，以接近實時的方式去發現趨勢這是新的方式。
位置智能揭示了經常會被錯過的大數據集之間的關係。它將這些洞察轉化為可以行動的商務智能。幫助去進行決策無論是董事的會議室還是店面裡。
從與大型連鎖餐飲競爭的小酒吧到與在線大型企業競爭的小型零售店 ——這些企業都從使用這類大數據獲取有價值的見解來告知其業務戰略。
事實是，移動位置數據現在已經非常成熟，可以解決小型企業和大型企業所面臨的許多問題，比如：
金融服務：通過大數據集理解流量對於金融企業的價值， 移動設備數據有助於預測收入和其他KPI，然後變成正式的報告，有助於投資決策。
零售：大數據既可以幫助小零售商，也可以幫助大型零售商。通過移動設備數據理解商店的訪問以及客戶行為，可以對零售行業產生具有價值意義的參考。這些參考可以幫助提供商業決策，比如商店的佈局，開業時間以及員工數量等。
“智慧城市”這個詞彙近來趨於火熱，我們正在向擁有大量人口的城市中心邁進，並且正在大力發展自動駕駛汽車。而大數據正是解鎖這個智慧未來的關鍵性鑰匙。
移動設備數據的增長提供了了解城市運作方式的機會。這有助於去創建系統和基礎設施。
移動位置數據可以幫助瞭解什麼地方最需要公共基礎設施。例如，可以檢查移動位置數據去理解城市中騎行最多的道路。這些信息非常的精確，對於在何處規劃新的騎行道路具有非常高的參考價值。
對於交通擁堵也是如此。在日益擁擠和汙染的大城市中，瞭解交通流量以及在哪裡建設新的道路結構或引入新的低排放區對於建設能夠維持當前人口增長水平的智慧城市至關重要。
大數據對此產生了非常積極影響。由於移動設備數據和位置智能的準確性和獨特性，它正在改變世界各地城市和鄉鎮的決策方式。
市場營銷和廣告
大數據和市場營銷總是相輔相成的。營銷人員一直希望使用數據集來提高廣告的效率與效果。而使用大數據來創建量身定製的受眾已經司空見慣了。
但是，移動位置數據可以幫助營銷人員和廣告商將數字廣告與消費者在線下的行為方式關聯起來。瞭解消費者如何在線下世界中移動軌跡，讓營銷變得更有效。同時可以協助營銷人員向消費者提供更多的個性化廣告。
位置智能正在影響消費者生命週期的許多階段。它將網絡可用的分析能力帶入到現實世界當中。
分群
移動設備數據正在幫助分析建立人們移動和行為方式等複雜數據。可以幫助廣告商構建複雜的客戶檔案。品牌商終於可以去理解了顧客所去的地方，以及他們如何與周圍的物質世界進行互動。
這比其他受眾分群方法更有效。因為一個人的位置信息往往比他們在電腦上搜索某些東西或在坐在沙發上用移動電話進行瀏覽時的意圖要更加強烈。
這使營銷人員能夠準確識別消費者在購買旅程當中的位置。
個性化
大數據在營銷和廣告方面的一大突破是增加個性化。
位置數據通過了解客戶的情況，讓品牌變得更為人性化。這已經不是一個新鮮的概念了，但空間中數據集的準確性和不斷增加的規模使與客戶的溝通真正得到了個性化。
當客戶真正的可以進行兌換時，位置有助於提供促銷活動。它允許’購買的客戶還購買了’的體驗進入到實體零售商店。 這樣，大數據為線下世界提供了數字化解決方案。 位置智能正在為品牌傳播量身定製針對每個人對現實世界的獨特體驗。
客戶體驗
大數據已經將客戶體驗變得越來越好。位置智能能夠幫助尋路、排隊、協助以及隊列管理的自動化。理解一個人的物理位置有助於改善很多行業的客戶體驗。
體育館、度假村、機場和交通樞紐都可以基於位置服務去改善人們花費的時間和消費體驗。
因此大數據和位置智能仍然有很大的應用範圍可以用來改善客戶體驗。
歸因
正如我們所看到的，移動設備數據已將許多數字行業與消費者線下行為聯繫起來。這項技術正在使營銷和廣告領域產生變革的另一種方式是歸因。
傳統上，很多廣告客戶在衡量離線廣告對離線KPI的影響時一直都是盲目的。不過移動設備位置數據正在改變這一點。 例如，位置智能可以瞭解某人在何時出現在戶外廣告旁邊。 然後，它可以衡量這些人中有多少人在商店內或在特定實體產品面前出現。
連接兩者可以為營銷人員提供衡量離線廣告影響以及投資回報率的準確方法，同時還可以衡量數字廣告對線下目標的影響，以前這些事情都沒有一個標準的方法，但大數據改變了這一點。
AR
如果AR真的要兌現其所承諾的，它將不得不依賴複雜的數據集和準確的位置智能。
隨著AR的普及，其應用將超越fun-to-play遊戲，成為有用的生產力應用。 隨著AR的發展，其作為一種向受眾宣傳內容和廣告的方式將得到長足發展。 像以前的營銷活動一樣，它將通過使用大數據和位置智能來提高預期。
隨著用戶在現實世界中進行移動，AR將需要大量準確和實時的位置數據才能正常工作。
優化供應鏈
大數據和位置智能正在影響那些想要優化供應鏈的組織。
位置智能在供應鏈中比較明顯的應用場景是在於理解和跟蹤交付和供應的能力。它已經被用於生成可以優化和改進這些服務的數據集。
但位置智能不僅僅能幫助企業優化流程，還有助於瞭解產品的需求。 通常人們將產品建立在人們需要他們產品的希望之上，然而最終卻發現他們並不真的想要。
大數據幫助製造業優化的另一種方式是幫助其調整交通類型，取貨地點或銷售地點。
隨著位置數據的興起，這些洞察現在被來自線下世界的信息所推動。 以前無法實現或滯後的洞察現在可以實時獲得，這在之前是困擾供應鏈運作的一大難題。
隱私和透明性
大數據領域的人員需要更加透明地瞭解數據集的來源。
僅僅檢查一個盒子並開始收集和彙總個人數據是不夠的。 為了清理數據供應鏈還需要做更多的工作，需要將更多的控制權交給用戶。
通過這種方式，大數據領域人員有責任向用戶傳達大數據和位置智能的價值。它們在全球範圍內產生了巨大且積極的影響，但也需要我們正確的處理隱私問題。
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