高層速讀
關鍵信息：亞馬遜126 Lab 正在秘密研發一款家庭機器人，或具有情感智能、面部識別、購物推薦、輔助運輸和陪伴等功能，貝佐斯試圖打造又一爆品。
關鍵數據：該機器人預計2019年初發售。
關鍵意義：這只是一項服務，服務於亞馬遜商城。
根據知情人士對彭博社透漏的消息，亞馬遜126 Lab 正在秘密研發一款家庭機器人，126 Lab曾誕生了爆品Kindle 和 Echo。此次項目稱為Vesta，幾個月之後，亞馬遜員工的家庭可能會開始測試，而它最早的銷售時間可能是在2019年初。
匿名人士沒有透漏機器人將會是什麼樣子，以及如何運作的等細節，基於但亞馬遜近年來在人工智能領域的一系列重大投資，或許可以體現在從亞馬遜機器人身上。
情感智能
在2017年年底，Alexa首席科學家Rohit Prasad提到了了Alexa的演變和公司的未來計劃。當時，Prasad談到了亞馬遜是如何通過分析每次你與一個支持Alexa 的設備進行交流時收集到的語音記錄來測試用戶的情緒狀態的。
現在，如果你難過了，你需要告訴Alexa“我很難過”，然後得到Alexa的自動回覆；而在未來，Alexa將會通過你的聲音感覺到“你很難過”，然後優化Alexa的使用體驗。在家庭機器人中，這種感知通過人的音調、手勢、動作或表情來表達 。
例如，當你車裡或臥室裡的Alexa從你的聲音中識別出壓力或激動的時候，作為回應，你的亞馬遜機器人就會以一種輕鬆或安慰的風格來跟你聊天；同樣的信號也可能出現在為你推薦音樂或其他活動的時候，這些推薦是基於你壓力或緊張的行為進行的。
這種智能很重要，不僅體現在它能讓廣告商提供更加個性化的體驗，還有助於使Alexa 與人類的交互方式更加自然，不再是簡單的指令回答，而是往來回交流方向發展。
正如Affectiva CEO所說，Alexa每天都可以給你講笑話，但他們不知道你是否喜歡這個笑話，通過語音或面部表情來分析你的反應，會讓Alexa理解你是接受還是嘲笑她的笑話，然後可能再給你講一個。
面部識別
幾乎市場上的每一款亞馬遜機器人都有識別用戶人臉的功能， 並且部署了Amazon Cloud Cam服務。Cloud Cam可以利用情感監測和麵部識別向用戶的手機發送警報。去年秋天，亞馬遜還發布了實時人臉識別技術。
面部識別也可以被用於拍攝家裡的照片或視頻，且適用於拍攝特定成員。
時尚貼士和物品監測
除了用攝像頭識別人臉，亞馬遜的機器人還可以運用機器視覺幫助你購物和搭配穿衣風格。去年春天，亞馬遜發佈了Echo Look，讓Alexa成為了時尚達人，它使用機器視覺識別和推薦服裝。
結合亞馬遜的視覺搜索和DeepLens，亞馬遜機器人可以做的遠不止是識別家庭成員，還能夠挑選服裝品牌、藝術品、書籍和數以百萬計的產品。
輔助運輸
Fire TV和Echo Dots可能是亞馬遜目前最受歡迎的科技產品之一，但這只是一項服務，亞馬遜的最終目的，是把它商城裡的所有東西都賣給你。為了達到這個目標，新機器人可以和亞馬遜的多項運輸服務結合，無論是送貨無人機還是為送貨進門服務的Amazon Key。
讓水管工或者大件的傢俱進入你家，你可能會覺得很放心，因為水管工會蹲下修水管，家居會放在地上，他們都處在一個讓人放心的低下的狀態。亞馬遜智能鎖和雲攝像頭的結合是送貨進門服務的核心內容，但一個移動的機器人會讓服務更容易。
由此帶來的信任，可以幫助亞馬遜銷售更多的家用傢俱或電器，以及其他所有一切的有需要的物品。
陪伴
一個機器人如果能夠有效地與人互動，增強人類的能力，則可以成為“一個填補缺失和空白的伴侶”。
Alexa可以被賦予個性，比如你經常可以看到這樣的Alexa：她是一個海鷹愛好者，一個女權主義者，經常做一些預測奧斯卡獲獎者的事情；同樣的，亞馬遜的機器人也可以被賦予個性和智慧，使它不僅能有效地完成任務，而且還能熟練地應對與人類相處時遇到的挑戰。
多年以後，亞馬遜的機器人或許能夠成為人類的好伴侶，但在短期內，它可能還只會普通聊天。真正有意思的是，一旦這些機器人正式進入市場，用戶就可以選擇他們想要的機器人個性。
但是，家庭機器人入局企業眾多，貝佐斯能把產品再次打造成爆款嗎？
在今年的CES展會上，LG展示了一款名為Cloi的機器人；索尼公司展示了一款Aibo機器狗，但並沒有引起多大反響。
中國也出現了很多研發家庭機器人的公司，知名度最高的應該是小胖機器人，這家公司藉助電視宣傳的力量讓這個1米多高的機器人廣為人知，但由於售價太高（1萬元以上）、體型太大及其他原因，也沒普及到家庭中。
現在國內的家庭機器人多用於展示、表演等服務，但沒有進入它真正應進入的地方，也因此機器人研發缺少真實用戶的使用數據和體驗，進一步使它們難以普及。
現在家庭機器人行業玩家眾多，但始終沒有出現有絕對地位的領導者。
其實換個角度思考，貝佐斯能否把家庭機器人打造為爆品並不重要，關鍵在於家庭機器人的加入，讓亞馬遜商城多賣了多少產品。
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