今年高考正在順利的進行，還記的Python被納入高考嗎？

為保障即將到來的高考，各地各相關部門也進入到緊張的“備考”狀態，即努力為考生營造溫馨的考試環境，確保今年高考順利進行，也緊緊抓牢各個細節，儘量做到萬無一失，不讓學子留下遺憾。Python，最接近人工智能的語言！今年的高考，讓我想起pyhton納入高考的事情來。

下面的照片，可能很多人都很熟悉，人類天才棋手柯潔迎戰阿爾法狗，雖然柯潔全力應戰，但是最終還是敗給了AlphaGo，人類天才棋手被人工智能打敗，是前段時間最熱的話題。

可是很多人可能不知道，AlphaGo背後的程序，有很大一部分是用Python編寫的。 與其說是AlphaGo打敗了柯潔，不如說是Python打敗柯潔。

誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這已是一個不需要爭論的問題。特別是 Facebook 開源了 PyTorch （人工智能編程工具箱）之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立！

未來是AI的時代， Python 語言作為最接近人工智能的語言。 掌握了Python語言，是孩子未來發展的基本能力之一。

已經沒有什麼能夠阻擋 Python 了，根據最近火爆朋友圈的一則消息，Python 已經進入山東省小學教材。

Python 這幾年的火熱，離不開人工智能和機器學習。如果說 2017 年有一門最火“外語”，那一定是 Python。現在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。

根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。

小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的百萬年薪和發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。

重大改革，Python 將被加入高考科目

2017 年初消息，浙江省信息技術新教材，即將在 2017 級（2017 年 9 月入學）高中新生中開始使用。

據瞭解，與目前的選考（可以理解為高考科目）要求的信息技術教材由 3 本《信息技術基礎》、《多媒體技術應用》、《算法與程序設計》3 本組成，涉及軟件（應用軟件與編程軟件）包括但不限於：

信息技術基礎：Excel、Access。
多媒體技術應用：
Photoshop、Flash。
算法與程序設計：Visual Basic 6.0，算法部分只涉及冒泡、插入排序，與二分查找不同，取消《多媒體技術應用》模塊。也就是說，不再考察 Photoshop 和 Flash 了，取消對 Excel、Access 軟件使用的考察，編程語言將換用 Python。

浙江省信息技術課程改革方案已經出臺，Python 確定進入浙江省信息技術高考，從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會從 VB 更換為 Python。

也就是說，Python 語言將納入高考內容之一！編程語言在升學中的比重逐漸加大，將要成為高考提分的一大利器。

高考科目選考就是高中會考，分為考試科和考查科，考試科分 A、B、C、D四檔，C 及其以上為及格的，會考全部通過可以領高中畢業證書並參加高考，高中畢業，有資格參加高考。

Python 將被納入高考內容！

浙江省信息技術課程改革方案已經出臺，Python 確定進入浙江省信息技術高考，從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會從 VB 更換為 Python。

其實不止浙江，教育大省北京和山東也確定要把 Python 編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系，Python 語言課程化也將成為孩子學習的一種趨勢。

尤其山東省最新出版的小學信息技術六年級教材也加入了 Python 內容，小學生都開始接觸 Python 語言了！！

教育部考試中心於 2017 年 10 月 11 日發佈了“關於全國計算機等級考試（NCRE）體系調整”的通知，決定自 2018 年 3 月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目。

按照以往的經驗，新加入的考試科目，考試難度一般會比較低。而且相對於傳統的 C 語言等科目，Python 比較簡單，對於大學在校生來說，無疑是一個利好的消息。

近幾年來國內也有不少學校陸續開設了 Python 程序設計課程。小學課本要增加 Python，大學考證也要增加 Python。Python 語言將成為孩子必學的編程語言，那 Python 語言為什麼如此火爆？

Python，最接近人工智能的語言！

下面的照片，可能很多人都很熟悉，人類天才棋手柯潔迎戰阿爾法狗，雖然柯潔全力應戰，但是最終還是敗給了 AlphaGo，人類天才棋手被人工智能打敗，是前段時間最熱的話題。

可是很多人可能不知道，AlphaGo 背後的程序，有很大一部分是用 Python 編寫的。與其說是 AlphaGo 打敗了柯潔，不如說是 Python 打敗柯潔。

誰會成為 AI 和大數據時代的第一開發語言？這已是一個不需要爭論的問題。特別是 Facebook 開源了 PyTorch （人工智能編程工具箱）之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立！

未來是 AI 的時代，Python 語言作為最接近人工智能的語言。掌握了 Python 語言，是孩子未來發展的基本能力之一。

下面給大家分享python正則表達式詳解知識點

正則表達式是一個很強大的字符串處理工具，幾乎任何關於字符串的操作都可以使用正則表達式來完成，作為一個爬蟲工作者，每天和字符串打交道，正則表達式更是不可或缺的技能，正則表達式的在不同的語言中使用方式可能不一樣，不過只要學會了任意一門語言的正則表達式用法，其他語言中大部分也只是換了個函數的名稱而已，本質都是一樣的。下面，我來介紹一下python中的正則表達式是怎麼使用的。

首先，python中的正則表達式大致分為以下幾部分：

元字符
模式
函數
re 內置對象用法
分組用法
環視用法

所有關於正則表達式的操作都使用 python 標準庫中的 re 模塊。

一、元字符（參見 python 模塊 re 文檔）

. 匹配任意字符（不包括換行符）
^ 匹配開始位置，多行模式下匹配每一行的開始
$ 匹配結束位置，多行模式下匹配每一行的結束
* 匹配前一個元字符0到多次
+ 匹配前一個元字符1到多次
? 匹配前一個元字符0到1次
{m,n} 匹配前一個元字符m到n次
\\ 轉義字符，跟在其後的字符將失去作為特殊元字符的含義，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
[] 字符集，一個字符的集合，可匹配其中任意一個字符
| 邏輯表達式或，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
(...) 分組，默認為捕獲，即被分組的內容可以被單獨取出，默認每個分組有個索引，從 1 開始，按照"("的順序決定索引值
(?iLmsux) 分組中可以設置模式，iLmsux之中的每個字符代表一個模式,用法參見模式 I
(?:...) 分組的不捕獲模式，計算索引時會跳過這個分組
(?P...) 分組的命名模式，取此分組中的內容時可以使用索引也可以使用name
(?P=name) 分組的引用模式，可在同一個正則表達式用引用前面命名過的正則
(?#...) 註釋，不影響正則表達式其它部分,用法參見模式 I
(?=...) 順序肯定環視，表示所在位置右側能夠匹配括號內正則
(?!...) 順序否定環視，表示所在位置右側不能匹配括號內正則
(?<=...) 逆序肯定環視，表示所在位置左側能夠匹配括號內正則
(?
(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分區匹配成功則執行yes處的正則，否則執行no處的正則
\number 匹配和前面索引為number的分組捕獲到的內容一樣的字符串
\A 匹配字符串開始位置，忽略多行模式
\Z 匹配字符串結束位置，忽略多行模式
\b 匹配位於單詞開始或結束位置的空字符串
\B 匹配不位於單詞開始或結束位置的空字符串
\d 匹配一個數字，相當於 [0-9]
\D 匹配非數字,相當於 [^0-9]
\s 匹配任意空白字符，相當於 [ \t\n\r\f\v]
\S 匹配非空白字符，相當於 [^ \t\n\r\f\v]
\w 匹配數字、字母、下劃線中任意一個字符，相當於 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配非數字、字母、下劃線中的任意字符，相當於 [^a-zA-Z0-9_]

二、模式

I IGNORECASE，忽略大小寫的匹配模式, 樣例如下

s = 'hello World!'regex = re.compile("hello world!", re.I)print regex.match(s).group()#output> 'Hello World!'#在正則表達式中指定模式以及註釋regex = re.compile("(?#註釋)(?i)hello world!")print regex.match(s).group()#output> 'Hello World!'

L LOCALE，字符集本地化。這個功能是為了支持多語言版本的字符集使用環境的，比如在轉義符\w，在英文環境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和數字。如果在一個法語環境下使用，缺省設置下，不能匹配"é" 或 "ç"。加上這L選項和就可以匹配了。不過這個對於中文環境似乎沒有什麼用，它仍然不能匹配中文字符。
M MULTILINE，多行模式, 改變 ^ 和 $ 的行為

s = '''first linesecond linethird line'''# ^regex_start = re.compile("^\w+")print regex_start.findall(s)# output> ['first']regex_start_m = re.compile("^\w+", re.M)print regex_start_m.findall(s)# output> ['first', 'second', 'third']#$regex_end = re.compile("\w+$")print regex_end.findall(s)# output> ['line']regex_end_m = re.compile("\w+$", re.M)print regex_end_m.findall(s)

二、函數（參見 python 模塊 re 文檔）

python 的 re 模塊提供了很多方便的函數使你可以使用正則表達式來操作字符串，每種函數都有它自己的特性和使用場景，熟悉之後對你的工作會有很大幫助

compile(pattern, flags=0)

給定一個正則表達式 pattern，指定使用的模式 flags 默認為0 即不使用任何模式,然後會返回一個 SRE_Pattern (參見第四小節 re 內置對象用法) 對象

regex = re.compile(".+")print regex# output> <_sre.sre_pattern object="" at=""/>

這個對象可以調用其他函數來完成匹配，一般來說推薦使用 compile 函數預編譯出一個正則模式之後再去使用，這樣在後面的代碼中可以很方便的複用它，當然大部分函數也可以不用 compile 直接使用，具體見 findall 函數

三、re 內置對象用法

SRE_Pattern 這個對象是一個編譯後的正則表達式，編譯後不僅能夠複用和提升效率，同時也能夠獲得一些其他的關於正則表達式的信息

屬性：

flags 編譯時指定的模式
groupindex 以正則表達式中有別名的組的別名為鍵、以該組對應的編號為值的字典，沒有別名的組不包含在內。

groups 正則表達式中分組的數量
pattern 編譯時用的正則表達式

s = 'Hello, Mr.Gumby : 2016/10/26'p = re.compile('''(?: # 構造一個不捕獲分組 用於使用 | (?P\w+\.\w+) # 匹配 Mr.Gumby | # 或 (?P\s+\.\w+) # 一個匹配不到的命名分組 ) .*? # 匹配 :  (\d+) # 匹配 2016 ''', re.X)#print p.flags# output> 64print p.groupindex# output> {'name': 1, 'no': 2}print p.groups# output> 3print p.pattern# output> (?: # 構造一個不捕獲分組 用於使用 |# (?P 
\w+\.\w+) # 匹配 Mr.Gumby# | # 或# (?P\s+\.\w+) # 一個匹配不到的命名分組# )# .*? # 匹配 : # (\d+) # 匹配 2016

函數：可使用 findall、finditer、match、search、split、sub、subn 等函數