亞馬遜的 Amazon Rekognition 圖像識別服務從發佈後就一直被廣泛應用到各個領域，包括新聞媒體、機場車站安檢、安防等。據外媒最新消息，亞馬遜正在通過雲計算模式將 Rekognition 的人臉識別技術出售給執法部門，目前使用這一技術的包括美國奧蘭多、俄勒岡等地的警察局。
華盛頓警察局在俄勒岡州使用 Rekognition
Amazon Rekognition 圖像識別服務被亞馬遜於 2016 年 12 月的 AWS re:Invent 大會正式推出，當時主要是針對圖像、文字的識別。用戶可以通過 Rekognition 服務識別路牌、車牌、新聞、電視屏幕上的標題等，並能夠提取圖像中的文本內容。
而在 2017 年，亞馬遜對 Amazon Rekognition 的功能進行了更新，在識別文字圖像的基礎上，為其增加了面部識別和群像人臉識別功能。
面部識別指的是從數千萬張面孔中實時搜索和識別目標面孔，比如在一些治安和公共安全領域，執法人員可以通過這項功能快速在眾多面孔中找到目標人物，即在茫茫人海中一眼就鎖定你......
群像人臉識別技術可以讓用戶在一張群像圖片中同時檢測、分析、搜索 15-100 張人臉，並且還能精確的識別、分析圖片上所有的人的情緒。目前，Rekognition 的群像人臉識別已經被應用到幫助執法機構追蹤販賣人口的案件中，藉助該技術，警察可以在幾秒鐘內檢索數百萬張與案件相關的嫌疑人圖片信息，並迅速採取有效措施。
值得一提的是，亞馬遜無人商店 Amazon Go 的核心技術也來自於 Amazon Rekognition，其能識別的信息包括被取走/放下的物品，以及顧客的性別、情緒、動作等。
而亞馬遜向商業等出售 Rekognition 服務也引發了群眾對個人隱私安全的擔憂。對此，亞馬遜的回應是，他們會要求所有使用這些服務的客戶遵守法律法規，一旦發現某位客戶濫用了該項服務，將會立刻終止服務的提供。
事實上，人臉識別技術在安防、商業上的應用，國內早已普及。包括企業上班刷臉打卡、刷臉支付、機場過閘機、交通、安保等。比如深圳的人臉識別闖紅燈者、光是在今年上半年的幾場張學友演唱會中，人臉識別技術就連續 3 次從幾萬人中鎖定了一名逃犯。但類似的隱私問題，國內用戶的反應似乎沒國外的那麼敏感。
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