開源項目brpc從入門到精通（二）

Linux Docker Ubuntu GNU X86

「技術短文」kafka快速入門

大數據 CPU 技術

機器學習之線性代數速查表

機器學習 人工智能 科普 技術

明星開源項目打造指南

開源軟件 軟件 GitHub 程序員 工程師

推薦系統相關開源工具推薦

推薦技術 機器學習 編程語言 Python

從機器學習新手到工程師指南

編程語言 工程師 機器學習 Python Google

從開源軟體和論文中提升自己

開源軟件 Storm 軟件 SQL 程序員

邁向知名互聯網公司指南（一）攻克面試題

面試 數據結構 斐波那契 計算複雜性理論 程序員

入門 ai，如何選擇好的材料

機器學習 人工智能 工程師 深度學習 數學

AI 入門書單推薦及學習方法

考研數學 機器學習 編程語言 數據挖掘 深度學習

如何轉行 AI

機器學習 人工智能 深度學習 數學 吳恩達

pagerank 算法 快速入門

MapReduce Google 拉里·佩奇

基於隱變量的推薦模型

推薦技術

深入淺出推薦系統之簡單推薦模型

推薦技術 數學 GitHub

boosting 三大算法總結

機器學習 隨機森林 技術

實戰：基於 docker 的 HA-hadoop 集羣搭建

Hadoop Docker HDFS MapReduce GitHub

GFS 原理深入淺出

GFS Linux Hadoop HDFS 技術

zookeeper 的設計原理

Hadoop 大數據 GFS Java Sync

spring-boot 之深入理解 ApplicationContext

數據結構 技術

spring-boot 配置從使用到原理

YAML Java 技術

spring-boot 零起步筆記

編程語言 Java 技術

深度學習實戰第四課

深度學習 機器學習 教育

徒手推導「支持向量機」

機器學習 數學 拉格朗日

動態規划算法入門

數據結構 可視化

圖基本算法（三）

技術