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Python机器学习案例教程——推荐系统

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Python机器学习-知识点汇总

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图解十大经典的机器学习算法

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人工智能行业:求职面试最强50问答(技巧就是机会)

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十大机器学习算法-要点及代码解析

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Keras使用总结:构建图像分类模型(针对小数据集)

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Python机器学习—算法总结

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Python机器学习实例:数据竞赛-足球运动员身价估计

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Keras学习笔记:分类预测-漂亮的鸢尾花

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Keras中最常用的函数式API(非常好)

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Keras实例:简单神经网络和LSTM进行时间序列预测

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Keras实例:利用 LSTM 进行 空气污染预报

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Keras实例:线性回归,逻辑回归

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Keras实例:人脸识别

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Keras常见问题整理

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Keras各功能说明-汇总

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深入学习Keras中Sequential模型及方法

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Keras入门实例

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现在tensorflow很火,是否还有必要学习scikit-learn框架?

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深度学习优化算法-梯度下降(必须掌握)

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深度框架比较TensorFlow,Theano,Caffe,Sklearn,Keras(少走弯路

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TensorFlow学习笔记(二)深层神经网络

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Tensorflow学习笔记——常见概念的整理

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Tensorflow 学习笔记(一)TensorFlow入门

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Python深度学习-循环神经网络(RNN)

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深入理解卷积神经网络(CNN)的原理(难,就要广泛看,多看)

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Python深度学习算法-卷积神经网络(CNN)

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浅学易懂的深度学习-神经网络(前世今生,写的很好)

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Python机器学习无监督算法-聚类Kmeans(比较全)

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