马云曾经说过,“我从小就很懒，懒到连肉都不想长，长大以后，我发现懒人才是改变世界的第一生产力，几乎所有的科技进步，都是为了让你更懒得生活。”
懒，是人类刻在基因里的本质。
人们懒得每次去计算，于是有了数学公式、计算机；
懒得爬楼，于是有了电梯；
懒得走路，于是有了汽车、火车、飞机……
这样的例子太多了，小编也懒得罗列了，就是这么任（lan）性（duo）。
现在，人们又有了更庞大的计划——用AI改变世界，要用智能机器帮助人从生活生产的劳累中进一步解脱出来。
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比如现在讨论度很高的自动驾驶。特斯拉让自动驾驶成为了触手可及的功能。原本一个人连续开车2个小时就会出现疲劳，而在L2+级自动驾驶出现后，驾驶者就能节省大量精力，连开5-6个小时都不累。
但是，要想实现真正意义上的自动，如何完美地避障，就成了首先要解决的问题。现在有很多的智能设备都不具备真正意义上的“视觉”，它们并不能看见东西，仅仅是做到了“半盲”的感应外界。所以，在应用上它们的准确度和安全性都还有不足之处。
能够代替人完成复杂操作的智能机器，需要有一双像人一样的眼睛来还原真实的三维世界，这就不得不借助3D视觉技术。
什么是3D视觉？
所谓的二维感知能力，即判断物体的长、宽（X,Y轴），但无法判断物体的远近（Z轴）。人有两只眼睛，可以通过大脑处理接收到的图像，产生立体视觉，判断物体的远近（Z轴）。但是机器视觉，则需要三维（X、Y、Z轴）的数据，才能具备3D视觉。
2015年，一张“鸽子为什么这么大”的照片火遍全网，其本质原因就是单图像传感器难以体现深度（物体远近）信息，显得图中的鸽子格外巨大。“近大远小”在人眼视觉中本是常识。然而仅仅凭借一张二维照片，在失去深度信息的前提下，缺少3D视觉的机器可就没办法准确做出判断了。如果在输入端没有深度的信息，AI对世界的认知就会失真，进而输出错误的判断。
要让机器准确可靠地完成精细复杂的工作，那么机器视觉的发展趋势必然是三维化。
知象光电3D相机 识别定位应用案例
应用案例信息
3D相机：Surface 120光源：Class 1红外光（人眼安全）工作距离（mm）：500点精度（mm）：±0.5mm@500mm点云输出：RGB-D支持操作系统：Linux（Ubuntu18.04）；Windows 10使用环境：室内获取视频信息失败
知象光电自主研发的Surface系列工业面扫描3D相机，采用自主研发的激光控制技术，无需机械运动机构，即可完成一定区域内的高精度三维扫描与成像，精度最高可达0.05mm。该款3D相机可单独运行也可与机器人协作，在路径规划与导航、焊缝跟踪、无序抓取、拆垛码垛、三维建模等应用场景中均表现优异。
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