背景
到目前為止，我們已經學習了以下四部分內容：
教小朋友學 Python -- 變量、運算符與數據類型教小朋友學 Python -- 條件與循環教小朋友學 Python -- 列表與元組教小朋友學 Python -- 字符串與序列今天，我們一起來學習第五部分的內容：函數與 Lambda 表達式。
Python 基礎語法
1. 函數
函數的定義
函數以def關鍵詞開頭，後接函數名和圓括號()。函數執行的代碼以冒號起始，並且縮進。return [表達式] 結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回None。def functionname(parameters): "函數_文檔字符串" function_suite return [expression]
函數的調用
Sample01:
def printme(str): print(str) printme("我要調用用戶自定義函數!") # 我要調用用戶自定義函數! printme("再次調用同一函數") # 再次調用同一函數 temp = printme('hello') # hello print(temp) # None
Sample02:
def add(a, b): print(a + b) add(1, 2) # 3 add([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
函數文檔
def MyFirstFunction(name): "函數定義過程中name是形參" # 因為Ta只是一個形式，表示佔據一個參數位置 print('傳遞進來的{0}叫做實參，因為Ta是具體的參數值！'.format(name)) MyFirstFunction('老馬的程序人生') # 傳遞進來的老馬的程序人生叫做實參，因為Ta是具體的參數值！ print(MyFirstFunction.__doc__) # 函數定義過程中name是形參 help(MyFirstFunction) # Help on function MyFirstFunction in module __main__: # MyFirstFunction(name) # 函數定義過程中name是形參
關鍵字參數
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。def printinfo(name, age): print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age)) printinfo(age=8, name='小馬') # Name:小馬,Age:8
默認參數
調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。def printinfo(name, age=8): print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age)) printinfo('小馬') # Name:小馬,Age:8 printinfo('小馬', 10) # Name:小馬,Age:10
不定長參數
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字符串" function_suite return [expression] 加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數。
def printinfo(arg1, *vartuple): print(arg1) for var in vartuple: print(var) printinfo(10) # 10 printinfo(70, 60, 50) # 70 # 60 # 50
函數的返回值
Sample01：
def add(a, b): return a + b print(add(1, 2)) # 3 print(add([1, 2, 3], [4, 5, 6])) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Sample02：
def back(): return [1, '小馬的程序人生', 3.14] print(back()) # [1, '小馬的程序人生', 3.14]
Sample03：
def back(): return 1, '小馬的程序人生', 3.14 print(back()) # (1, '小馬的程序人生', 3.14)
Sample04：
def printme(str): print(str) temp = printme('hello') # hello print(temp) # None print(type(temp)) #
變量作用域
Python 中，程序的變量並不是在哪個位置都可以訪問的，訪問權限決定於這個變量是在哪裡賦值的。定義在函數內部的變量擁有局部作用域，該變量稱為局部變量。定義在函數外部的變量擁有全局作用域，該變量稱為全局變量。局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變量可以在整個程序範圍內訪問。def discounts(price, rate): final_price = price * rate return final_price old_price = float(input('請輸入原價:')) # 98 rate = float(input('請輸入折扣率:')) # 0.9 new_price = discounts(old_price, rate) print('打折後價格是:%.2f' % new_price) # 88.20 當內部作用域想修改外部作用域的變量時，就要用到global和nonlocal關鍵字了。
num = 1 def fun1(): global num # 需要使用 global 關鍵字聲明 print(num) # 1 num = 123 print(num) # 123 fun1() print(num) # 123
內嵌函數
def outer(): print('outer函數在這被調用') def inner(): print('inner函數在這被調用') inner() # 該函數只能在outer函數內部被調用 outer() # outer函數在這被調用 # inner函數在這被調用
閉包
是函數式編程的一個重要的語法結構，是一種特殊的內嵌函數。如果在一個內部函數里對外層非全局作用域的變量進行引用，那麼內部函數就被認為是閉包。通過閉包可以訪問外層非全局作用域的變量，這個作用域稱為閉包作用域。def funX(x): def funY(y): return x * y return funY i = funX(8) print(type(i)) # print(i(5)) # 40 如果要修改閉包作用域中的變量則需要 nonlocal 關鍵字
def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # nonlocal關鍵字聲明 num = 100 print(num) inner() print(num) outer() # 100 # 100
遞歸
如果一個函數在內部調用自身本身，這個函數就是遞歸函數。Sample01：n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
循環：
n = 5 for k in range(1, 5): n = n * k print(n) # 120
遞歸：
def factorial(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1) print(factorial(5)) # 120
Samp02：斐波那契數列 f(n)=f(n-1)+f(n-2), f(0)=0 f(1)=1
循環：
i = 0 j = 1 lst = list([i, j]) for k in range(2, 11): k = i + j lst.append(k) i = j j = k print(lst) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
遞歸：
def recur_fibo(n): if n <= 1: return n return recur_fibo(n - 1) + recur_fibo(n - 2) lst = list() for k in range(11): lst.append(recur_fibo(k)) print(lst) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] 設置遞歸的層數，Python默認遞歸層數為 100
import sys sys.setrecursionlimit(1000)
Lambda 表達式
匿名函數
所謂匿名，即不再使用def語句定義一個函數。python 使用 lambda 來創建匿名函數。lambda 只是一個表達式，函數體比def簡單很多。lambda 函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間裡的參數。sumary = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 print(sumary(10, 20)) # 30
Lambda 表達式的應用
filter(function, iterable) 過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。odd = lambda x: x % 2 == 1 templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(templist)) # [1, 3, 5, 7, 9] map(function, iterable, …) 根據提供的函數對指定序列做映射。
m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) print(list(m1)) # [1, 4, 9, 16, 25] m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) print(list(m2)) # [3, 7, 11, 15, 19]
總結
好了，到此為止有關於函數和 Lambda 表達式部分就介紹完了，小朋友們要根據上面的例子多多體會，只有刻意練習才能掌握一門技術，沒有捷徑的，加油啊！See You！
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