摘选:https://i4t.com/4214.html
之前的文章介绍过传统方式安装Prometheus来监控集群，但是这种方式有一定的缺陷虽然完全可以用自定义方式来实现，但是不够灵活，不具有通用性。在自定义监控时还需要不断的更新Prometheus的配置。如果是kubernetes集群完全可以使用一种更原始的方式来实现kubernetes集群监控，即采用Prometheus Operator
Operator是由CoreOS公司开发的用来扩展Kubernetes API的特定应用程序控制器，用来创建、配置和管理复杂的有状态应用，例如Mysql、缓存和监控系统。目前CoreOS官方提供了几种Operator的代码实现，其中就包括Prometheus Operator
下图为Prometheus Operator 架构图
Operator作为一个核心的控制器，它会创建Prometheus、ServiceMonitor、alertmanager以及我们的prometheus-rule这四个资源对象，operator会一直监控并维持这四个资源对象的状态，其中创建Prometheus资源对象就是作为Prometheus Server进行监控，而ServiceMonitor就是我们用的exporter的各种抽象（exporter前面文章已经介绍了，就是提供我们各种服务的metrics的工具）Prometheus就是通过ServiceMonitor提供的metrics数据接口把我们数据pull过来的。现在我们监控prometheus不需要每个服务单独创建修改规则。通过直接管理Operator来进行集群的监控。这里还要说一下，一个ServiceMonitor可以通过我们的label标签去匹配集群内部的service，而我们的prometheus也可以通过label匹配多个ServiceMonitor
prometheus-operator.png-147.6kB
其中，Operator是核心部分，作为一个控制器而存在，Operator会创建Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager及PrometheusRule这4个CRD资源对象，然后一直监控并维持这4个CRD资源对象的状态
Prometheus 资源对象是作为Prometheus Service存在的ServiceMonitor 资源对象是专门提供metrics数据接口的exporter的抽象，Prometheus就是通过ServiceMonitor提供的metrics数据接口去 pull 数据的AlerManager 资源对象是对应alertmanager组件PrometheusRule 资源对象是被Prometheus实例使用的告警规则文件CRD简介
全称CustomResourceDefinition，在Kubernetes中一切都可视为资源，在Kubernetes1.7之后增加对CRD自定义资源二次开发能力开扩展Kubernetes API，当我们创建一个新的CRD时，Kubernetes API服务器将为你制定的每个版本创建一个新的RESTful资源路径，我们可以根据该API路径来创建一些我们自己定义的类型资源。CRD可以是命名空间，也可以是集群范围。由CRD的作用域scpoe字段中所制定的，与现有的内置对象一样，删除名称空间将删除该名称中的所有自定义对象
简单的来说CRD是对Kubernetes API的扩展，Kubernetes中的每个资源都是一个API对象的集合，例如yaml文件中定义spec那样，都是对Kubernetes中资源对象的定义，所有的自定义资源可以跟Kubernetes中内建的资源一样使用Kubectl
这样，在集群中监控数据，就变成Kubernetes直接去监控资源对象，Service和ServiceMonitor都是Kubernetes的资源对象，一个ServiceMonitor可以通过labelSelector匹配一类Service，Prometheus也可以通过labelSelector匹配多个ServiceMonitor，并且Prometheus和AlertManager都是自动感知监控告警配置的变化，不需要认为进行reload操作。
安装
前天我们也说了Operator是原生支持Prometheus的，可以通过服务发现来监控集群，并且是通用安装。也就是operator提供的yaml文件，基本上在Prometheus是可以直接使用的，需要改动的地方可能就只有几处
有点需要说明一下，前面我们手动安装了prometheus，在这里都需要删除，有一些服务会影响我们这里的资源对象创建，例如node-exporter
image_1dfbqvbe7cf1u461d3e9ghcni9.png-152.1kB
#首先我们下载operator
#我这里提供的yaml文件和下面的镜像版本是对应的，如果使用官网的请自行下载镜像
wget -P /root/ http://down.i4t.com/abcdocker-prometheus-operator.yaml.zip
unzip abcdocker-prometheus-operator.yaml.zip
cd /root/kube-prometheus-master/manifests
#官方下载 (使用官方下载的出现镜像版本不相同请自己找镜像版本)
wget -P /root/ https://github.com/coreos/kube-prometheus/archive/master.zip
unzip master.zip
cd /root/kube-prometheus-master/manifests
prometheus-serviceMonitorKubelet.yaml (这个文件是用来收集我们service的metrics数据的)
这里不进行修改
cat prometheus-serviceMonitorKubelet.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
k8s-app: kubelet
name: kubelet
namespace: monitoring
spec:
endpoints:
- bearerTokenFile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
honorLabels: true
interval: 30s
port: https-metrics
scheme: https
tlsConfig:
insecureSkipVerify: true
- bearerTokenFile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
honorLabels: true
interval: 30s
metricRelabelings:
- action: drop
regex: container_(network_tcp_usage_total|network_udp_usage_total|tasks_state|cpu_load_average_10s)
sourceLabels:
- __name__
path: /metrics/cadvisor
port: https-metrics
scheme: https
tlsConfig:
insecureSkipVerify: true
jobLabel: k8s-app
namespaceSelector: #匹配命名空间，这个代表的意思就是会去匹配kube-system命名空间下，具有k8s-app=kubelet的标签，会将匹配的标签纳入我们prometheus监控中
matchNames:
- kube-system
selector: #这三行是用来匹配我们的service
matchLabels:
k8s-app: kubelet
由于国内网络问题，有一些镜像无法直接下载。我这里提供了所有的镜像，只要导入进去即可
#我这里已经做了免密，直接拷贝镜像地址在所有的服务器上reload一下即可
wget -c http://down.i4t.com/abcdocker-prometheus-opertor.tar
#这里等待会慢些，一会就可以下载好了(遇到报错等等，如果不成功可以将url复制在浏览器在rz上去,总比Google拉不了镜像强)
for i in k8s-master1 k8s-master2 k8s-node1 k8s-node2;do
echo "----- $i -----"
scp abcdocker-prometheus-opertor.tar root@$i:/opt/
ssh root@$i "docker load -i /opt/abcdocker-prometheus-opertor.tar"
done
#这样集群所有节点都有镜像，不存在镜像拉取不到的错误（这里的yaml文件最好使用我的版本，否则后面yaml文件更新了，镜像还需要从新获取）这里有一个k8s.gcr.io/addon-resizer因为在Google上面被墙拦住了，所以大家还是乖乖的用我的镜像吧
这里修改完毕后，我们就可以直接创建配置文件
#需要在manifests目录下进行创建，我会将整个yaml打包，直接进入即可
[root@yzsjhl82-138 ~]# cd kube-prometheus-master/manifests/
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl apply -f .
...
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
service/prometheus-k8s created
serviceaccount/prometheus-k8s created
unable to recognize "0prometheus-operator-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "alertmanager-alertmanager.yaml": no matches for kind "Alertmanager" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "alertmanager-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "grafana-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "kube-state-metrics-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "node-exporter-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-prometheus.yaml": no matches for kind "Prometheus" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-rules.yaml": no matches for kind "PrometheusRule" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitor.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitorApiserver.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitorCoreDNS.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitorKubeControllerManager.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitorKubeScheduler.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
unable to recognize "prometheus-serviceMonitorKubelet.yaml": no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"
#由于配置文件有先后顺序，所以这边有一些文件没有获取到，这里没有关系。我们在从新apply刷新一下即可
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl apply -f .
当我们部署成功之后，我们可以查看一下crd,yaml文件会自动帮我们创建crd文件。只有我们创建了crd文件，我们的serviceMonitor才会有用
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get crd
NAME CREATED AT
alertmanagers.monitoring.coreos.com 2019-07-09T17:38:48Z
podmonitors.monitoring.coreos.com 2019-07-09T17:38:48Z
prometheuses.monitoring.coreos.com 2019-07-09T17:38:48Z
prometheusrules.monitoring.coreos.com 2019-07-09T17:38:49Z
servicemonitors.monitoring.coreos.com 2019-07-09T17:38:49Z
其他的资源文件都会部署在一个命名空间下面，在monitoring里面是operator Pod对应的列表
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get pod -n monitoring
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-main-0 2/2 Running 0 49m
alertmanager-main-1 2/2 Running 0 48m
alertmanager-main-2 2/2 Running 0 48m
grafana-545d8c5576-8lgvg 1/1 Running 0 51m
kube-state-metrics-c86f5648c-4ffdb 4/4 Running 0 25s
node-exporter-7hthp 2/2 Running 0 51m
node-exporter-r7np2 2/2 Running 0 51m
node-exporter-ssbdr 2/2 Running 0 51m
node-exporter-wd7jm 2/2 Running 0 51m
prometheus-adapter-66fc7797fd-bd7gx 1/1 Running 0 51m
prometheus-k8s-0 3/3 Running 1 49m
prometheus-k8s-1 3/3 Running 1 49m
prometheus-operator-7cfc488cdd-wtm8w 1/1 Running 0 51m
其中prometheus和alertmanager采用的StatefulSet，其他的Pod则采用deployment创建
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get deployments.apps -n monitoring
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
grafana 1/1 1 1 53m
kube-state-metrics 1/1 1 1 53m
prometheus-adapter 1/1 1 1 53m
prometheus-operator 1/1 1 1 53m
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get statefulsets.apps -n monitoring
NAME READY AGE
alertmanager-main 3/3 52m
prometheus-k8s 2/2 52m
#其中prometheus-operator是我们的核心文件，它是监控我们prometheus和alertmanager的文件
现在创建完成后我们还无法直接访问prometheus
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get svc -n monitoring |egrep "prometheus|grafana|alertmanage"
alertmanager-main ClusterIP 10.106.59.84 <none> 9093/TCP 59m
alertmanager-operated ClusterIP None <none> 9093/TCP,6783/TCP 57m
grafana ClusterIP 10.110.58.16 <none> 3000/TCP 59m
prometheus-adapter ClusterIP 10.105.34.241 <none> 443/TCP 59m
prometheus-k8s ClusterIP 10.102.246.32 <none> 9090/TCP 59m
prometheus-operated ClusterIP None <none> 9090/TCP 57m
prometheus-operator ClusterIP None <none> 8080/TCP 59m
/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>
由于默认的yaml文件svc采用的是ClusterIP，我们无法进行访问。这里我们可以使用ingress进行代理，或者使用node-port临时访问。我这里就修改一下svc，使用node-port进行访问
#我这里使用edit进行修改，或者修改yaml文件apply下即可
kubectl edit svc -n monitoring prometheus-k8s
#注意修改的svc是prometheus-k8s因为这个有clusterIP
kubectl edit svc -n monitoring grafana
kubectl edit svc -n monitoring alertmanager-main
#三个文件都需要修改，不要修改错了。都是修改有clusterIP的
...
type: NodePort #将这行修改为NodePort
prometheus-k8s、grafana和alertmanager-main都是只修改type=clusterIP这行
image_1dfc0kddh1lbk1gc11r4k16q1rim.png-73.3kB
修改完毕后，我们在查看svc，就会发现这几个都包含node端口了，接下来在任意集群节点访问即可
#operator会自动帮我们刷新配置，我们需要修改的地方不是很多
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get svc -n monitoring |egrep "prometheus|grafana|alertmanage"
alertmanager-main NodePort 10.106.59.84 <none> 9093:30857/TCP 66m
alertmanager-operated ClusterIP None <none> 9093/TCP,6783/TCP 64m
grafana NodePort 10.110.58.16 <none> 3000:32479/TCP 66m
prometheus-adapter ClusterIP 10.105.34.241 <none> 443/TCP 66m
prometheus-k8s NodePort 10.102.246.32 <none> 9090:32556/TCP 66m
prometheus-operated ClusterIP None <none> 9090/TCP 64m
prometheus-operator ClusterIP None <none> 8080/TCP 66m
/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>/<none>
接下来我们查看prometheus的Ui界面
[root@abcdocker manifests]# kubectl get svc -n monitoring |grep prometheus-k8s
prometheus-k8s NodePort 10.110.6.193 <none> 9090:31723/TCP 8m10s
/<none>
我们访问的集群任意IP:31723
123123.png-584.6kB
这里kube-controller-manager和kube-scheduler并管理的目标，其他的都有。这里的就是和我们yaml文件里面定义的有关系
image_1dfvaqmqj1oel18kfu01p79e61o.png-47.6kB
配置文件解释
[root@yzsjhl82-138 ~]# cd kube-prometheus-master/manifests/
[root@yzsjhl82-138 manifests]# vim prometheus-serviceMonitorKubeScheduler.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 #kubectl get crd里面包含的，不进行修改
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
k8s-app: kube-scheduler
name: kube-scheduler #定义的名称
namespace: monitoring
spec:
endpoints:
- interval: 30s
port: http-metrics #这里定义的就是在svc上的端口名称
jobLabel: k8s-app
namespaceSelector: #表示匹配哪一个命名空间，配置any:true则回去所有命名空间中查询
matchNames:
- kube-system
selector: #这里大概意思就是匹配kube-system命名空间下具有k8s-app=kube-scheduler标签的svc
matchLabels:
k8s-app: kube-scheduler
这时候我们可以手动匹配一下，根据yaml文件的配置是匹配kube-system命名空间下标签为k8s-app=kube-scheduler
#通过匹配可以看到，在kube-system没有一个标签为kube-scheduler
[root@abcdocker manifests]# kubectl get svc -n kube-system -l k8s-app=kube-scheduler
No resources found.
[root@abcdocker manifests]# kubectl get svc -n kube-system -l k8s-app=kubelet
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubelet ClusterIP None <none> 10250/TCP 24h
/<none>
要想要kube-scheduler关联上，我们就需要手动创建一个svc
未完=========