对于部署在K8S上的Kafka来说，Prometheus+
准备工作
今天聚焦的是Kafka监控，因此需要K8S、Helm、Kafka、Prometheus、Grafana等服务都已就绪，下面提供了一些链接，在您做相关部署时可以作为参考：
搭建K8S：《 》搭建Helm：《 》搭建Prometheus和Grafana：《 》部署Kafka：《 》版本信息
Kubernetes：1.15Kubernetes宿主机：CentOS Linux release 7.7.1908NFS服务：IP地址192.168.50.135，文件夹/volume1/nfs-storageclass-testHelm：2.16.1Kafka：2.0.1Zookeeper：3.5.5Prometheus：2.0.0Grafana：5.0.0准备完毕就可以开始实战了；
确认kafka-exporter参数
即将部署的kafka-exporter要从kafka取得数据，因此要准备kafka-exporter参数；
查看kafka的服务中TYPE是实际操作
添加Helm仓库(该仓库中有我们需要的kafka-exporter)：helm repo add gkarthiks https://gkarthiks.github.io/helm-charts下载kafka-exporter：helm fetch gkarthiks/prometheus-kafka-exporter解压下载的chart文件：tar -zxvf prometheus-kafka-exporter-0.1.0.tgz进入解压后的目录：cd prometheus-kafka-exporter修改values.yaml文件，如下图红框，kafka:9092就是同一namespace下访问kafka的地址：在values.yaml文件所在目录执行：helm install --name-template kafka-exporter -f values.yaml . --namespace kafka-test （kafka的namespace是kafka-test，这里的namespace要和kafka保持一致）查看服务和pod是否就绪：