好消息!一門非常棒的課程《Neural Networks for NLP》上新啦~
課程簡介
這是卡內基梅隆大學的語言技術研究所發佈的課程,課程首先簡要介紹了神經網絡的基本知識,然後大部分在講如何將神經網絡應用於自然語言處理。
課程中的每一節都會介紹自然語言中的特定問題和現象,並描述建模的難點,當然,並也會紹幾個解決這些問題的模型。
總的來說,課程會涉及用神經網絡建模過程中所使用的各種技術,包括如何處理結構化句子,如何處理大數據,以及半監督和無監督學習,結構化預測和多語言建模等等。
注意,修讀本門課程需要有一定的自然語言處理的知識儲備,按照課程的要求,最好學習過“11-711 Algorithms for NLP”課程,如果沒有學過這門課程,只要有足夠的NLP背景知識也可以來完成本門課程的學習(例如,瞭解n-gram語言建模,CKY解析和單詞對齊等)。
11-711 Algorithms for NLP 課程鏈接:
http://demo.clab.cs.cmu.edu/11711fa18/
往年的課程視頻已經公開,無法上外網的同學,B站走起!
2018年:
https://www.bilibili.com/video/av31156700/
2019年:
https://www.bilibili.com/video/av45731005/
課程安排
師資力量
本課程有兩位主講教師,分別是:Graham Neubig、LiuPengfei。其中Graham Neubig是卡內基梅隴大學的教授,主要研究自然語言處理,他對機器學習非常感興趣。
Graham Neubig
LiuPengfei是卡內基梅隆大學語言技術學院的博士後,也是NeuLab的成員,與Graham Neubig等專家一起工作。18年3月,他獲得了騰訊AI實驗室博士學位獎學金,該獎學金在全球範圍內授予了5名學生,他是在中國大學中(在他復旦讀博期間)唯一的獲獎者。
LiuPengfei
除了上課的教師外,還安排了很多助教來解答同學們的疑惑。從助教安排可以看出,課程在儘量做到有問必答。
最後的囑託
在課程的官網上,對課程的每一次作業都做了詳細的說明,包括評分要求,完成作業的條件等等。除此之外還給出了作業示例。
課程官網也貼心的給大家準備好了每一次講課的PPT,在上課之前,可以多多預習。
PPT下載地址:
http://phontron.com/class/nn4nlp2020/schedule.html
此次課程,初步是線下課程。請大家關注大數據文摘,如果後期有視頻放出,文摘菌也一定會為大家更新的。如果大家都很喜歡這門課程,或許文摘菌可以嘗試去要授權,翻譯給大家哦~就像文摘菌之前為大家翻譯的fasi.ai一樣~
最後,再次給出課程主頁:
http://phontron.com/class/nn4nlp2020/