Python的三大神器：裝飾器.迭代器與生成器！這就是Python的三大神器，好了廢話不多說。直接來上乾貨吧！
生成器
僅僅擁有生成某種東西的能力，如果不用__next__方法是獲取不到值得。
創建一個生成器函數
>>> def scq():... print("11")# 當函數代碼塊中遇到yield關鍵字的時候，這個函數就是一個生成器函數... yield 1... print("22")... yield 2... print("33")... yield 3...
把生成器賦值給一個對象
>>> r = scq()
查看r的蘇劇類型並且輸出r的值
>>> print(type(r),r)<class> <generator>/<class>
當執行生成器的__next__的時候，代碼會按照順序去執行，當執行到yield時會返回並提出，yield後面的值就是返回值，然後記錄代碼執行的位置，並退出
執行結果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py0 1 2 3 4Process finished with exit code 0
迭代器
具有訪問生成器的能力，可以訪問到生成器的值，類似於生成器的__next__方法，一個一個值一個值得去迭代，只能夠按照順序的去查找。
特點：
訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下一個內容不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問訪問到一半時不能往回退便於循環比較大的數據集合，節省內存優化上面range或xrange的生成器
def irange(start, stop, step=1): while start != stop: yield start start += step else: raise StopIteration for n in irange(1, 10): """for循環只要遇到StopIteration就會停止""" print(n)ret = irange(1, 20) print(ret) # 返回一個生成器，相當於只在內存中創建了一個值 print(list(ret)) # 如果想要得到全部的值，變成列表就可以/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py123456789<generator>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
Process finished with exit code 0
Python之裝飾器
現要在執行func這個函數前後執行一些操作，就可以創建一個裝飾器來實現：
#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_def decorator(func): # 創建一個裝飾器函數，接受的參數arg參數就是func函數名
def inner(*args, **kwargs): print("執行函數之前") ret = func(*args, **kwargs) print("執行函數之後") return ret
return inner
@decorator # 如果要讓某個函數使用裝飾器，只需要在這個函數上面加上@+裝飾器名def func(arg): print(arg)
func("Hello World!")
輸出結果為：
/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/裝飾器.py執行函數之前Hello World!執行函數之後Process finished with exit code 0
多個裝飾器裝飾同一個函數
#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_def decorator1(func): def inner(): print("開始之前執行裝飾器01") ret = func() print("結束之後執行裝飾器01") return ret
return inner
def decorator2(func): def inner(): print("decorator2>>>Start...") ret = func() print("decorator2>>>End...") return ret
return inner
@decorator1@decorator2def index(): print("執行函數...")
index()
輸出結果：
/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/裝飾器.py開始之前執行裝飾器01decorator2>>>Start...執行函數...decorator2>>>End...結束之後執行裝飾器01Process finished with exit code 0
更多實例
#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_# Created by 安生 on 2017/2/9
"""函數裝飾器"""
def decorator(func): def wrapped(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs)
return wrapped
@decoratordef func(a, b): return a + b
print(func(1, 2))"""類裝飾器"""
class decorator: def __init__(self, func): self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs): return self.func(*args, **kwargs)
@decoratordef func(a, b): return a + b
print(func(1, 2))"""帶參數的函數裝飾器"""
def parameter(a, b): print(a, b)
def decorator(func): def wrapped(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs)
return wrapped
return decorator
@parameter(1, 2)def func(a, b): return a + b
print(func(10, 20))"""帶參數的類裝飾器"""
def parameter(a, b): print(a + b)
class decorator: def __init__(self, func): self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs): return self.func(*args, **kwargs)
return decorator
@parameter(1, 2)def func(a, b): return a + b
print(func(10, 20))
"""帶參數的類裝飾器"""
def parameter(a, b): print(a, b)
def decorator(cls): class wrapped: def __init__(self, *args, **kwargs): self.cls = cls(*args, **kwargs)
def __getattr__(self, item): return getattr(self.cls, item)
return wrapped
return decorator
@parameter(1, 2)class CLS: def __init__(self): self.a = 'a'
def P(self, v): print(v)
obj = CLS()print(obj.a)obj.P('Hello,')
"""為函數中和類中的方法添加裝飾器"""
def Call(aClass): calls = 0
def onCall(*args, **kwargs): nonlocal calls calls += 1 print('call %s to %s' % (calls, func.__name__)) return aClass(*args, **kwargs)
return onCall
@Calldef func(a, b): return a + b
print(func(1, 2))
class CLS: def __init__(self): self.a = 'a'
@Call def b(self): return self.a
obj = CLS()print(obj.b())