01
列表生成式的缺点
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，内存数量有限，列表容量肯定不能超过内存大小。
再有，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面10%的元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
02
解决办法
如果列表元素中的元素可以按照某种算法推算出来，那是否可以在循环过程中，推算出我们需要的一定数量的元素呢？
这样地话，我们就可以灵活地创建需要数量的list，从而节省大量的空间。
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
03
创建generator
下面介绍两种创建generator的方法
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [] 改成 ()，就创建了一个generator
g = ( x * x for x in range(10) )
g is a generator object
第二种方法是函数中带有yield，那么此函数就不再是函数了，而是一个generator,
def generatorfun():
print('step 1')
yield(10)
print('step 2')
yield 30
python的功能的确很强大，这使得它成为人工智能，AI ，机器学习，深度学习的主要用语言。