大數據不僅和互聯網等行業融合得很好，在傳統行業，也佔領著重要的地位。數據的再利用，數據的擴展，數據的重組，數據的折舊值，數據廢氣，數據開放，都是極有意義。
近日，在某數博會上，貴州省大數據發展管理局局長馬宇寧介紹說，老乾媽雖然是個傳統行業，但是它的大數據也玩的很6，用大數據來分析客戶分佈，對不同地區生產的辣椒辣度進行分析，實現了每年6億瓶的銷量。
老乾媽都可以借力大數據一年賣出6億瓶，你也可以通過學習大數據，從事相關工作實現輕輕鬆鬆月薪上萬的夢想！
那麼，企業需要怎樣的大數據人才？
企業需要三類大數據人才，一是數據平臺建設人才；二是數據挖掘應用人才；三是數據分析人才。
大數據是因應結合應用來體現其價值。例如推動大數據技術在金融、氣象、行政管理等領域的應用，推進基於大數據技術的個人信貸和醫療保健等。
大數據熱門職業有哪些？
1、數據規劃師
在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
3、數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
4、數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、數據應用師
將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
6、數據科學家
大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
大數據人才需要具備什麼能力？
一是技術相關能力，包括IT、系統、硬件和軟件；二是數量處理能力，包括統計、數學、建模、算法，建立大數據的數據存儲本身需要技術能力，但是怎麼通過數據去做分析？這就需要數量能力。三是業務能力，就是要有一定的專業領域知識。
以上，大家加油。
文章轉載自：公眾號互聯網就業分析。
