人工智能的提出是早在1955，正式提出是在1956年，距離今天的研究已超過60年，人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學、社會科學和技術科學的交叉，涉及的學科較多，到目前為止的人工智能仍處於弱人工智能階段。
那麼首先介紹下人工智能的等級吧，就像武俠裡的武功一樣。
弱人工智能
指機器沒有自主意識，只是按照人們設置的固定程序、邏輯或者計算方法去重複性的幫助人們完成預定工作，看似智能，其實並不是真正的擁有智能。
強人工智能
擁有自己的思維意識，像人類一樣的思維去思考或者和人類不一樣的思維去思考，如果從哲學上去講，弱人工智能和強人工智能的區別就像是人有沒有靈魂的區別。
超人工智能
字面意義理解即可，如果思維超越強人工智能那麼必然超過人類，超人工智能的概念小編覺得暫時的定義並沒有什麼意義，畢竟強人工智能怎麼樣也是個未知數，如果強人工智能可以出現，那麼超人工智能必定不遠。
目前人工智能的實現主要有兩種方法：
編程：編程能使得機器可以呈現智能的效果，比如電腦下棋等，需要工程師的維護，一旦出錯則程序無法運行。
模擬法：模擬人或生物的遺傳算法和大腦細胞的活動方式，比如神經科學。首先由編程者設置一個智能系統，使得機器可以像生物體一樣可以進行學習，並且犯錯之後吸取教訓，能夠應付多變的環境，當然這一切都要依賴於這個強大的智能模塊。
當前人工智能的研究並沒有統一的原理和規範去指導，而研究方法也沒有固定，神經學、心理學、生物學、遺傳學等等各個領域均有自己的心得和見解，智能的發展並不是一味的計算機研究，也需要很多其它領域的突破來帶動。
許多科幻類警示的電影都在告誡人類，如果智能到達人類無法控制的地步，那麼帶來的將是毀滅，但是就目前人類對大腦的認知只有10%，想要在模擬大腦的方法去實現強人工智能的確還需要很長時間。
