作者：JiawuZhang
出品：JiawuLab（ID：jiawulab)
實驗記錄系列是JiawuLab原創欄目，通過真實項目的操作，記錄整個實驗過程。
旨在通過一步步過程，無基礎的朋友都能直接上手。
大家好，我是JiawuZhang，本次實驗記錄的項目是——微信公眾號開發。
我的公眾號開發的第三篇文章，如果您沒看過前二篇文章，這裡是傳送門：
希望您多多關注。
上期回顧
我們首先填了兩個坑，自定義菜單、語音識別消息回覆。
然後對接智能AI機器人，讓我們的公眾號回覆更流暢，也更具個性。
最後瞭解微信公眾號消息回覆原理，以及處理兩個問題點，其他消息分類回覆、關注回覆。
同時發現公眾號很重要的功能——關鍵字回覆——還沒有，這期我們就來解決這個問題。
本期知識點
1、智能AI機器人優化
2、數據庫的基礎操作學習
3、代碼改造實現關鍵字回覆
順序安排為：先進行智能AI機器人優化，再通過數據庫的基礎操作學習，然後通過代碼改造實現關鍵字回覆，最後將該功能對接上線。
智能AI優化
上期我們對接了智能AI機器人，消息回覆變得很有個性，成為了我們很好的幫手。
不知道你有沒有動手實踐，成功對接一個屬於自己的智能AI呢，如果還沒有，請動起手來，項目實際操作才有助於學習。
在實際上線AI後，我們發現，有時小加的回覆莫名其妙的，因為AI也需要不斷的學習，才能更聰明
那麼如何進行優化呢？這裡我來示範一下：
首先，需要進入機器人的後臺，在已創建好的機器人界面，找到數據中心-聊天日誌，如下圖
這裡可查看指定日期粉絲與機器人對話的信息，你可以多點點，查看一下
上圖所示，我問小加，你還在嗎？，小加的回覆真是驢頭不對馬嘴，這就需要進行優化了。
我們點擊箭頭所指的優化語料庫，出現下圖
這裡修改成自己想好的語句後，點擊確定。
之後小加遇到同樣的問題，就會使用你設置的語句回覆，右邊框內可直接進行測試。
如上圖，小加學會了我們設置的語句，你可以設置成自己喜歡的語句。
你也可以在私有語料庫中批量設置相應的回覆，讓機器人學習
上圖就是我設置的幾個語句，你可以多試試。
當我們不斷優化AI機器人，以後會給我們帶來更多的驚喜。
如果您遇到什麼問題，請關注公眾號：JiawuLab，給我留言，我會一一解答。
數據庫實現關鍵字回覆
我們開始實現這個很重要的功能——關鍵字回覆。
關鍵字，一般需要設置很多個，比如有些公眾號的關鍵字回覆高達上百組，
同時關鍵字還有一個問題是，需要不斷的增加，或是修改，
既要設置多組，又要頻繁變動，如果我們將每組關鍵字回覆預設都放進代碼中，
代碼會變得很臃腫，不美麗，而且改動起來都比較麻煩，大家知道在服務器上改代碼是多麻煩的事吧。
所以我在這裡引入一個利器——
數據庫，能很好解決上面的問題。平時我們只需要將相應的預設放入數據庫中，對數據庫進行增刪改，然後代碼只用做判斷即可
當回覆的文本與數據庫中的匹配，代碼就將數據庫中相應的預設發送給粉絲，理論上可以設置無限量。
這裡我使用的是MySQL數據庫，目前大家都很熟悉的一款關係型數據庫。
本文只介紹如何在公眾號開發這個項目中對接數據庫，來實現我們需要的關鍵字回覆功能
如果你對MySQL不熟悉，或是對數據庫缺乏相應的知識，直接按照文章的步驟操作下去，也是沒有問題的
如果你需要學習瞭解數據庫，可以關注公眾號：JiawuLab，我為你推薦一些比較好的學習資源
MySQL數據庫安裝問題
目前我們服務器是沒有MySQL數據庫的，所以我們需要安裝一下，安裝的時候需要注意一點，
MySQL有兩個分支，一個是Oracle收購的（有商業化問題），一個是原MySQL作者開源版本——MariaDB
這兩個版本功能上差不多，操作方式也差不多，只是在功能上有些許不同
所以隨便安裝哪個都是可以的，不影響我們後面的操作。
具體的數據庫安裝及設置這裡就不演示了，網上很多教程，大同小異，
大家覺得有必要寫一篇數據庫安裝教程，可以給我留言，如果人數比較多，我會專門寫一篇。
安裝pymysql
現在數據庫已經有了，但是python還不能直接對接數據庫，所以需要用到支持文件pymysql庫，
通過pymysql庫，我們就可以連接數據庫，對數據庫中的數據表進行增刪改查了。
使用pip安裝也比較簡單
請注意註釋的提醒，我們需要安裝到python3版本下
然後新建一個文件，mydb.py，導入pymysql
數據庫的基礎操作
在上面的文件中，添加連接數據庫的代碼
按照上面的註釋，填寫相應的信息，這樣就連接上數據庫了，並創建了一個可執行SQL語句的遊標
我們希望粉絲髮來一個指定的關鍵字後，回覆一個文本內容/鏈接，就可以新建一個含關鍵字和回覆內容的數據表content
上面只是SQL語句，需要通過遊標執行，如下
保存後，運行python3 mydb.py，然後就會在數據庫名為“jiawulab”中創建一個名為“content”的數據表
數據表有三列，id、keyword、reply
第一個不用管它， 第二個放關鍵字，第三個放回復的內容
下面我們增加三組關鍵字回覆，改mydb.py的代碼如下：
保存後，運行python3 mydb.py，數據就保存到數據表中
這是通過可視化數據庫軟件查詢到的，這三組數據都在裡面
而通過代碼把三條數據都查詢出來，只需要改動一點，示例如下：
現在我們已經學會通過pymysql庫，來進行創建數據表，對數據表進行增加和查詢操作
還記得上面提到的關鍵字回覆的兩個問題嗎？
一、數量多，
二、不斷新增或修改
通過一次增加多條數據，進行關鍵字回覆寫入數據庫中，再通過數據庫的查詢，來實現對關鍵字的匹配。
如果你有不明白的，請關注公眾號：JiawuLab，給我留言，我會一一解答。
代碼改造
通過數據庫基本操作的學習後，我們對項目代碼進行改造，實現關鍵字回覆功能
首先，還是要對mydb.py的改造，我們只需要查詢到數據庫中的"keyword"和粉絲髮過來的關鍵字進行比對
然後向數據庫中添加數據，我們只需要添加的時候才用，項目運行的時候，不用管，
所以我們要將查詢和添加做成兩個函數，來進行調用，
同時在這裡引入一個連接池的概念，目的是不需要重複連接、關閉數據庫，這樣可以保護數據庫
具體原理可以百度，我們拿來用就可以了，要用到連接池，需要先安裝DBUtils庫
然後我們就可以對mydb.py進行改寫，如下
代碼解釋一下：
1、連接池pool裡面按照要求填寫，裡面有個數字“5”，這裡指的是設定5條連接數，你可以根據需求增加
2、addcontent函數是用來需要增加關鍵字回覆用到的，當添加數據庫成功，返回添加成功，如果失敗，則會回滾，對數據庫不做更改
3、mycontent(key)函數是用來和粉絲髮來的關鍵字做匹配的，如果關鍵字key在數據庫中，則返回相對應的回覆，如果不在，則返回None
4、if __name__ == "__main__"在下面的data中添加你需要填寫的關鍵字回覆組，然後python3 mydb.py運行就可以添加了，
當然你也可以改為讀取excel文件，這樣一次性導入數據更多，但需要注意列表中必須是元組形式。
好了，數據庫文件我們設置OK，我們來對handle.py進行改造
Handle類POST方法改造
首先，我們需要在handle.py文件的導入區，導入mydb文件
然後找到Handle類POST方法，在文字回覆部分進行改造，如下
保存文件，重新運行python3 main.py 80，服務重啟。
現在當粉絲髮來指定的關鍵字，就能從數據庫中提取回復內容，回覆給粉絲了。
利用數據庫來實現關鍵字回覆的功能，就上線成功了。
關鍵字回覆演示
如果你有不明白的，請關注公眾號：JiawuLab，給我留言，我會一一解答。
下一步預告
本期我們首先對智能AI機器人進行優化，讓機器人更聰明。
然後通過pymysql庫，對MySQL數據庫進行了基礎操作學習。
最後通過改造代碼，實現了關鍵字回覆的功能並上線。
細心的你，可能會發現，粉絲每發一條信息，都會查詢一次數據庫，有些信息根本不需要查詢，同時對數據庫壓力太大，
而且最後截圖演示中，關鍵字回覆的不只是文字，是像卡片一樣的樣式，
所以下一步，我將進行代碼再改造，讓數據庫輕鬆點，同時引入一個新的消息回覆類型-圖文回覆，敬請期待。
本期記錄到此結束，感謝您的閱讀。如果您喜歡這期文章，請點贊，支持一下。
歡迎您關注公眾號：JiawuLab，提前體驗完整功能，或者給我留言，說說你遇到的問題，我們一起探討。
