1、圍繞企業難題的解決方案的數字化為組織提供了高效自主學習的海量數據和燃料
經過多年的高速增長，中國創投市場越來越成熟，部分地區和領域甚至出現了很多泡沫，滿大街的投資人、諮詢師、教練，圍剿一個創業者的現象屢見不鮮。
知識付費市場也越來越成熟，無論是知識屬性、邏輯傾向更強的得到，還是實戰屬性、創新導向更強的混沌大學，都完成了相當規模的用戶覆蓋，其他瞄準職場成長、個人認知、創業各個細分領域的知識大中小V也滿坑滿谷，測試期的視頻號裡絕大多數內容供給都在試圖“教育”創業者。
中小企業遇到的幾乎所有難題都可以通過檢索在各類平臺得到各類解決方案，創業者只需要做篩選就可以輕鬆獲得解決方案
當然企業難題與方案要完成匹配，還需要結合企業實際，而幫助創始人瞭解企業實際、核心能力和優勢的各類解決方案一樣很多。
通俗的講，現在中小企業的經營，像極了擁有海量資料參考的開卷考試，所遭遇的任何一個問題，無論是問題背後的問題還是解決了問題之後的下一個問題，都有現成的答案，如果沒有，要麼檢索的方法或數據量不夠，要麼就是一個待開發的新知識付費市場。
2、組織的學習天生應該是“功利性”學習，應該離增長更近，離顧客價值更近，離錢更近
不少企業為了提升組織學習能力，開闊中高管的視野，加快人才培養等，在企業內部做了讀書會，大部分讀書會大都圍繞某本書或某節課，做一些或深或淺的討論，時間一長，因為缺乏明確的目的和積極及時的正反饋，原本美好的想法就會變成了管理層的負擔，學習一旦回到了應試教育的熟悉場景，很多味道就變了。
企業的閱讀天生應該是“功利性”閱讀，而非商業通識教育，在職每一個員工的工作時間都是有成本的，所有的閱讀或學習都應該為企業的生存發展服務。
更進一步講，組織的閱讀或學習應該以“錢”為導向，這個錢既是短期的錢，也是長期的錢，短期的錢是以解決當前困境為主題的閱讀，長期的錢是指要形成一種穩定地能快速響應市場、響應顧客需求的機制，來確保公司核心骨幹的視野、知識結構、思維模型、自主學習方法等是與整個市場節奏、行業發展趨勢、競爭環境想適應的，而不是一味地蜷縮在舒適區。
3、一讀就困的聊天型選手一樣有高效的“閱讀”方案
在紙媒時代，閱讀就是以書本為載體的閱讀，但在信息時代，我們獲取信息的方式、成本發生了翻天覆地的變化，閱讀本身就不再侷限於紙質書籍的閱讀，而是所有互聯網圖文、音視頻格式的各種閱讀，甚至超越這些閱讀本身的與其他“活數據”（公司、高人、顧客等）之間的對話。
對於一讀就困，但在飯桌酒局上完成商業素養訓練的“聊天型”選手而言，你不能通過一本書或一篇深度文章、幾十甚至上百分鐘的課程來鎖住一個人，尤其是老闆，所以這些人的閱讀更不該侷限於傳統閱讀本身，那麼對聊天型選手而言，更行之有效的方法是什麼呢？
飯桌酒局當然避免不了，但如果以學習為導向做局，就要找比自己更牛的人一起喝酒、喝茶，不停地約牛人、高人，同行可能三天看完一本書，而自己要三天見一個牛人，每見一次聊夠3個小時以上，每次聊時要挖地三尺築牆三丈，探詢對方成長曆程，創業初心，第一桶金，高速增長由來，創業之痛，當下的挑戰機遇，對各種問題本質的看法，及對未來的展望，挖得越深越多越好，畢竟是把他當做一本書來閱讀
除了讀人，還可以讀公司，也即對標行業最優或心中最優的公司，實地考察，一樣挖地三尺，築牆三丈，盤問各種細節，追溯各種淵源，探詢背後邏輯，感受真實體驗。
最容易被忽略的其實是讀顧客，與顧客各種攀談，觀察並探詢顧客所有行為路徑背後的秘密，心思，既然不能閱讀現成的管理心法、產品心法、品牌心法等，那就直接從顧客那裡獲得終極心法——顧客價值心法。
這些閱讀也都可以以企業閱讀會形式開展，集體行動，聚合各路英雄的算法，內部研討吸收，生成行動和結果
4、讀書會或學習，最大的意義在於演化，以及演化機制的形成
企業讀書會不是短期行為，也不是長期的擺設，而是要形成一種機制，遭遇問題或發現機會時的敏捷快速響應機制，員工自主學習自主成長的機制，創始人做決策時高質量的發散和收斂機制，從高效認知到高效轉化的機制，以及元認知能力指導下的覆盤、進化機制。
5、共創式學習，社交式學習，課題式攻關，都可以以“行動學習”的方法論串聯起來
最高效的學習不是出版物性質的信息輸入，而是以清晰目的為導向的共創式研討，互聯網上再優質的解決方案都只是出版物，閱讀過程只能留存在閱讀者個人大腦裡，不經過討論，不達成共識，不生成任務或行動，就不會產生價值，而結果導向的學習就必然要求社交化、共創式的研討，如果要攻克某一個重大難題，就要動員整合更多的數據，更豐富的討論，才能獲得一個更為客觀、精準、易操作的解決方案，所以需要更多的時間，比如兩天，三天，五天。
而行動學習方法論提供了成熟的流程解決方案，確保了長跨度高質量的信息發散和收斂過程，確保了鼓勵每個人表達，獲得多元化視角認知的環境，也以共識為媒介，以行動方案或任務分工為學習結果，來確保離錢更近，離價值更近。
6、閱讀從來都靠大模塊沉浸式體驗才能高質量的輸入，人為地將書本、課程拆分，不只降低了效率，也摧毀了幾乎所有價值
每本書，每個課程，都是創作者相對系統的解決方案，酷愛讀書的人也大都體會過一氣呵成式的暢快閱讀，只有集中的沉浸式閱讀，才能讓創作者的思想、邏輯更真切地流淌到自己的血液、骨髓乃至靈魂中，變成我們的本能，在下一次遇到相關問題時能產生本能式的反應，所謂“知行合一”就是如此。
但大多數組織或個人的閱讀習慣特別不好，常常人為地將一本書拆到一個月甚至數月來完成，讀完幾乎也忘了，雖然標記了閱讀，但這本書幾乎不再與自己相關，企業閱讀更甚，閱讀原本是極度私人化的行為，強制大家閱讀一本書原本就違背了閱讀原則，還將一本系統化的書人為拆分到一個月，照顧到每一個節奏的人，最終變成了一場集體應付，集體表演。
7、行動學習，敏捷組織，更高效的檢索能力，這些是人工智能時代的常識，基本功
我們生活的物理世界正在被5G、物聯網、雲計算等各種技術完成數字化進程，無論如火如荼的產業互聯網、工業互聯網、農業互聯網、智慧城市、智能汽車、智能家庭、智能辦公、智能購物，還是正在入侵我們身體的各類芯片，都將整個世界帶入到人工智能世界。
人工智能處理信息的方式，可以簡化為一種通過算力、數據、算法構成的信息採集、篩選、處理機制，也是目前為止最為高效智能的信息處理機制
在人工智能時代，作為普通人最簡單不過的提升思考速度和質量的動作就是——面對同樣的問題，一個擁有無限算力、高密度算法和海量數據的人工智能機器人為怎麼處理？
同樣的，面對一個企業難題，我們也可以假設所有我們能蒐集到的一切信息都是數據，而與難題對應的總會有一種或一個系列的算法能與之匹配，只需要我們調動腦力、心力資源計算出來即可。
簡單地說，就是發現難題或機會後，通過檢索，總結，歸納，就可以高效地解決和處理問題，更詳細的步驟是，先對問題進行溯源，界定問題，界定好問題就基本上鎖定了答案，然後海量檢索，為了提升檢索質量，要不停地優化檢索算法，尋找可信度更高的信息源，然後對海量高質量數據進行分類排序，最終總結出與自己適配的解決方案。
這一過程通過刻意練習，可以在更短時間內完成，也即絕大多數員工都可以通過刻意練習在工作過程中將各類問題殺死在自己面前，不必上會，不必討論，涉及面更廣的重大難題或機遇，則可以通過已經熟練掌握人工智能思維的高手們進行共創式討論，得出最優解。
我們生活的這個時代，每天新產生的信息量、算法量都超過工業革命以前幾乎全世界的信息量，大腦的生存環境完全不一樣了，這種擊穿數千年的歷史性變化，很多人依然是沒有真切感知的，作為市場經濟中的物種，對時代變化沒有感知，再多的紅利都沒法變成基業長青的能力或機制，而想要穿越經濟政治行業週期，長期擁有一臺永動機般的印鈔機業務，就必須建立能迅速感知市場和顧客變化的響應機制、演化機制。
以構建敏捷組織為目的的企業讀書會就是首選。
