尖端前沿技術的研發成果通常會首先在集成電路產業中得到應用，繼而引導其他產業的發展方向。
在以AI+loT+5G為基礎的智能互聯時代，集成電路芯片的重要性如同第一次工業革命的蒸汽機和第二次工業革命的內燃機。從個人家庭到工業製造，新一代前沿技術落地的載體都離不開芯片，重要性不言而喻。
由於美國政府的制裁和禁運，近兩年來芯片話題一直火熱不斷，一眾國產優秀企業浮出水面，走進大眾視野，成為國產芯片的“排頭兵”，珠海億智電子科技有限公司就是其中之一。
億智電子於2016年在珠海註冊成立，在北京、上海和深圳目前均設立了分支機構，定位為以AI機器視覺算法和SoC芯片設計為核心的系統方案企業。
瞄準SoC，提供系統級解決方案
億智電子創始人陳峰告訴億歐科創，億智電子是中國大陸最早把人工智能作為發展方向的半導體背景的團隊。當時創始團隊就預見人工智能會在未來的幾年內爆發，所以公司取名為“億智”，意在為億萬終端設備智慧賦能，助力億萬設備智能時代的到來。
成立之後，億智電子瞄準SoC芯片開始研發。
SoC(System-on-a-Chip)芯片是一種系統級芯片，也有稱片上系統。它是一個為達成專用或通用目的而設計的集成電路，其中可包含完整系統並可運行嵌入軟件的內容。通俗的來說，SoC芯片是一個系統芯片，如果說中央處理器(CPU)是大腦,那麼SoC就是包括大腦、心臟、眼睛和手等的系統。
相比於一般芯片，SoC這種大規模電路的芯片，擁有上億門的電路，技術門檻、行業經驗門檻和資金門檻都高於普通，本不是一個初創企業最好的選擇。
從行業門檻來看，把芯片設計出來，能大規模的量產，這就難倒了絕大多數的團隊。因為這其中涉及到軟硬件工具鏈的支持，量產的支持，設備長時間運行的支持維護等，這些都是大量複雜的工作。我國SoC芯片行業發展至今幾十年，量產過億顆SoC芯片的企業，屈指可數。
但億智電子選擇“高開高走”，知難而上。這份魄力的背後，離不開團隊過硬技術實力的支持。億智電子的研發團隊都是一群在半導體行業超過10年的行業老兵。其核心團隊擁有多次大規模設計和量產的成功經驗，經過其團隊設計和銷售的芯片累計超過10億顆。
創始人陳峰更是擁有20多年的從業經驗，從北京科技大學畢業後，一直專注於圖形圖像與顯示處理技術領域，曾是炬力集成和全志科技的創始工程師。
目前，億智電子已是國內極少數具有AI的IP自研以及SoC量產能力的芯片設計公司，核心能力是芯片SoC的能力，算法硬件化能力，完善的量產化能力。
接連收穫優質資本助力
優秀的企業一般更容易獲得優秀資金的青睞，在這一方面，億智電子的表現可謂十分耀眼。
2018年，億智電子獲得了半導體領域頂級投資機構北極光創投領投，達泰資本跟投的數千萬元天使輪投資。
一年之後，億智電子於2019年初又完成由英特爾投資（Intel Capital）領投，北極光創投和達泰資本等跟投的Pre-A輪融資。
值得一提的是，此次融資是英特爾投資“插隊”進來的。英特爾投資的CTO也是親自來到中國珠海，對億智電子進行技術和業務競調。這是英特爾投資CTO第一次來到中國，也是英特爾投資近三十年來唯一投資的以半導體為標的中國大陸初創企業。
英特爾投資中國區總經理王天琳表示：“億智自主研發IP和人工智能SoC系統芯片的發展，與英特爾積極推動人工智能技術創新和應用突破的目標一致。該公司擁有的自主研發體系、強大的芯片設計、嵌入式軟件系統以及核心算法的綜合能力，競爭優勢突出，未來面對的應用市場前景廣闊。”
緊接著，億智電子再一次宣佈獲得由“國家隊”中建投資本領投的A輪融資。
在中建投資本領投的A輪融資後，億智電子的估值已經近20億人民幣左右，等待它的下一站，或許就是科創板。
避免同質，做專用端側芯片
除了SoC芯片，億智電子的另一張王牌就是AI機器視覺算法。
“AI的概念其實早就已經爛大街了，真正的AI應該是實用性AI。”在談到AI話題時，陳峰說道。
在如今的生活中，我們可能會看到社區、寫字樓、公寓去使用AI技術方便人們的生活，但是在家庭中與AI視覺相關的實用性產品基本為0。
之所以出現這種原因是因為現在都是“雲AI”，陳峰解釋道。所謂“雲AI”是指終端設備收到數據後會從本地上傳到雲端服務器，服務器提供算力對視頻數據進行結構化處理後再將結果返回終端設備。
社區、寫字樓、公寓可以使用AI產品是因為，每一個案子都是一個獨立的工程，終端設備數量有限，這樣一個獨立工程可以分攤高昂的雲算力成本，而家庭數量龐大，算力峰值成本高昂，家庭並不會為如此高昂的雲算力成本買單。而億智電子現在做的是“端AI”，將雲端算力轉移到終端設備上，這樣可以極大的降低算力成本。
AI芯片一般分為雲端和終端兩類。雲端的訓練和推理芯片，追求的是高算力，不注重性耗比。而端側的推理SoC，注重的是IP之間的耦合程度和兼容穩定性，對單芯片追求極致的功耗比與最優成本。
億智電子切入的點是就是端側推理SoC芯片。端側推理SoC芯片可帶來滿足應用需求的算力，在家庭端AI設備放量，未來可期。
在幾年前，算法公司說自己的算法的領先性，大家都會驚歎。時至今日，尤其是這兩年，已經很少公司單純的標榜自己的算法獨到之處了，因為在很多領域，特別是標準化的應用場景，已經不存在很高的算法技術門檻。
得益於神經網絡算法的穩定和成熟，AI技術用到越來越多的行業，像智能安防、自動駕駛等，但是因為算法的複雜度需要在後臺提供強大的算力支持，同時視頻數據的傳輸也需要消耗掉巨大的網絡帶寬，而且還會帶來不小的延時，這些行業痛點，使得對端設備高算力的需求越來越迫切。
所以從技術路徑來看，業界需要一個擅長做SoC的團隊整合算法來做專用的ASIC AI芯片。
當下，發展人工智能已經上升為國家戰略，併成為國際競爭的新焦點。隨著人工智能從雲端向終端遷徙，提供符合終端要求的低功耗、高算力的人工智能芯片對我國人工智能產業發展、以及人工智能的落地至關重要。
人才缺口大，行業需靜心
近些年來我國集成電路進口金額巨大，根據中國海關數據，2017年我國集成電路進口額達到2591億美元，2018年是3107億美元，2019年是3040億美元，遠高於原油或其他戰略物質的進口總額。
為此，國家愈發重視集成電路產業的發展，《國家集成電路產業發展推進綱要》表示，集成電路產業是信息技術產業的核心，是支撐經濟社會發展和保障國家安全的戰略性、基礎性和先導性產業。
對於芯片的國產替代，陳峰表示，國產芯片一定要認清當下的現實，在芯片製造設備、芯片設計EDA工具領域國外已形成完善的體系，短時間內想要替代十分困難。此外，國產集成電路行業還面臨著人才短缺的問題。
《中國集成電路產業人才白皮書（2017-2018）》數據顯示，截止到2017年年底，我國集成電路行業從業人員規模在40萬人左右。2020年前後，人才缺口將達到32萬人。
“芯片技術的積累和人才的培養都需要很長時間。芯片行業是一個要能坐的了冷板凳的行業。國產芯片的研發和應用短缺，更為根本的問題在於我國相關人才培養的‘頭重腳輕’。集成電路相關專業的本科生和研究生，普遍不願意花很長的時間來學習更為基礎的電路系統結構，不願意進入一個靠緩慢積累才能成為大師的行業，而是對於各種互聯網應用更加上心。”陳峰補充道。
而億智電子之所以能取得如今成績，相信與其一直專注把芯片做好有很大的關係。
